آموزش تجزیه و تحلیل داده ها در دنیای واقعی موارد استفاده- Hands on Python

سرفصل ها و درس ها

معرفی این دوره و مزایای دوره Intro to this course & course Benefits

• معرفی این دوره Intro to this course

• از QnA دوره (فرصت طلایی) استفاده کنید! Utilize QnA of the course ( Golden Oppurtunity ) !

• چگونه این دوره را دنبال کنید - باید تماشا کنید How to follow this course-Must Watch

• نصب Anaconda Navigator Installation of Anaconda Navigator

• خلاصه سریع نوت بوک Jupyter Quick Summary of Jupyter Notebook

مقدمه ای بر چرخه حیات پروژه تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to Life-Cycle of Data Analytics Project

• مرحله اول: درک کسب و کار در دنیای واقعی First Stage : Business Understanding in Real World

• مرحله دوم: خط لوله ETL (Extract, Transform, Load) چیست؟ Second Stage : What is ETL (Extract ,Transform,Load) Pipeline ?

• مرحله سوم: EDA (تحلیل داده های اکتشافی) + نتیجه گیری Third Stage : EDA(Exploratory Data Analysis) + Conclusions

پروژه 1-->> تحلیل داده های اوبر نیویورک Project 1-->> Uber New York Data Analysis

• مجموعه داده ها و منابع Datasets & Resources

• چگونه داده ها را برای تجزیه و تحلیل بخوانیم! How to Read data for Analysis !

• انجام پیش پردازش داده ها/پاکسازی داده ها! Performing Data pre-processing/Data cleaning !

• در حال تجزیه و تحلیل کدام ماه حداکثر پیکاپ اوبر است؟ Analysing which month have max Uber Pickups ?

• تحلیل ساعتی راش در نیویورک! Analysing Hourly Rush in New york !

• تجزیه و تحلیل فعال ترین شماره پایه Uber! Analysing most active Uber Base-number !

• اجازه می دهد تا کل داده ها را جمع آوری کنیم: جمع آوری داده ها! Lets Collect entire data : Data Collection !

• تجزیه و تحلیل فضایی را برای یافتن سریع پیکاپ های Uber انجام دهید Perform Spatial Analysis to find rush of Uber Pickups

• برای پی بردن به راش، تجزیه و تحلیل عاقلانه جفتی را انجام دهید! Perform Pair wise Analysis to figure out Rush !

• چگونه تجزیه و تحلیل خود را خودکار کنید How to Automate Your Analysis

پروژه 2-->> تجزیه و تحلیل داده های بیت کوین Project 2-->> Bitcoin Data Analysis

• مجموعه داده ها و منابع Datasets & Resources

• اجازه می دهد تا داده ها را بخوانیم و تجزیه و تحلیل توصیفی اولیه را انجام دهیم! Lets Read data & perform basic Descriptive analysis !

• انجام پیش پردازش داده ها! Doing Data Pre-processing !

• تحلیل تغییر قیمت اضافه کاری بیت کوین! Analysing change in price of the Bitcoin overtime !

• تجزیه و تحلیل قیمت بیت کوین با استفاده از نمودار Candle-stick Analysing Bitcoin prices using Candle-stick chart

• تجزیه و تحلیل قیمت بسته شدن در عمق! Analysing closing price in-depth !

• انجام تجزیه و تحلیل در قیمت بسته شدن به صورت سالانه، فصلی و ماهانه! Perform Analysis on closing Price on Yearly , Quarterly & monthly basis !

پروژه 3-->> تجزیه و تحلیل داده های رزرو هتل Project 3-->> Hotel Booking Data Analysis

• مجموعه داده ها و منابع Datasets & Resources

• آماده سازی داده های ما برای تجزیه و تحلیل Preparing our Data for Analysis

• انجام تجزیه و تحلیل فضایی در خانه-شهر مهمانان Perform Spatial Analysis on Guests Home-Town

• قیمت هتل در طول سال چگونه متفاوت است؟ How does price of hotel vary across year?

• تجزیه و تحلیل ترجیحات مهمانان Analysing Preference of Guests

• تجزیه و تحلیل رابطه بین درخواست های ویژه و لغو. Analysing relationship between special requests and cancellation.

• تحلیل شلوغ ترین ماه ها Analysing most busy month

• تجزیه و تحلیل بیشتر در مورد مشتریان Analysing more about Customers

• درباره داده ها بیشتر تحلیل کنید Analyse more about Data

پروژه 4-->> تجزیه و تحلیل داده های Covid-19 Project 4-->> Covid-19 Data Analysis

• مجموعه داده ها و منابع Datasets & Resources

• داده های خود را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید Prepare your Data for the Analysis

• تجزیه و تحلیل کل موارد، مرگ و میر، موارد بهبود یافته و فعال Analysing Total cases, Deaths, Recovered & active cases

• EDA را روی داده انجام دهید Perform EDA on Data

• تجزیه و تحلیل کشورهایی که به شدت تحت تأثیر کرونا قرار می گیرند Analysing those countries that gets badly affected by Corona

• انجام تجزیه و تحلیل عمیق بر روی داده ها Perform In-depth Analysis on Data

• تجزیه و تحلیل خود را خودکار کنید Automate Your Analysis

پروژه 5-->> تجزیه و تحلیل داده های مشتریان آمازون Project 5-->> Amazon Customers Data Analysis

• مجموعه داده ها و منابع Datasets & Resources

• نحوه خواندن داده ها از پایگاه داده SQLite How to Read Data from SQLite Database.

• انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده ها. Perform Sentiment Analysis on Data.

• چگونه آمازون محصول را توصیه می کند How Amazon recommend product

• تجزیه و تحلیل بازخورد ارائه شده توسط مشتریان Analyzing Feedback given by customers

• داده های ما را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید Prepare our data for Analysis

• تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان Analyzing behaviour of customers

بخش پاداش Bonus Section

• جلسه پاداش Bonus Session