آموزش پرس و جو و شکل دادن به داده ها در Power BI با استفاده از M

Querying and Shaping Data in Power BI Using M

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: همه ما باید با داده های کثیف کنار بیاییم. با استفاده از زبان M می توانیم داده های خود را برای استفاده در Power BI تمیز و آماده کنیم. M پاکسازی دستی داده ها را به یک فرآیند خودکار تبدیل می کند. همه ما باید با داده های نیمه ساختاری که در چندین منبع داده پراکنده شده اند سر و کار داشته باشیم. در این دوره ، پرس و جو و شکل دادن به داده ها در Power BI با استفاده از M ، خواهید آموخت که چگونه زبان فرمول Power Query معروف به M می تواند پاکسازی داده ها را به صورت خودکار انجام دهد. ابتدا ، نحوه استخراج داده های به دام افتاده را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، نحوه ماساژ و شکل دادن آن را خواهید فهمید. در آخر ، نحوه کار با مقادیر متن و تاریخ را کشف خواهید کرد. با پایان این دوره ، شما درک عمیق تری از زبان M خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

با M ، یک زبان ماکرو برای Prep Data آشنا شوید Meet M, a Macro Language for Data Prep

  • M چه مشکلی را حل می کند؟ What Problem Does M Solve?

  • M نوار نقاله ای برای داده های شما است M Is a Conveyor Belt for Your Data

  • M از کجا استفاده می شود؟ Where Is M Used?

  • M تنبل است M Is Lazy

  • نسخه ی نمایشی - ارزیابی تنبل Demo - Lazy Evaluation

  • نسخه ی نمایشی - تاشو پرس و جو Demo - Query Folding

  • M بازگشت M Is Laid Back

  • خلاصه Summary

استخراج داده های به دام افتاده Extracting Your Trapped Data

  • چرا داده های ما به دام افتاده اند؟ Why Is Our Data Trapped?

  • استخراج از Flat Files Extracting from Flat Files

  • نسخه ی نمایشی - استخراج از CSV و Excel Demo - Extracting from CSV and Excel

  • استخراج از منابع سلسله مراتبی Extracting from Hierarchical Data Sources

  • نسخه ی نمایشی - استخراج از XML و JSON Demo - Extracting from XML and JSON

  • استخراج از پایگاه های ارتباطی Extracting from Relational Databases

  • نسخه ی نمایشی - استخراج از پایگاه داده های رابطه ای Demo - Extracting from Relational Databases

  • استخراج از منابع آنلاین Extracting from Online Sources

  • خلاصه Summary

داده های خود را به شکل درست درآورید Molding Your Data into the Right Shape

  • چرا داده های ما دستکاری می شوند؟ Why Is Our Data Mangled?

  • داده حذف می شود؟ Removing Data?

  • نسخه ی نمایشی - حذف ردیف ها Demo - Removing Rows

  • نسخه ی نمایشی - حذف ستون ها Demo - Removing Columns

  • نسخه ی نمایشی - تقسیم و ترکیب ستون ها Demo - Splitting and Combining Columns

  • چرخاندن و چرخش داده ها Twisting and Turning Data

  • نسخه ی نمایشی - محوری و انتقال Demo - Pivot And Transpose

  • جمع آوری داده ها Aggregating Data

  • نسخه ی نمایشی - داده های گروه بندی Demo - Grouping Data

  • خلاصه Summary

ترکیب و ادغام چندین منبع داده Combining and Merging Multiple Data Sources

  • شکستن سیلوهای داده Breaking Down Data Silos

  • ادغام و الحاق داده ها Merging and Appending Data

  • نسخه ی نمایشی - در حال ضمیمه داده ها Demo - Appending Data

  • نسخه ی نمایشی - ادغام داده ها Demo - Merging Data

  • نسخه ی نمایشی - بارگیری پوشه ها و پرونده ها Demo - Loading Folders and Files

  • خلاصه Summary

پاک کردن مقادیر نامرتب Cleaning up Messy Text Values

  • چرا متن بدون ساختار یک مشکل است؟ Why Is Unstructured Text a Problem?

  • خلاص شدن از شر ناخواسته Getting Rid of Junk

  • نسخه ی نمایشی - استخراج بخشهایی از متن Demo - Extracting Portions of Text

  • نسخه ی نمایشی - اصلاح فضای سفید Demo - Trimming Whitespace

  • نسخه ی نمایشی - تغییر حروف بزرگ Demo - Changing Capitalization

  • نسخه ی نمایشی - پر کردن و پایین Demo - Filling up and Down

  • ایجاد چیزی جدید Creating Something New

  • نسخه ی نمایشی - ایجاد ستون های سفارشی Demo - Creating Custom Columns

  • خلاصه Summary

دستکاری تاریخ و زمان Manipulating Dates and Times

  • چرا تاریخ و زمان مهم است Why Dates and Times Matter

  • نسخه ی نمایشی - تاریخ های تجزیه Demo - Parsing Dates

  • اصلاح تاریخ ها Modifying Dates

  • نسخه ی نمایشی - اصلاح تاریخ ها Demo - Modifying Dates

  • تولید جدول تاریخ Generating a Date Table

  • نسخه ی نمایشی - تولید جدول تاریخ Demo - Generating a Date Table

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش پرس و جو و شکل دادن به داده ها در Power BI با استفاده از M
جزییات دوره
2h 36m
50
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
21
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eugene Meidinger Eugene Meidinger

با شروع کار به عنوان یک DBA و توسعه دهنده تصادفی ، یوجین میدینگر اکنون بیشتر در مشاوره BI تمرکز دارد. او اکنون پنج سال است که با SQL Server کار می کند و دارای گواهینامه Querying و Administrator SQL Server 2012 است. تمرکز فعلی او Power BI و مناطق مرتبط است.