آموزش عوامل هوشمند AI و سیستم‌های چند-عاملی با ۱۰۰ آزمایشگاه Agentic AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر عوامل هوشمند و سیستم‌های چند-عاملی با ۱۰۰ آزمایشگاه Agentic AI Introduction to AI Agents & Multi-Agent Systems with Agentic AI 100 Labs

• مقدمه Introduction

ماژول ۱ — مبانی و اولین نقطه عطف موفقیت MODULE 1 — Foundations and First Success Milestone

• مبانی و اولین نقطه عطف موفقیت Foundations and First Success Milestone

• آزمایشگاه ۱. درک معماری Agentic AI Lab 1. Understanding Agentic AI Architecture

• آزمایشگاه ۲. راه‌اندازی محیط توسعه محلی Lab 2. Local Development Environment Setup

• آزمایشگاه ۳. مبانی پایتون برای عوامل هوشمند Lab 3. Python Foundations for AI Agents

• آزمایشگاه ۴. محیط‌های مجازی و مدیریت وابستگی‌ها Lab 4. Virtual Environments and Dependency Management

• آزمایشگاه ۵. گیت و جریان‌های کاری مشارکتی Lab 5. Git and Collaborative Workflows

• آزمایشگاه ۶. درک APIها و سرویس‌های وب Lab 6. Understanding APIs and Web Services

• آزمایشگاه ۷. ساخت یک ابزار ساده با استفاده از عامل Lab 7. Building a Simple Tool-Using Agent

• آزمایشگاه ۸. مبانی مهندسی پرامپت Lab 8. Prompt Engineering Fundamentals

• آزمایشگاه ۹. خروجی‌های ساختاریافته و پاسخ‌های JSON Lab 9. Structured Outputs and JSON Responses

• آزمایشگاه ۱۰. اولین نقطه عطف عامل در سطح تولید Lab 10. First Production-Style Agent Milestone

ماژول ۲ — مبانی مهندسی LLM MODULE 2 — LLM Engineering Foundations

• مبانی مهندسی LLM LLM Engineering Foundations

• آزمایشگاه ۱۱. مبانی LLM Lab 11. LLM Fundamentals

• آزمایشگاه ۱۲. توکنایزیشن و پنجره‌های بافت (Context Windows) Lab 12. Tokenization and Context Windows

• آزمایشگاه ۱۳. استراتژی‌های انتخاب مدل Lab 13. Model Selection Strategies

• آزمایشگاه ۱۴. مدل‌های متن‌باز در مقابل مدل‌های میزبانی‌شده Lab 14. Open Source vs Hosted Models

• آزمایشگاه ۱۵. استنتاج محلی با Ollama Lab 15. Local Inference with Ollama

• آزمایشگاه ۱۶. اجرای مدل‌های متن‌باز به صورت محلی Lab 16. Running Open Models Locally

• آزمایشگاه ۱۷. کنترل‌های دما (Temperature) و نمونه‌برداری Lab 17. Temperature and Sampling Controls

• آزمایشگاه ۱۸. قالب‌های پرامپت Lab 18. Prompt Templates

• آزمایشگاه ۱۹. اعتبارسنجی پاسخ‌ها Lab 19. Response Validation

• آزمایشگاه ۲۰. ساخت یک لایه سرویس LLM قدرتمند Lab 20. Building a Robust LLM Service Layer

ماژول ۳ — مبانی فریم‌ورک‌های عاملی MODULE 3 — Agent Framework Fundamentals

• مبانی فریم‌ورک‌های عاملی Agent Framework Fundamentals

• آزمایشگاه ۲۱. الگوهای طراحی عامل Lab 21. Agent Design Patterns

• آزمایشگاه ۲۲. معماری فراخوانی ابزار Lab 22. Tool Calling Architecture

• آزمایشگاه ۲۳. جریان‌های کاری فراخوانی تابع Lab 23. Function Calling Workflows

• آزمایشگاه ۲۴. مدیریت وضعیت عامل Lab 24. Agent State Management

• آزمایشگاه ۲۵. مفاهیم حافظه Lab 25. Memory Concepts

• آزمایشگاه ۲۶. سیستم‌های حافظه کوتاه‌مدت Lab 26. Short-Term Memory Systems

• آزمایشگاه ۲۷. سیستم‌های حافظه بلندمدت Lab 27. Long-Term Memory Systems

• آزمایشگاه ۲۸. استراتژی‌های برنامه‌ریزی عامل Lab 28. Agent Planning Strategies

• آزمایشگاه ۲۹. بازتاب و اصلاح خودکار Lab 29. Reflection and Self-Correction

• آزمایشگاه ۳۰. معماری عامل در سطح تولید Lab 30. Production Agent Architecture

ماژول ۴ — مهندسی MCP MODULE 4 — MCP Engineering

• مهندسی MCP MCP Engineering

• آزمایشگاه ۳۱. مقدمه‌ای بر MCP Lab 31. Introduction to MCP

• آزمایشگاه ۳۲. مبانی پروتکل MCP Lab 32. MCP Protocol Fundamentals

• آزمایشگاه ۳۳. معماری کلاینت MCP Lab 33. MCP Client Architecture

• آزمایشگاه ۳۴. معماری سرور MCP Lab 34. MCP Server Architecture

• آزمایشگاه ۳۵. ساخت اولین سرور MCP شما Lab 35. Building Your First MCP Server

• آزمایشگاه ۳۶. ارائه امن ابزارها Lab 36. Secure Tool Exposure

• آزمایشگاه ۳۷. ادغام MCP با ابزارهای متعدد Lab 37. Multi-Tool MCP Integration

• آزمایشگاه ۳۸. اتصال به APIهای خارجی Lab 38. External API Connectivity

• آزمایشگاه ۳۹. الگوهای MCP سازمانی Lab 39. Enterprise MCP Patterns

• آزمایشگاه ۴۰. پلتفرم MCP در سطح تولید Lab 40. Production MCP Platform

ماژول ۵ — تولید محتوای تقویت‌شده با بازیابی (RAG) MODULE 5 — Retrieval-Augmented Generation

• تولید محتوای تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation

• آزمایشگاه ۴۱. مبانی معماری RAG Lab 41. RAG Architecture Fundamentals

• آزمایشگاه ۴۲. توضیح مفهوم Embeddings Lab 42. Embeddings Explained

• آزمایشگاه ۴۳. مفاهیم پایگاه داده برداری Lab 43. Vector Database Concepts

• آزمایشگاه ۴۴. ذخیره‌سازی برداری محلی Lab 44. Local Vector Storage

• آزمایشگاه ۴۵. پایگاه‌های داده برداری صنعتی Lab 45. Production Vector Databases

• آزمایشگاه ۴۶. خط لوله‌های جذب اسناد Lab 46. Document Ingestion Pipelines

• آزمایشگاه ۴۷. استراتژی‌های تکه‌تکه کردن (Chunking) Lab 47. Chunking Strategies

• آزمایشگاه ۴۸. طراحی متادیتا Lab 48. Metadata Design

• آزمایشگاه ۴۹. بهینه‌سازی بازیابی Lab 49. Retrieval Optimization

• آزمایشگاه ۵۰. دستیار دانش سازمانی Lab 50. Enterprise Knowledge Assistant

ماژول ۶ — مهندسی جریان کاری و اتوماسیون MODULE 6 — Workflow and Automation Engineering

• مهندسی جریان کاری و اتوماسیون Workflow and Automation Engineering

• آزمایشگاه ۵۱. مبانی اتوماسیون جریان کاری Lab 51. Workflow Automation Fundamentals

• آزمایشگاه ۵۲. سیستم‌های رویداد-محور Lab 52. Event-Driven Systems

• آزمایشگاه ۵۳. جریان‌های کاری ارکستره شده توسط عامل Lab 53. Agent-Orchestrated Workflows

• آزمایشگاه ۵۴. طراحی نظارت انسانی (Human in the Loop) Lab 54. Human-in-the-Loop Design

• آزمایشگاه ۵۵. جریان‌های کاری تایید Lab 55. Approval Workflows

• آزمایشگاه ۵۶. اتوماسیون فرآیندهای تجاری Lab 56. Business Process Automation

• آزمایشگاه ۵۷. صف‌های وظیفه Lab 57. Task Queues

• آزمایشگاه ۵۸. اتوماسیون زمان‌بندی‌شده Lab 58. Scheduled Automation

• آزمایشگاه ۵۹. جریان‌های کاری بلندمدت عامل Lab 59. Long-Running Agent Workflows

• آزمایشگاه ۶۰. خط لوله اتوماسیون سازمانی Lab 60. Enterprise Automation Pipeline

ماژول ۷ — سیستم‌های چند-عاملی MODULE 7 — Multi-Agent Systems

• سیستم‌های چند-عاملی Multi-Agent Systems

• آزمایشگاه ۶۱. معماری چند-عاملی Lab 61. Multi-Agent Architecture

• آزمایشگاه ۶۲. الگوهای ارتباطی عامل‌ها Lab 62. Agent Communication Patterns

• آزمایشگاه ۶۳. مدل‌های هماهنگی عامل‌ها Lab 63. Agent Coordination Models

• آزمایشگاه ۶۴. سیستم‌های عاملی سلسله‌مراتبی Lab 64. Hierarchical Agent Systems

• آزمایشگاه ۶۵. طراحی عامل تحقیق Lab 65. Research Agent Design

• آزمایشگاه ۶۶. طراحی عامل برنامه‌ریز Lab 66. Planner Agent Design

• آزمایشگاه ۶۷. طراحی عامل اجراکننده Lab 67. Executor Agent Design

• آزمایشگاه ۶۸. طراحی عامل بازبین Lab 68. Reviewer Agent Design

• آزمایشگاه ۶۹. الگوهای هوش جمعی (Swarm Intelligence) Lab 69. Swarm Intelligence Patterns

• آزمایشگاه ۷۰. پلتفرم چند-عاملی سازمانی Lab 70. Enterprise Multi-Agent Platform

ماژول ۸ — مهندسی داده برای عوامل هوشمند MODULE 8 — Data Engineering for Agents

• مهندسی داده برای عوامل هوشمند Data Engineering for Agents

• آزمایشگاه ۷۱. مبانی خط لوله داده Lab 71. Data Pipeline Fundamentals

• آزمایشگاه ۷۲. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌ها Lab 72. Data Validation Techniques

• آزمایشگاه ۷۳. سیستم‌های دانش ساختاریافته Lab 73. Structured Knowledge Systems

• آزمایشگاه ۷۴. مدل‌های دانش گراف-محور Lab 74. Graph-Based Knowledge Models

• آزمایشگاه ۷۵. کنترل‌های کیفیت داده Lab 75. Data Quality Controls

• آزمایشگاه ۷۶. قراردادهای داده عاملی Lab 76. Agent Data Contracts

• آزمایشگاه ۷۷. مبانی استریمینگ داده‌ها Lab 77. Event Streaming Basics

• آزمایشگاه ۷۸. پردازش داده‌های بلادرنگ Lab 78. Real-Time Data Processing

• آزمایشگاه ۷۹. تحلیل داده‌ها برای سیستم‌های عاملی Lab 79. Analytics for Agent Systems

• آزمایشگاه ۸۰. معماری داده‌های صنعتی Lab 80. Production Data Architecture

ماژول ۹ — امنیت، حاکمیت و انطباق MODULE 9 — Security, Governance and Compliance

• امنیت، حاکمیت و انطباق Security, Governance and Compliance

• آزمایشگاه ۸۱. مدل‌سازی تهدیدات AI Lab 81. AI Threat Modeling

• آزمایشگاه ۸۲. مدیریت هویت و دسترسی Lab 82. Identity and Access Management

• آزمایشگاه ۸۳. مدیریت اسرار Lab 83. Secrets Management

• آزمایشگاه ۸۴. فراخوانی امن ابزارها Lab 84. Secure Tool Invocation

• آزمایشگاه ۸۵. محیط‌های ایزوله (Sandboxing) عامل Lab 85. Agent Sandboxing

• آزمایشگاه ۸۶. لاگ‌های حسابرسی Lab 86. Audit Logging

• آزمایشگاه ۸۷. کنترل‌های حریم خصوصی داده‌ها Lab 87. Data Privacy Controls

• آزمایشگاه ۸۸. سیستم‌های AI منطبق با GDPR Lab 88. GDPR-Aware AI Systems

• آزمایشگاه ۸۹. چارچوب‌های حاکمیت AI Lab 89. AI Governance Frameworks

• آزمایشگاه ۹۰. معماری انطباق سازمانی Lab 90. Enterprise Compliance Architecture

ماژول ۱۰ — قابلیت اطمینان، قابلیت مشاهده و LLMOps MODULE 10 — Reliability, Observability and LLMOps

• قابلیت اطمینان، قابلیت مشاهده و LLMOps Reliability, Observability and LLMOps

• آزمایشگاه ۹۱. مبانی قابلیت مشاهده Lab 91. Observability Fundamentals

• آزمایشگاه ۹۲. تله‌متری عامل Lab 92. Agent Telemetry

• آزمایشگاه ۹۳. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) Lab 93. Distributed Tracing

• آزمایشگاه ۹۴. چارچوب‌های ارزیابی Lab 94. Evaluation Frameworks

• آزمایشگاه ۹۵. تشخیص توهمات (Hallucination Detection) Lab 95. Hallucination Detection

• آزمایشگاه ۹۶. مهندسی قابلیت اطمینان Lab 96. Reliability Engineering

• آزمایشگاه ۹۷. خط لوله‌های LLMOps Lab 97. LLMOps Pipelines

• آزمایشگاه ۹۸. استقرار کوبرنتیز برای عامل‌ها Lab 98. Kubernetes Deployment for Agents

• آزمایشگاه ۹۹. استقرار پلتفرم هوش مصنوعی مستقل Lab 99. Sovereign AI Platform Deployment

• آزمایشگاه ۱۰۰. پروژه نهایی: پلتفرم Agentic AI سازمانی مستقل Lab 100. Sovereign Enterprise Agentic AI Platform Capstone

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی Conclusion