تحلیل و مدل سازی پیش بینی کننده: R | Minitab | SPSS | SAS

سرفصل ها و درس ها

R Studio UI و R Script Basics R Studio UI and R Script Basics

• مروری بر برنامه نویسی R Overview of R Programming

• دانلود و نصب R Studio Downloading and Installing R Studio

• نحوه استفاده از R Studio How to use R Studio

• نحوه استفاده از R Studio ادامه دارد How to use R Studio Continues

• مبانی R Studio R Studio Basics

• نوع داده پایه R Basic Data Type R

• بردارها Vectors

• اطلاعات بیشتر در مورد وکتور More on Vector

• ماتریس Matrix

• ماتریس ادامه دارد Matrix Continues

• لیست چیست What is List

• لیست چیست What is List Continues

• چارچوب داده در R Data Frame in R

• قاب داده در کلیپ فرعی R Data Frame in R Sub Clip

• تصمیم گیری Decision Making

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• حلقه ها در R Loops in R

• پیاده سازی حلقه با مثال های عملی Implementing Loop with Practical Examples

• در حالی که حلقه While Loop

• بیانیه شکست Break Statement

• توابع Functions

• حلقه های جایگزین Alternative Loops

• حلقه های جایگزین ادامه دارد Alternative Loops Continue

• تابع تعریف کاربر User Define Function

• قدرت GGPLOT Power of GGPLOT

• تصاویری GGPLOT 2 GGPLOT 2 Visuals

• استفاده از تابع Use of Function

پروژه در R - پیش بینی خرید کارت Project on R - Card Purchase Prediction

• معرفی و وارد کردن مجموعه داده Introduction and Importing Dataset

• IV محاسبه IV Calculation

• ترسیم متغیرها Plotting Variables

• تقسیم شدن Splitting

• مدل لجستیک ساختمان Building Logistic Model

• ساخت مدل بهینه Making Optimal Model

• ساخت نمودار بالابر برای مجموعه تمرینی Making Lift Chart for Training Set

• بررسی عملکرد مدل Checking Model Performance

• عملکرد مدل در مجموعه تست Model Performance in Test Set

• ذخیره مدل در R Saving Model in R

• برازش مدل درخت تصمیم Fitting Decision Tree Model

• برازش مدل درخت تصمیم ادامه دهید Fitting Decision Tree Model Continue

• پیش بینی درخت تصمیم و عملکرد مدل Prediction of Decision Tree and Model Performance

R Programming for Data Science - دوره های کاملی برای یادگیری R Programming for Data Science - A Complete Courses to Learn

• بررسی اجمالی و تاریخچه R Overview and History of R

• انواع داده و عملیات پایه - قسمت 1_1 قسمت 01 Datatypes and Basic Operations - Part1_1 part 01

• انواع داده ها و عملیات پایه - قسمت 1_1 قسمت 02 Datatypes and Basic Operations - Part1_1 part 02

• انواع داده و عملیات پایه - قسمت 1_2 قسمت 01 Datatypes and Basic Operations - Part1_2 Part 01

• انواع داده ها و عملیات پایه - قسمت 1_2 قسمت 02 Datatypes and Basic Operations - Part1_2 Part 02

• انواع داده و عملیات اساسی - Part1_2 Part 03_part01 Datatypes and Basic Operations - Part1_2 Part 03_part01

• انواع داده ها و عملیات اساسی - قسمت 1_2 قسمت 03_بخش 02 خلاصه Datatypes and Basic Operations - Part1_2 Part 03_part 02 summary

• انواع داده و عملیات پایه - قسمت 2_1 Datatypes and Basic Operations - Part2_1

• انواع داده و عملیات پایه - قسمت 2_2 Datatypes and Basic Operations - Part2_2

• ReadingData-1 ReadingData-1

• ReadingData-2 ReadingData-2

• ReadingData-3 ReadingData-3

• ReadingData-4a ReadingData-4a

• ReadingData-4b ReadingData-4b

• اشکال زدایی-1 Debugging-1

• ساختارهای کنترلی ControlStructures

• توابع قسمت 01 Functions Part 01

• توابع قسمت 02 Functions Part 02

• Scoping Rules1 قسمت 01 ScopingRules1 Part 01

• Scoping Rules1 قسمت 02 ScopingRules1 Part 02

• قوانین محدوده 2 ScopingRules2

• حلقه زدن 1 Looping1

• حلقه زدن 2 Looping2

• حلقه زدن 3 Looping3

• Simulation_part-1 Simulation_part-1

• شبیه سازی_قسمت 2 Simulation_part-2

• توطئه 1 Plotting1

• توطئه 2 Plotting2

• Plotting3_part-1 Plotting3_part-1

• Plotting3_part-2 Plotting3_part-2

• طرح 4 Plotting4

• توطئه 5 Plotting5

• ترسیم رنگ ها 1 Plotting Colors 1

• ترسیم رنگ ها 2 Plotting Colors 2

• Date and TimePart1 and 5.Date and TimePart2 Date and TimePart1and 5.Date and TimePart2

• تاریخ و زمان قسمت 3 Date andTimePart3

• RegEx1 RegEx1

• RegEx2 RegEx2

• RegEx3_part-1 RegEx3_part-1

• RegEx3_part-2 RegEx3_part-2

• کلاس ها و روش ها 1_بخش 1 Classes and Methods1_part-1

• کلاس ها و روش ها 1_ قسمت 2 Classes and Methods1_part-2

• کلاس ها و روش ها 2_بخش 1 Classes and Methods2_part-1

• کلاس ها و روش ها 2_بخش 2 Classes and Methods2_part-2

• اشکال زدایی قسمت 2 Debugging Part2

تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Minitab - مبتدی تا فراتر Statistical Analysis using Minitab - Beginners to Beyond

• معرفی Minitab Introduction to Minitab

• انواع داده ها Types of Data

• اندازه گیری پراکندگی Measure of Dispersion

• آمار توصیفی Descriptive Stats

• مرتب سازی داده ها Data Sorting

• هیستوگرام ها Histograms

• نمودارهای پای Pie Charts

• نمودارهای میله ای Bar Charts

• نمودارهای خطی Line Graphs

• توطئه های پراکنده Scatter plots

• طرح جعبه Box Plot

• متغیر تصادفی گسسته Discrete Random Variable

• توزیع دو جمله ای Binomial Distribution

• توزیع عادی Normal Distribution

• تست نرمال بودن Normality Test

• تبدیل داده ها Data Transformation

• نمونه گیری و حجم نمونه Sampling and Sample Size

• حجم نمونه برای تخمین Sample Size for Estimation

• تخمین پارامتر Parameter Estimation

• تحلیل قدرت Power Analysis

• تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری Measurement System Analysis

• MSA Gage R and R MSA Gage R and R

• تجزیه و تحلیل توافقنامه ویژگی MSA MSA Attribute Agreement Analysis

• تجزیه و تحلیل قابلیت فرآیند Process Capability Analysis

• آزمون فرضیه Hypothesis Testing

• میانگین آزمون فرضیه Hypothesis Testing Mean

• تست Paired-T Paired-T Test

• آنوا Anova

• تحلیل پارتو Pareto Analysis

• همبستگی Correlation

• رگرسیون Regression

• رگرسیون ادامه دارد Regression Continue

• نمودارهای کنترل Control Charts

• نمودار P P-Chart

تجزیه و تحلیل پیش بینی و مدل سازی با استفاده از Minitab Predictive Analytics & Modeling using Minitab

• معرفی مدل سازی پیش بینی کننده Introduction of Predictive Modeling

• رگرسیون غیر خطی Non Linear Regression

• نمودارهای آنوا و کنترل Anova and Control Charts

• درک، تفسیر و پیاده سازی با استفاده از Minitab Understanding, Interpretation and implementation using Minitab

• تفسیر و پیاده سازی را با استفاده از Minitab ادامه دهید Continue on Interpretation and implementation using Minitab

• مشاهده Observation

• نتایج برای NAV Prices Results for NAV Prices

• قیمت های NAV - مشاهدات NAV Prices - Observations

• آمار توصیفی Descriptive Statistics

• شکایات - مشاهدات مشتری Customer Complaints-Observations

• مشاهدات ضربان قلب در حالت استراحت Resting Heart Rate Observations

• نتایج برای متقاضی وام MTW Results for Loan Applicant MTW

• جزئیات بیشتر در مورد نتایج برای متقاضی وام MTW More Details on Results for Loan Applicant MTW

• ویژگی های T-Test Features of T- Test

• متقاضی وام Loan Applicant

• جفت T - تست Paired T - Test

• درک و پیاده سازی ANOVA Understanding and Implementation of ANOVA

• مقایسه های زوجی Pairwise Comparisons

• ویژگی های Chi - Test Features of Chi - Test

• اولویت و ضربان نبض Preference and Pulse Rate

• متفاوت است. btw برنامه رشد و طرح سود سهام در MF Diffe. btw Growth Plan ad Dividend Plan in MF

• بررسی قیمت NAV و قیمت خرید مجدد Checking NAV Price and Repurchase Price

• تکنیک های همبستگی پایه Basic Correlation Techniques

• بیشتر در مورد تکنیک های همبستگی پایه More on Basic Correlation Techniques

• پیاده سازی سی تی با استفاده از Minitab CT Implementation Using Minitab

• پیاده سازی را با استفاده از Minitab ادامه دهید Continue on Implemetation using Minitab

• تفسیر مقادیر همبستگی Interpretation of Correlation Values

• نتایج برای بازگشت Results for Return

• ارزش های همبستگی - مشاهدات Correlation Values - Observations

• ارزش های همبستگی - تفاسیر Correlation Values - Interpretations

• ضربان قلب - هدف Heart Beat - Objective

• ضربان قلب - تفسیر Heart Beat - Interpretation

• جمعیت شناسی و استانداردهای زندگی Demographics and Living Standards

• جمعیت شناسی و استانداردهای زندگی - مشاهده Demographics and Living Standards - Observation

• پیاده سازی گرافیکی Graphical Implementation

• Regression Fit را اضافه کنید Add Regression Fit

• Scatterplot با رگرسیون Scatterplot with Regression

• طرح پراکنده Rhdeq در مقابل Rhcap Scatterplot of Rhdeq vs Rhcap

• مقدمه ای بر مدل سازی رگرسیون Introduction to Regression Modeling

• شناسایی متغیر مستقل Identify Independent Variable

• معادله رگرسیون Regression Equation

• جدول بندی ارزش ها Tabulating the Values

• تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده ها Interpretation and Implementation on Data Sets

• به تفسیر در پایگاه داده ادامه دهید Continue on Interpretation on Database

• متغیر قابل توجه Significant Variable

• محاسبه مقادیر متناظر Calculating Corresponding Values

• متغیر وابسته را شناسایی کنید Identify Dependent Variable

• تولید آمار توصیفی Generate Descriptive Statistics

• نمودار پراکندگی مصرف انرژی Scatterplot of Energy Consumption

• معادله هویت Identity Equation

• P - ارزش و T - ارزش P - Value and T - Value

• تغییرات در Tem و گسترش Changes in Tem. and Expansion

• هدف قیمت سهام Objective of Stock Prices

• تفاسیر مثال 5 Interpretations of Example 5

• تغییر بازگشت اتکا Reliance Return Change

• ایجاد مقادیر پیش بینی شده Generate Predicted Values

• Scatterplot Return RIL Scatterplot Return RIL

• رگرسیون چندگانه پایه Basic Multiple Regression

• رگرسیون چندگانه پایه ادامه دارد Basic Multiple Regression Continues

• رگرسیون چندگانه پایه - تفسیر Basic Multiple Regression - Interpretation

• ایجاد آمار پایه Generate Basic Statistics

• کار روی Scatterplot Working on Scatterplot

• هدف متغیر وابسته Dependent Variable Objective

• مفهوم چند خطی Concept of Multicollinearity

• متغیر وابسته Y را شناسایی کنید Identify Dependent Variable Y

• خروجی ها و مشاهده Outputs and Observation

• تفاسیر - مثال 3 Interpretations - Example 3

• با و بدون Flux محاسبه کنید Calculate with and without Flux

• طرح پراکنده Heart FLux در مقابل Insolation Scatterplot of Heart FLux Vs Insolation

• تفسیر مجموعه داده ها Interpretation of Datasets

• پیاده سازی مجموعه داده ها Implementation of Datasets

• مثال 4 مشاهدات Example 4 Observations

• نمایش آمار توصیفی Display Descriptive Statistics

• مقادیر پیش بینی شده مثال 4 Predicted Values Example 4

• نمودار پراکندگی مثال 4 Scatterplot of Example 4

• محاسبه IV - رگرسیون چندگانه Calculating IV - Multiple Regression

• محاسبه رگرسیون چندگانه مستقل Calculating Independent Multiple Regression

• درک طرح پراکندگی لجستیک پایه Understanding Basic Logistic Scatter Plot

• طرح پراکندگی لجستیک پایه ادامه دارد Basic Logistic Scatter Plot Continues

• تولید معادله رگرسیون Generation of Regression Equation

• مقادیر جدول بندی شده Tabulated Values

• تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده Interpretation and Implementation on Dataset

• تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده ها ادامه دارد Interpretation and Implementation on dataset Continues

• خروجی و مشاهده - مقادیر جدول بندی شده Output and Observation - Tabulated Values

• مثال معیارهای کسب و کار Business Metrics Example

• تفسیر نمونه دو و سه Example Two and Three Interpretations

• گروه معادلات رگرسیون Regression Equation Group

• تفسیر و اجرای طرح پراکندگی Interpretation and Implementation of Scatter Plot

• اطلاعات بیشتر در مورد اجرای طرح پراکندگی More on Implementation of Scatter Plot

• استحکام قاب پلاستیکی Plastic Case Strength

• معادلات جدا Separate Equations

• تولید مقادیر پیش بینی شده Generation of Predicted Values

• قدرت طرح پراکندگی در مقابل دما Scatter Plot Strength Vs Temp

• داده های خرید غلات Data of Cereal Purchase

• کودکان مشاهده شده و RE Children Viewed and RE

• ارزش های پیش بینی شده برای مشتریان فردی Predicted Values for Individual Customers

• متغیر مستقل درآمد Income Independent Variable

• نمونه ای از صدور کارت اعتباری Example of Credit Card Issuing

• مثال پنج - مقادیر جدول بندی شده Example Five - Tabulated Values

• تولید خروجی ها Generating Outputs

• مثال پنج تفسیر Example Five Interpretations

• درآمد موقعیت ها Situations Income

• طرح پراکنده Scatterplot

• مقیاس طرح پراکندگی Scatter Plot Scale

• با استفاده از بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده ها Using Data Analysis Toolpak

• اجرای آمار توصیفی Implementation of Descriptive Statistics

• آمار توصیفی - محدوده ورودی Descriptive statistics - Input Range

• اجرای ANOVA Implementation of ANOVA

• اجرای T - Test Implementation of T - Test

• پیاده سازی با استفاده از همبستگی Implementation Using Correlation

• پیاده سازی با استفاده از رگرسیون Implementation Using Regression

SPSS رابط کاربری گرافیکی و برنامه های کاربردی SPSS GUI and Applications

• پیاده سازی با استفاده از SPSS Implementation using SPSS

• پیاده سازی با استفاده از SPSS ادامه دارد Implementation using SPSS Continues

• وارد کردن مجموعه داده ها در متن و CSV Importing Datasets in Text and CSV

• سایر مفاهیم درک میانگین SD Other Concepts of Understanding Mean SD

• منوهای نرم افزار Software Menus

• درک میانگین انحراف استاندارد Understanding Mean Standard Deviation

• درک مفاهیم عملیاتی کاربر Understanding User Operating Concepts

تجزیه و تحلیل پیش بینی و مدل سازی با SAS Predictive Analytics & Modeling with SAS

• معرفی SAS Enterprise Miner Introduction of SAS Enterprise Miner

• یک جدول SAS را انتخاب کنید Select a SAS Table

• ایجاد گره داده ورودی Creating Input Data Node

• گزینه های مشاور فراداده Metadata Advisor Options

• اضافه کردن منابع داده بیشتر Add More Data Sources

• نمونه آمار Sample Statistics

• گزارش آزمایشی Trial report

• ویژگی های Cluster Node Properties of Cluster Node

• انتخاب متغیر Variable Selection

• متغیر ورودی Input Variable

• متغیر ورودی ادامه دارد Input Variable Continues

• مقادیر R-Square Values of R-Square

• اطلاعات بیشتر در مورد انتخاب متغیر More on Variable Selection

• متغیر هدف باینری Binary Target Variable

• خلاصه متغیر و اثر Variable and Effect Summary

• انتخاب متغیر - شناسه متغیر Variable Selection - Variable ID's

• جدول فرکانس متغیر Variable Frequency Table

• متغیر S - به روز رسانی مقایسه مدل Variable S - Updating Model Comparison

• گره پارتیشن داده را اجرا کنید Run Data Partition Node

• انتخاب متغیر - آمار تناسب Variable Selection - Fit Statistics

• درک تبدیل متغیرها Understanding Transformation of Variables

• نتایج همپوشانی رتبه بندی امتیاز. Score Ranking Overlay Res.

• به روز رسانی تبدیل متغیرها Update Transformation of Variables

• ترکیبی از مدل های مختلف Combination of Different Models

• ویژگی های شبکه عصبی Properties of Neural Network

• تجزیه و تحلیل متغیر خروجی Analyzing the Output Variable

• ترکیب مدل رگرسیون Combination of Regression Model

• ترکیب - نتیجه گره رگرسیون Combination - Result of Regression Node

• طرح زیر مجموعه Subseries Plot

• ایجاد نمودار متراکم Creating Densemble Diagram

• کد SAS SAS Code

• مدل درخت تصمیم Decision Tree Model

• مدل درخت تصمیم را اجرا و به روز کنید Run and Upadate Decision Tree Model

• ایجاد گره Dscore Creating Dscore Node

• DT - نتیجه مقایسه مدل DT - Resulf of Model Comparison

• آمار برگ و نقشه درختی Leaf Statistics and Tree Map

• درختان تصمیم گیری تعاملی Interactively Decision Trees

• نتیجه پارتیشن داده گره Result Node Data Partition

• پنجره درختان تعاملی Interactively Trees Window

• ساخت درختان تصمیم Building a Decision Trees

• مدل شبکه عصبی Neural Network Model

• خروجی مدل شبکه عصبی Neural Network Model Output

• تاریخچه وزن مدل Model Weight History

• شبکه عصبی - وزن نهایی Neural Network - Final Weight

• نمودار ROC ROC Chart

• شبکه عصبی - طرح تکرار Neural Network -Iteration Plot

• شبکه عصبی - کد SAS Neural Network - SAS Code

• شبکه عصبی - لیفت تجمعی Neural Network - Cumulative Lift

• پردازش تصمیم Decision Processing

• نتایج گره عصبی خودکار Results of Auto Neural Node

• اجرای مقایسه مدل Run Model Comparison

• DEX - شناسه های متغیر DEX - Variable ID's

• میانگین مربع خطا Average Square Error

• همپوشانی رتبه بندی امتیاز - رویداد Score Rating overlay - Event

• گره رگرسیون Dmine را اجرا کنید Run Dmine Regression Node

• رگرسیون با هدف باینری Regression with Binary Target

• رگرسیون - نمودارهای اثر جدول Regression - Table Effect Plots

• نتیجه مدل رگرسیون Result of Regression Model

• به روز رسانی گره رگرسیون Update Regression Node

• ایجاد نمودار جریان Creating Flow Diagram

آموزش مدلسازی پیشگو Predictive Modeling Training

• مدل سازی پیش بینی چیست What is Predictive Modelling

• مدل سازی پیش بینی کننده Predictive Modelling

• چگونه یک مدل پیشگویانه بسازیم How to Build A Predicative Model

• انواع متغیرها Types of Variables

• تفاوت بین متغیرها Difference Between Variables

• انواع دیگر - متغیرهای خارجی Other Types - Extraneous Variables

• مراحل ساخت مدل پیشگویانه How to Build A Predicative Model Steps

• الگوریتم ها Algorithms

• روش های پیش بینی Forecasting Methods

• سری زمانی چیست؟ What is Time Series

• روش های هموارسازی - میانگین های متحرک Smoothing Methods - Moving Averages

• روش های هموارسازی - هموارسازی دوگانه نمایی Smoothing Methods - Double Exponential Smoothing

• الگوریتم های رگرسیون - نمایی Regression Algorithms - Exponential

• الگوریتم های خوشه بندی - تعریف Clustering Algorithms - Definition

• الگوریتم های خوشه بندی - فازی C به معنای خوشه بندی است Clustering Algorithms - Fuzzy C Means Clustering

• الگوریتم شبکه عصبی Neural Network Algorithm

• ماشین‌های بردار پشتیبانی Support Vector Machines

EViews - مدلسازی اقتصاد سنجی مقدماتی EViews - Introductory Econometrics Modeling

• مقدمه ای بر آموزش Eview Introduction to Eview Training

• Eviews GUI Eviews GUI

• Eviews GUI ادامه دارد Eviews GUI Continues

• ایجاد بازگشت گزارش Generating Log Returns

• نمونه توصیفی Example of Descriptive

• تفسیر و نمودارها Interpretation and Graphs

• تفسیر و نمودارها ادامه دارد Interpretation and Graphs Continues

• ایجاد گزارش بازده و توصیفی Generating Log Returns and Descriptive

• ایجاد گزارش بازده و توصیفی ادامه دهید Generating Log Returns and Descriptive Continue

• نمونه ای از تفاسیر Example of Interpretations

• نمودارهای نوسانات Volatility Graphs

• ایجاد بازده تفسیر و نمودار Generating returns Interpretation and Graphs

• ایجاد بازده تفسیر ادامه دارد Generating returns Interpretation Continues

• نظریه همبستگی پایه Basic Correlation Theory

• ایجاد ماتریس همبستگی در Eviews Generating Correlation Matrix in Eviews

• تولید ماتریس همبستگی در Eviews ادامه دارد Generating Correlation Matrix in Eviews Continues

• درصد ماتریس همبستگی وجوه متقابل Mutual Funds Correlation Matrix Percentage

• نمودارهای پراکنده با استفاده از Eviews Scatter Plots Using Eviews

• تولید ماتریس همبستگی Generating Correlation Matrix

• نمودارهای پراکندگی و نوسانات Scatter Plots and Volatility Graphs

• تولید ماتریس همبستگی و تفاسیر Generating Correlation Matrix and Interpretations

• ایجاد تفسیرهای همبستگی Generating Correlation Interpretations

• ایجاد تفسیرهای همبستگی ادامه دارد Generating Correlation Interpretations Continues

• پلات های پراکنده Scatter Plots

• کار بر روی Scatter Plots Working on Scatter Plots

• نظریه مدل سازی رگرسیون پایه Basic Regression Modelling Theory

• تولید بازده و خروجی تخمین Generating Returns and Estimation Output

• بیشتر در مورد ایجاد بازده More on Generating Returns

• درک خروجی تخمین Understanding Estimation Output

• درک خروجی برآورد ادامه دارد Understanding Estimation Output Continues

• نمونه ای از تفاسیر Example of Interpretations

• تولید خروجی برآورد Generating Estimation Output

• تفاسیر و نمودارهای پراکندگی نوسانات Interpretations and Volatility Scatter Plots

• اطلاعات بیشتر در مورد نمودارهای پراکندگی نوسانات More on Volatility Scatter Plots

• تفاسیر و نمودارهای خروجی تخمین Estimation Output Interpretations and Graphs

• تفاسیر و نمودارهای خروجی برآورد ادامه دارد Estimation Output Interpretations and Graphs Continues

• مثال 3 - مطالعه قیمت NAV Example 3 - NAV Price Study

• کار بر روی نمودارهای نوسانات Working on Volatility Graphs

• ماتریس همبستگی Correlation Matrix

• ماتریس همبستگی ادامه دارد Correlation Matrix Continues

• مثال 4 - خروجی تخمین Example 4 - Estimation Output

• مدل سازی رگرسیون پایه Basic Regression Modelling

• مدلسازی رگرسیون پایه ادامه دارد Basic Regression Modelling Continues

• تفسیرها و تحلیل پراکنده Interpretations and Scatterplot Analysis

• اطلاعات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل Scatterplot More on Scatterplot Analysis

• تخمین معادله Equation Estimation