آموزش تحلیل اکتشافی پیشرفته داده‌ها (Advanced EDA) - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Exploratory Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های تحلیل داده‌های خود را با یادگیری نحوه تبدیل سوالات پیچیده کسب‌وکار به تحلیل‌های اکتشافی شفاف و ساختاریافته ارتقا دهید. در این دوره، شما مهارت‌های عملی تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را که در نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده، تحلیلگر کسب‌وکار، تحلیلگر محصول، تحلیلگر بازاریابی و تحلیلگر عملیات استفاده می‌شود، کسب خواهید کرد. شما تمرین خواهید کرد که چگونه یک برنامه تحلیلی طراحی کنید، روابط بین معیارهای کسب‌وکار را بررسی کنید، نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) بسازید، خطوط روند را اضافه کنید، همبستگی را اندازه‌گیری کنید و از تحلیل‌های چندمتغیره برای کشف الگوهای عمیق‌تر استفاده نمایید. این یک تجربه یادگیری مهارت‌محور و غیرسنتی است که به جای توالی سخنرانی‌های ثابت، حول محور وظایف واقعی محیط کار سازماندهی شده است. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که بازتاب‌دهنده مسئولیت‌هایی باشد که در شرح شغل‌ها می‌بینید، مانند تحلیل روابط KPIها، بررسی عوامل اثرگذار بر عملکرد و ایجاد فرضیه‌هایی برای تحقیقات بیشتر. شما می‌توانید مسیر یادگیری خود را بر اساس دانسته‌های قبلی شخصی‌سازی کنید، زمان بیشتری را صرف مهارت‌های مورد نیاز خود نمایید و مطالب غیرضروری را نادیده بگیرید. این دوره مجموعه‌ای از دروس با کیفیت بالا از مدرسان خبره است که برای جامع‌ترین پوشش هر مهارت انتخاب شده‌اند تا بتوانید تجربه عملی و مرتبط با مسیر شغلی خود در زمینه EDA کسب کنید. اگر تجربه اولیه‌ای در تحلیل داده‌ها، کار با صفحات گسترده (Spreadsheets) یا آمار مقدماتی دارید، این دوره برای شما بسیار مناسب است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سوالات کسب‌وکار را به یک برنامه ساختاریافته تحلیل اکتشافی داده‌ها برای گزارش‌ها و بررسی معیارها تبدیل کنید. شما از نمودارهای پراکندگی، خطوط روند و همبستگی برای تحلیل روابط بین متغیرها استفاده کرده و سپس تحلیل خود را با تکنیک‌های چندمتغیره گسترش می‌دهید، متغیرهای مخدوش‌کننده احتمالی را شناسایی می‌کنید و فرضیه‌های قابل آزمونی برای تحقیقات عمیق‌تر ایجاد می‌نمایید.

سرفصل ها و درس ها

شروع کنید: آشنایی با دوره و ارزیابی مهارت‌ها Start Here: Get Oriented and Check Your Skills

وظیفه شغلی ۱: طراحی و اجرای تحلیل اکتشافی بر روی معیارهای کسب‌وکار Job Task 1: Frame and Run an Exploratory Analysis on Business Metrics

  • جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها Collecting and Organizing Data

  • بصری‌سازی داده‌های یکپارچه Visualizing Integrated Data

  • بهینه‌سازی بینش‌های روش‌های ترکیبی برای گزارش‌دهی Refining Mixed-Methods Insights for Reporting

  • ساختاربندی گزارش‌های روش‌های ترکیبی Structuring Mixed-Methods Reports

  • بصری‌سازی داده‌ها و شناسایی روندها Visualize Data and Identify Trends

  • محاسبه همبستگی و اجرای تحلیل‌های ساده در اکسل Compute Correlation & Run Simple Analysis in Excel

  • تضمین کنترل کیفیت و گزارش یافته‌ها Ensuring Quality Control & Reporting Findings

  • بصری‌سازی داده‌ها و شناسایی روندها Visualize Data and Identify Trends

  • محاسبه همبستگی و اجرای تحلیل‌های ساده در اکسل Compute Correlation & Run Simple Analysis in Excel

وظیفه شغلی ۲: تفسیر مسئولانه EDA و گسترش آن برای تولید بینش‌های چندمتغیره Job Task 2: Interpret EDA Responsibly and Extend It to Multivariate Insight Generation

  • راه‌اندازی محیط پروژه 1- Set up the project environment

  • آماده‌سازی مجموعه داده‌ها 2 - Prepare the dataset

  • جاسازی متن (Embedding) و بصری‌سازی 3 - Text embedding and visualization

  • یافتن محصولات مشابه 4 - Find similar products

  • تمرین عملی Practice Task

  • پروژه چالشی Challenge Task

جمع‌بندی: بررسی دستاوردهای مهارتی و انتخاب مسیر بعدی Wrap Up: Review Your Skill Achievement and Choose Your Next Path

نمایش نظرات

آموزش تحلیل اکتشافی پیشرفته داده‌ها (Advanced EDA)
جزییات دوره
11h 45m
15
(آخرین آپدیت)
67
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده