آموزش کاربری اراضی طبقه بندی پوشش زمین GIS, ERDAS, ArcGIS, ML
Land use Land cover classification GIS, ERDAS, ArcGIS, ML
این اولین دوره آموزشی استفاده از زمین در Udemy است که خواستارترین موضوع در GIS است، در این دوره از دانلود داده تا نتایج نهایی را پوشش دادم. من از ERDAS، ArcGIS، ENVI و MACHINE LEARNING استفاده کردم. تمام روش های ممکن طبقه بندی کاربری اراضی را توضیح دادم. بیشتر از استفاده از زمین، پیش پردازش تصاویر پس از دانلود و پس از طبقه بندی پوشش داده می شود، نحوه تصحیح پیکسل های خطا نیز پوشش داده شده است، بنابراین پس از یادگیری در اینجا نیازی به سوال از کسی در مورد طبقه بندی lanudse نیست. من مفهوم نظری را نیز در طول پردازش داده ها توضیح دادم. من روش‌های نظارت‌شده، بدون نظارت، ترکیبی، روش‌های تصحیح پیکسل و غیره را پوشش داده‌ام. همچنین نشان داده‌ام که پیکسل‌های منطقه خاص را برای دستیابی به حداکثر دقت تصحیح می‌کنم. بیشتر این دوره بر Erdas و ArcGIS برای طبقه بندی و محاسبات تصویر متمرکز شده است. برای آشنایی کامل با تمامی روش ها در این دوره ثبت نام کنید. طبقه بندی تصاویر با یادگیری ماشینی نیز در این دوره پوشش داده شده است.
این دوره همچنین شامل تولید گزارش ارزیابی دقت در erdas است.
توجه: هر بخش روش استفاده از زمین، روش های مختلفی را از ابتدا پوشش می دهد، بنابراین قبل از شروع استفاده از زمین، کل دوره را تماشا کنید. سپس استفاده از زمین را با روشی شروع کنید که فکر می کنید برای شما آسان است و برای منطقه مورد مطالعه شما مناسب تر است. سپس به بهترین نحو قادر به انجام آن خواهید بود. روش های مختلف برای نوع متفاوتی از منطقه مورد مطالعه قابل استفاده است. این دوره برای Erdas نسخه 2014، 2015، 2016 و 2018 و ArcGIS نسخه 10.1 و بالاتر، یعنی 10.4، 10.7 یا 10.8 قابل اجرا است
90% عملی 10% تئوری
مشکلی که در طول طبقه بندی با آن مواجه شد:
برخی از ما در طول طبقه بندی به صورت زیر با مشکل مواجه شدیم:
منطقه شهری و زمین بایر دارای امضای یکسان هستند
رودخانه خشک نشان دهنده همان امضای یک منطقه شهری و زمین بایر است
اگر سعی کنید شهری را تصحیح کنید و در barren
خطایی دریافت کنیددر منطقه تپه ای نمی توانید جنگلی را که در ناحیه سایه تپه قرار دارد طبقه بندی کنید.
اضافه کردن کلاس جدید پس از کار نهایی
چگونه از شر همه این مشکلات خلاص شویم به این دوره بپیوندید.
دانلود و پردازش داده ها Downloading and Data Processing
-
دانلود جدیدترین تصاویر ماهواره ای Downloading of Latest Satellite Images
-
درباره رتبه بندی About Rating
-
پردازش تصویر در ArcGIS با Metafile Processing of Image in ArcGIS With Metafile
-
پردازش تصویر از Bands ArcGIS Image processing from Bands ArcGIS
-
پردازش تصویر در Erdas Image Processing in Erdas
-
افزایش کیفیت عکس Image Enhancement
-
حذف پیکسل های سیاه Removing black pixels
دانلود و پردازش داده ها Downloading and Data Processing
درک تصویر ماهواره ای و Google Earth Pro Understanding Satellite image and Google Earth Pro
-
چرا ما به Google Earth نیاز داریم؟ Why We Need Google Earth
-
دانلود و نصب Google Earth Pro Downloading and Installing Google Earth Pro
-
Erdas 2018 - رفع اشکال برای Google Earth Pro Erdas 2018 - Bug fix for Google Earth Pro
-
بهبود تصویر بیشتر برای شناسایی بهتر More image improvement for better identification
-
پیوند دادن تصویر ماهواره ای با حرفه ای و تحقیق - این ویدیو را از دست ندهید Linking Satellite image with pro and Investigation - Don't Skip this Video
درک تصویر ماهواره ای و Google Earth Pro Understanding Satellite image and Google Earth Pro
از کدام روش و چرا استفاده کنیم Which method to use and Why
-
درک روش های کاربری زمین و زمان استفاده از کدام روش. Understanding Methods of Land Use and When to use which method.
از کدام روش و چرا استفاده کنیم Which method to use and Why
طبقه بندی نظارت شده Supervised Classification
-
اشتقاق امضا - 1 Signature derivation - 1
-
اشتقاق امضا -2 Signature derivation -2
-
ذخیره امضا Signature save
-
نظارت بر طبقه بندی و درک خطاها Supervised classification and understand Errors
-
اصلاحات ارزش کلاس Class Value corrections
طبقه بندی نظارت شده Supervised Classification
طبقه بندی بدون نظارت Unsupervised classification
-
طبقه بندی بدون نظارت Unsupervised classification
طبقه بندی بدون نظارت Unsupervised classification
طبقه بندی ترکیبی Combined classification
-
پیکسل Brakeout pixel Brakeout
-
شناسایی کلاس 1 Class Identification 1
-
شناسایی کلاس 2 Class Identification 2
-
جمع آوری و ترتیب اطلاعات کلاس Class information collection and arrange
-
کد مجدد Re-Code
طبقه بندی ترکیبی Combined classification
تصحیح پیکسل خطا و نسل جدید کلاس Error pixel correction and New Class Generation
-
اصلاحات پیکسلی کلاس کاربری زمین Pixel corrections of landuse class
-
نسل جدید کلاس پس از استفاده از زمین در همان فایل New Class generation after landuse in same file
تصحیح پیکسل خطا و نسل جدید کلاس Error pixel correction and New Class Generation
نتایج از Landuse Results from Landuse
-
محاسبه مساحت طبقات کاربری زمین Calculate Area of Landuse classes
-
انجام تشخیص تغییر کاربری سری زمانی Performing Change Detection of time series land use
-
ساخت ماتریس تشخیص تغییر در اکسل از داده های کاربری زمین Making Change Detection Matrix in Excel from land use Data
نتایج از Landuse Results from Landuse
بهترین عملی- وظیفه استفاده از زمین در ArcGIS و ENVI Best Practical- Landuse Task in ArcGIS and ENVI
-
استفاده از زمین در ArcGIS Landuse in ArcGIS
-
کاربری زمین زنده در ENVI Live Landuse in ENVI
بهترین عملی- وظیفه استفاده از زمین در ArcGIS و ENVI Best Practical- Landuse Task in ArcGIS and ENVI
متفرقه Miscellaneous
-
ارزیابی دقت در Erdas Accuracy assessment in Erdas
-
تصحیح خطای موضوعی برای تحلیل تغییر زمین Thematic error Correction for Land Change Analysis
-
فیلترهای آماری برای بهبود تصویر کاربری نهایی زمین Statistical Filters to enhance final land use image
متفرقه Miscellaneous
کار متفرقه - منطقه مطالعه خود را کاهش دهید Miscellaneous Task - Cut Your Study Area
-
منطقه مطالعاتی کات در ارداس Cut Study Area in Erdas
-
Cut Study Area در ArcGIS Cut Study Area in ArcGIS
کار متفرقه - منطقه مطالعه خود را کاهش دهید Miscellaneous Task - Cut Your Study Area
دانلود داده های استفاده شده در دوره Download Data used in Course
-
دانلود فایل های دوره Download Files of Course
دانلود داده های استفاده شده در دوره Download Data used in Course
رفع خطا Error Resolving
-
تب Google Earth در Erdas 18 قابل مشاهده نیست Google Earth Tab Not Visible in Erdas 18
رفع خطا Error Resolving
یادگیری ماشین در ArcGIS برای طبقه بندی تصاویر Machine Learning in ArcGIS for Image classification
-
معرفی Introduction
-
دانلود تصویر با وضوح بالا Downloading High Resolution Image
-
پردازش تصویر با وضوح 10 متر Processing of 10 meter Resolution Image
-
نصب مدل مکانیزم بردار پشتیبان Installing Support Vector Mechanism Model
-
ایجاد نمونه های آموزشی برای آموزش مدل Creating Training Samples to Train Model
-
طبقه بندی با SVM Classifying with SVM
-
طبقه بندی با SVM -2 ابزارهای بیشتر Classifying with SVM -2 More tools
-
طبقه بندی با مدل جنگل تصادفی Classify with Random Forest Model
-
نتیجه Conclusion
یادگیری ماشین در ArcGIS برای طبقه بندی تصاویر Machine Learning in ArcGIS for Image classification
جایزه Bonus
-
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
جایزه Bonus
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/af54a6
Lakhwinder Singh
پژوهشگر دکتری در GIS با برنامه منابع آب
نمایش نظرات