آموزش مبانی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون
Fundamentals of Machine Learning using Python
در چشم انداز تکنولوژیکی امروزی که به سرعت در حال تحول است، یادگیری ماشین به عنوان یک نیروی دگرگون کننده در بسیاری از صنایع ظاهر شده است. این دوره مقدماتی به بررسی کاربردهای عملی یادگیری ماشینی در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی، بانکداری، مخابرات و غیره می پردازد. این دوره با تاکید بر ارتباط دنیای واقعی، شما را به دانش و مهارت هایی مجهز می کند تا از قدرت یادگیری ماشین برای حل مشکلات پیچیده و هدایت نوآوری در صنعت انتخابی خود استفاده کنید.
در طول دوره، سفری را آغاز خواهید کرد که با پایه ای محکم در مبانی یادگیری ماشین آغاز می شود. شما تمایز بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را بررسی خواهید کرد و درک دقیقی از زمان و نحوه اعمال هر رویکرد به دست خواهید آورد. علاوه بر این، شما به چشم انداز وسیع الگوریتم های یادگیری ماشین می پردازید، نقاط قوت، ضعف، و موارد استفاده در دنیای واقعی را یاد می گیرید.
یکی از ارکان مرکزی دوره، پیاده سازی عملی مدل های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه های پایتون است. تطبیق پذیری Python و اکوسیستم غنی از کتابخانه ها مانند scikit-learn، TensorFlow و Keras ابزارهایی را برای ساخت، آموزش و ارزیابی موثر مدل ها در اختیار شما قرار می دهد. شما تجربه عملی در استفاده از این کتابخانه ها در مجموعه داده های دنیای واقعی به دست خواهید آورد و توانایی خود را برای تبدیل داده ها به بینش های عملی تقویت می کنید.
در پایان این دوره، شما نه تنها دارای یک پایه نظری قوی در یادگیری ماشین خواهید بود، بلکه مهارت‌های عملی مورد نیاز برای استفاده از این فناوری تحول‌آفرین در حوزه‌های مختلف حرفه‌ای را نیز خواهید داشت. خواه شما یک متخصص مراقبت های بهداشتی باشید که به دنبال ارتقای مراقبت از بیمار هستید، یک بانکدار با هدف بهینه سازی تصمیمات مالی، یا یک متخصص ارتباطات از راه دور که به دنبال بهبود کارایی شبکه است، این دوره به شما این امکان را می دهد که تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید که منجر به نوآوری و موفقیت در صنعت شما می شود.
در این سفر هیجان‌انگیز به یادگیری ماشین کاربردی به ما بپیوندید و فرصت‌های جدیدی را برای حل مسئله و نوآوری در زمینه خود باز کنید.
درس ها Lessons
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning
-
مقدمه ای جامع بر تحلیل رگرسیون A Comprehensive Introduction to Regression Analysis
-
راهنمای مبتدیان برای رگرسیون خطی A Beginner's Guide to Linear Regression
-
قدرت یادگیری Python و SciKit در یادگیری ماشینی The Power of Python and SciKit Learn in Machine Learning
-
درک ارزیابی مدل در مدل های رگرسیونی Understanding Model Evaluation in Regression Models
-
تسلط بر رگرسیون خطی ساده با scikit یک راهنمای گام به گام را یاد بگیرید Mastering Simple Linear Regression with scikit learn A Step by Step Guide
-
تسلط بر معیارهای ارزیابی در مدل های رگرسیونی Mastering Evaluation Metrics in Regression Models
-
درک یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت در یادگیری ماشینی Understanding Supervised and Unsupervised Learning in Machine Learning
-
مبانی یادگیری ماشین Fundamentals of Machine Learning
-
نتیجه Conclusion
Skillshare (اسکیل شیر)
اسکیل‌شر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌کند. این پلتفرم با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌هایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را می‌دهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.
یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سکیل‌شر، ارائه دوره‌های تدریس شده توسط صاحبان مهارت‌ها و افراد موفق در زمینه‌های مختلف است. این امر باعث می‌شود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزه‌های مورد نظرشان موفق عمل کرده‌اند، بهره‌مند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارت‌های خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیل‌شر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.
https://donyad.com/d/0117d3
Luca Berton
کارشناس پاسخگو
نمایش نظرات