آموزش توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در Azure - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• مقدمه بخش اول module 1 intro

• تعریف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Definition of AI and Machine Learning

• الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine Learning Alogrithms

• مبانی پایتون Python Basics

• مجموعه‌ها در پایتون Python Collections

• متغیرها در پایتون Python Variables

• اکوسیستم علمی پایتون و کتابخانه‌های ML Python Scientific Ecosystem and ML Libraries

• رگرسیون خطی با Scikit Learn Linear Regression with Scikit Learn

• رگرسیون لجستیک با Scikit Learn Logistic Regression with Scikit Learn

• جمع‌بندی بخش اول Module conclusion

فرآیندهای استاندارد AI و منابع Azure Standardized AI Processes and Azure Resources

• مقدمه بخش دوم module 2 intro

• ابزارهای هوش مصنوعی AI Tools

• فرآیندهای AI aiprocesses

• مراحل TDSP TDSP Stages

• وظایف مدیر general در TDSP TDSP General Manager Tasks

• وظایف سرپرست تسک در TDSP TDSP Task Lead Tasks

• وظایف مدیر پروژه در TDSP TDSP Project Lead Tasks

• وظایف دانشمند داده در TDSP TDSPData Scientist Tasks

• جمع‌بندی بخش دوم Module 2 Conclusion

سرویس‌های شناختی Azure (Cognitive APIs) Azure Cognitive APIs

• مقدمه بخش سوم Module 3 Introduction

• مروری بر سرویس‌های شناختی Cognitive Services Overview

• رابط برنامه‌نویسی بینایی ماشین Azure Azure Computer Vision API

• رابط برنامه‌نویسی تشخیص چهره (Face API) face api

• سایر APIهای سرویس‌های شناختی Other Cognitive Services API's

• تحلیل احساسات Sentiment analysis

• جمع‌بندی بخش سوم Module 3 Conclusion

سرویس یادگیری ماشین Azure: آموزش مدل Azure Machine Learning Service: Model Training

• مقدمه بخش چهارم Module 4 Introduction

• سرویس Azure ML Azure ML Service

• روش‌های ایجاد محیط کاری ML Ways to create an ML Workspace

• راه اندازی آزمایش‌ها Setting up Experiments

• آموزش و ثبت مدل Train and register a model

• آموزش مدل با استفاده از Azure ML Train a model using Azure ML

• جمع‌بندی بخش چهارم Module 4 Conclusion

سرویس یادگیری ماشین Azure: مدیریت و استقرار مدل Azure Machine Learning Service: Model Management and Deployment

• مقدمه بخش پنجم Module 5 Introduction

• اتصال به محیط کاری (Workspace) Connect to your Workspace

• ارجاع به مدل ثبت شده Reference your Registered Model

• تعریف امتیازدهی و وابستگی‌ها defining scoring and dependencies

• تعریف پیکربندی استقرار (Deployment) Define Deployment Config

• استقرار ایمیج کانتینر Deploy Container Image

• تست ایمیج مستقر شده Test the Deployed Image

• جمع‌بندی بخش پنجم Module 5 Conclusion