آموزش پرس و جو و شکل دادن به داده ها در Power BI با استفاده از M

Querying and Shaping Data in Power BI Using M

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: همه ما باید با داده های کثیف کنار بیاییم. با استفاده از زبان M می توانیم داده های خود را برای استفاده در Power BI تمیز و آماده کنیم. M پاکسازی دستی داده ها را به یک فرآیند خودکار تبدیل می کند. همه ما باید با داده های نیمه ساختاری که در چندین منبع داده پراکنده شده اند سر و کار داشته باشیم. در این دوره ، پرس و جو و شکل دادن به داده ها در Power BI با استفاده از M ، خواهید آموخت که چگونه زبان فرمول Power Query معروف به M می تواند پاکسازی داده ها را به صورت خودکار انجام دهد. ابتدا ، نحوه استخراج داده های به دام افتاده را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، نحوه ماساژ و شکل دادن آن را خواهید فهمید. در آخر ، نحوه کار با مقادیر متن و تاریخ را کشف خواهید کرد. با پایان این دوره ، شما درک عمیق تری از زبان M خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      با M ، یک زبان ماکرو برای Prep Data آشنا شوید Meet M, a Macro Language for Data Prep

      • M چه مشکلی را حل می کند؟ What Problem Does M Solve?

      • M نوار نقاله ای برای داده های شما است M Is a Conveyor Belt for Your Data

      • M از کجا استفاده می شود؟ Where Is M Used?

      • M تنبل است M Is Lazy

      • نسخه ی نمایشی - ارزیابی تنبل Demo - Lazy Evaluation

      • نسخه ی نمایشی - تاشو پرس و جو Demo - Query Folding

      • M بازگشت M Is Laid Back

      • خلاصه Summary

      استخراج داده های به دام افتاده Extracting Your Trapped Data

      • چرا داده های ما به دام افتاده اند؟ Why Is Our Data Trapped?

      • استخراج از Flat Files Extracting from Flat Files

      • نسخه ی نمایشی - استخراج از CSV و Excel Demo - Extracting from CSV and Excel

      • استخراج از منابع سلسله مراتبی Extracting from Hierarchical Data Sources

      • نسخه ی نمایشی - استخراج از XML و JSON Demo - Extracting from XML and JSON

      • استخراج از پایگاه های ارتباطی Extracting from Relational Databases

      • نسخه ی نمایشی - استخراج از پایگاه داده های رابطه ای Demo - Extracting from Relational Databases

      • استخراج از منابع آنلاین Extracting from Online Sources

      • خلاصه Summary

      داده های خود را به شکل درست درآورید Molding Your Data into the Right Shape

      • چرا داده های ما دستکاری می شوند؟ Why Is Our Data Mangled?

      • داده حذف می شود؟ Removing Data?

      • نسخه ی نمایشی - حذف ردیف ها Demo - Removing Rows

      • نسخه ی نمایشی - حذف ستون ها Demo - Removing Columns

      • نسخه ی نمایشی - تقسیم و ترکیب ستون ها Demo - Splitting and Combining Columns

      • چرخاندن و چرخش داده ها Twisting and Turning Data

      • نسخه ی نمایشی - محوری و انتقال Demo - Pivot And Transpose

      • جمع آوری داده ها Aggregating Data

      • نسخه ی نمایشی - داده های گروه بندی Demo - Grouping Data

      • خلاصه Summary

      ترکیب و ادغام چندین منبع داده Combining and Merging Multiple Data Sources

      • شکستن سیلوهای داده Breaking Down Data Silos

      • ادغام و الحاق داده ها Merging and Appending Data

      • نسخه ی نمایشی - در حال ضمیمه داده ها Demo - Appending Data

      • نسخه ی نمایشی - ادغام داده ها Demo - Merging Data

      • نسخه ی نمایشی - بارگیری پوشه ها و پرونده ها Demo - Loading Folders and Files

      • خلاصه Summary

      پاک کردن مقادیر نامرتب Cleaning up Messy Text Values

      • چرا متن بدون ساختار یک مشکل است؟ Why Is Unstructured Text a Problem?

      • خلاص شدن از شر ناخواسته Getting Rid of Junk

      • نسخه ی نمایشی - استخراج بخشهایی از متن Demo - Extracting Portions of Text

      • نسخه ی نمایشی - اصلاح فضای سفید Demo - Trimming Whitespace

      • نسخه ی نمایشی - تغییر حروف بزرگ Demo - Changing Capitalization

      • نسخه ی نمایشی - پر کردن و پایین Demo - Filling up and Down

      • ایجاد چیزی جدید Creating Something New

      • نسخه ی نمایشی - ایجاد ستون های سفارشی Demo - Creating Custom Columns

      • خلاصه Summary

      دستکاری تاریخ و زمان Manipulating Dates and Times

      • چرا تاریخ و زمان مهم است Why Dates and Times Matter

      • نسخه ی نمایشی - تاریخ های تجزیه Demo - Parsing Dates

      • اصلاح تاریخ ها Modifying Dates

      • نسخه ی نمایشی - اصلاح تاریخ ها Demo - Modifying Dates

      • تولید جدول تاریخ Generating a Date Table

      • نسخه ی نمایشی - تولید جدول تاریخ Demo - Generating a Date Table

      • خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      آموزش پرس و جو و شکل دادن به داده ها در Power BI با استفاده از M
      جزییات دوره
      2h 36m
      50
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      21
      4.5 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Eugene Meidinger Eugene Meidinger

      با شروع کار به عنوان یک DBA و توسعه دهنده تصادفی ، یوجین میدینگر اکنون بیشتر در مشاوره BI تمرکز دارد. او اکنون پنج سال است که با SQL Server کار می کند و دارای گواهینامه Querying و Administrator SQL Server 2012 است. تمرکز فعلی او Power BI و مناطق مرتبط است.