آموزش آمار پایه برای تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل 2022

دانلود Foundational Statistics for Data Analysis with Excel 2022

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این اکسل 2022 سطح ابتدایی برای تجزیه و تحلیل داده ها: آموزش مبتدیان متخصصان فنی و غیر فنی را آماده می کند تا حجم عظیمی از داده ها یا صفحات گسترده گیج کننده بزرگ را تهیه کنند و از Excel برای استخراج اطلاعات معنی دار استفاده کنند که می تواند به تصمیم گیری های تجاری بهتر کمک کند.

>

بسیاری از مردم فکر می‌کنند که یادگیری در مورد توابع و فرمول‌های مایکروسافت اکسل یک پیام خشک و غیر جالب خواهد بود که در درازمدت به آنها کمکی نمی‌کند. حقیقت این است که حتی کوچکترین آشنایی با اکسل نه تنها می‌تواند کار شما را آسان‌تر کند، بلکه به شما در سازماندهی و دستکاری داده‌ها برای پاسخ به سؤالات تجاری کمک می‌کند.

این دوره به شما مراحل ساده‌ای را نشان می‌دهد که می‌توانید دنبال کنید تا صفحه‌گسترده‌های اکسل خود کارهای بیشتری برای شما انجام دهند و هر طور که می‌خواهید عمل کنید. اکسل به گونه ای طراحی شده است که کارها را به صورت خودکار برای شما انجام دهد. این دوره را بگذرانید و دقیقاً یاد بگیرید که چگونه تمام این پتانسیل را باز کنید.

وقتی این آموزش مهارت های تجزیه و تحلیل داده را تمام کردید، می دانید که چگونه حجم عظیمی از داده ها یا صفحات گسترده گیج کننده بزرگ بگیرید و از Excel برای استخراج اطلاعات معنی دار استفاده کنید که به تصمیم گیری های تجاری بهتر کمک می کند.

برای هر کسی که متخصصان فنی و غیرفنی را مدیریت می‌کند، این آموزش تجزیه و تحلیل داده‌ها را می‌توان برای متخصصان فنی و غیرفنی داخلی، که در طرح‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم می‌شوند، یا به‌عنوان منبع مرجع تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کرد.

اکسل 2022 برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبتدیان: آنچه باید بدانید

این آموزش اکسل 2022 برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبتدیان موضوعات اکسل را شامل می شود:

  • پیدا کردن راه خود در صفحات گسترده
  • خواندن، نوشتن و به روز رسانی فرمول ها در اکسل
  • استفاده از قدرت اکسل برای انجام تحلیل های سنگین برای شما
چه کسی باید اکسل 2022 را برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کند: آموزش مبتدیان؟

این Excel 2022 برای تجزیه و تحلیل داده ها: آموزش مبتدیان آموزش تجزیه و تحلیل داده در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای متخصصان فنی و غیر فنی طراحی شده است. این دوره مهارت‌های اکسل برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها و متخصصان فنی و غیر فنی با تجربه که به دنبال تأیید مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود هستند، ارزشمند است.

متخصصان فنی و غیر فنی جدید یا مشتاق. اگر تا به حال یک صفحه گسترده واقعاً خوب با قالب‌بندی خودکار و فرمول‌های فانتزی دیده‌اید، می‌دانید که Excel چقدر می‌تواند قدرتمند باشد. این دوره آموزشی مایکروسافت اکسل طراحی شده است تا به شما نشان دهد چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل و تجسم کنید تا داستان های قانع کننده بگویید یا به سؤالات پیچیده تجاری پاسخ دهید - بدون توجه به آشنایی شما با صفحات گسترده Excel یا تجزیه و تحلیل داده ها.

متخصصان فنی و غیر فنی با تجربه. اگر چند سالی است که در یک دفتر کار می کنید، می دانید که تجزیه و تحلیل داده ها یک مهارت تخصصی نیست که تنها تعداد کمی از افراد آن را انجام می دهند. . اکثر متخصصان به نوعی تجزیه و تحلیل داده ها را انجام می دهند و این دوره آموزشی اکسل می تواند اطمینان حاصل کند که شما از تمام ترفندها، رازها و فرمول هایی که باید برای تجزیه و تحلیل صحیح داده ها با اکسل آگاه باشید، آگاه هستید.


سرفصل ها و درس ها

آمار اساسی برای تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل Foundational Statistics for Data Analysis with Excel: Analyze Data with Excel

  • معرفی Introduction

  • اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها Excel for Data Analytics

  • رابط کاربری اکسل Excel User Interface

  • انواع داده اکسل Excel Data Types

  • مبانی فرمول اکسل Excel Formula Basics

  • Excel Analysis ToolPak Excel Analysis ToolPak

  • چالش Challenge

آمار اساسی برای تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل: دستکاری داده ها با اکسل Foundational Statistics for Data Analysis with Excel: Manipulate Data with Excel

  • معرفی Introduction

  • توابع عددی اکسل Excel Numeric Functions

  • توابع متن اکسل Excel Text Functions

  • توابع تاریخ اکسل Excel Date Functions

  • مراجع سلولی نسبی و مطلق Relative and Absolute Cell References

  • مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها Sorting and Filtering Data

  • حذف داده های تکراری Removing Duplicate Data

  • چالش Challenge

آمار پایه برای تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل: شناسایی آمار پایه برای تجزیه و تحلیل داده ها Foundational Statistics for Data Analysis with Excel: Identify Foundational Statistics for Data Analysis

  • معرفی Introduction

  • انواع داده های آماری Statistical Data Types

  • اصطلاحات مهم آماری Important Statistical Terminology

  • انواع تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis Types

  • زبانهای برنامه نویسی Programming Languages

  • مجموعه تجزیه و تحلیل Analytics Suites

  • چالش Challenge

آمار اساسی برای تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل: اعمال آمار توصیفی Foundational Statistics for Data Analysis with Excel: Apply Descriptive Statistics

  • معرفی Introduction

  • اندازه گیری گرایش های مرکزی Measures of Central Tendencies

  • اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

  • انحراف معیار Standard Deviation

  • درصدها Percentages

  • چالش Challenge

آمار پایه برای تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل: اعمال آمار استنباطی Foundational Statistics for Data Analysis with Excel: Apply Inferential Statistics

  • معرفی Introduction

  • فواصل اطمینان: قسمت 1 Confidence Intervals: Part 1

  • فواصل اطمینان: قسمت 2 Confidence Intervals: Part 2

  • آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • تست A/A: قسمت 1 A/A Test: Part 1

  • تست A/A: قسمت 2 A/A Test: Part 2

  • تست A/B A/B Test

  • چالش Challenge

نمایش نظرات

آموزش آمار پایه برای تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل 2022
جزییات دوره
4h
34
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Barrios Jonathan Barrios

"کمک به متخصصان داده در مورد داده ها و دیدن موفقیت آنها یکی از بزرگترین علایق من به عنوان یک مربی است. من دوست دارم یاد بگیرم، دانش خود را به اشتراک بگذارم و به دیگران کمک کنم تا موفق شوند - به همین دلیل است که من مشتاق هستم که یک مربی در CBT Nuggets باشم. " جاناتان کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده کامل شروع کرد و به سرعت علاقه مند شد تا تجربه آموزش آنلاین خود را با علم داده و دانش یادگیری ماشین خود ترکیب کند. جاناتان یک برنامه نویس، مربی تجزیه و تحلیل داده ها، و نویسنده برنامه درسی برای چندین پلتفرم آموزش آنلاین پیشرو بوده است و هیجان زده است که مهارت ها و تجربه آموزشی خود را با پزشکان مشتاق داده در CBT Nuggets به اشتراک بگذارد.

ارتباط با جاناتان:

توسعه نرم افزار کامل، تجزیه و تحلیل داده، علم داده، یادگیری ماشین و فناوری های ابری مانند AWS و Google Cloud. HTML، CSS، جاوا اسکریپت، PHP، Python، SQL، NoSQL، و فریمورک‌ها/کتابخانه‌هایی مانند Laravel، Vue، Tailwind، React، Gatsby، Django، NumPy، پانداها، Matplotlilb، Scrappy، BeautifulSoup، SciPy-Soup، SciPy، Seaborn، Learn، Tensorflow و PySpark.