لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کاربری اراضی طبقه بندی پوشش زمین GIS, ERDAS, ArcGIS, ML
Land use Land cover classification GIS, ERDAS, ArcGIS, ML
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری ماشینی، استفاده از زمین برای پیشرفت، همه نرم افزارهای سنجش از دور و GIS، وظایف GIS به روش یادگیری آسان. قادر به انجام یک طبقهبندی کاربری سرزمینی از زمین با استفاده از تصویر ماهوارهای همچنین پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل عمیق تشخیص تغییر کاربری زمین شناسایی ویژگیها در زمین با استفاده از تصویر Landsat Post استفاده از زمین تصحیحات سطح پیکسل گزارش ارزیابی دقت دانلود بهترین تصویر ماهوارهای و فرآیند درک ماهواره FCC تصویر و باندها تصحیح سطح پیکسل در کاربری زمین در منطقه خاص و فیلترهای آماری محاسبه مساحت از پیکسل ها ایجاد کلاس جدید پس از استفاده نهایی از زمین بهترین روش طبقه بندی را بیاموزید. نحوه دستیابی به حداکثر دقت طبقه بندی Cut Study Area Classify with Machine Learning Support Vector Machine Random Forest پیش نیازها: شما باید ArcGIS و ERDAS یا ENVI داشته باشید باید دانش اولیه GIS داشته باشید.
این اولین دوره آموزشی استفاده از زمین در Udemy است که خواستارترین موضوع در GIS است، در این دوره از دانلود داده تا نتایج نهایی را پوشش دادم. من از ERDAS، ArcGIS، ENVI و MACHINE LEARNING استفاده کردم. تمام روش های ممکن طبقه بندی کاربری اراضی را توضیح دادم. بیشتر از استفاده از زمین، پیش پردازش تصاویر پس از دانلود و پس از طبقه بندی پوشش داده می شود، نحوه تصحیح پیکسل های خطا نیز پوشش داده شده است، بنابراین پس از یادگیری در اینجا نیازی به سوال از کسی در مورد طبقه بندی lanudse نیست. من مفهوم نظری را نیز در طول پردازش داده ها توضیح دادم. من روشهای نظارتشده، بدون نظارت، ترکیبی، روشهای تصحیح پیکسل و غیره را پوشش دادهام. همچنین نشان دادهام که پیکسلهای منطقه خاص را برای دستیابی به حداکثر دقت تصحیح میکنم. بیشتر این دوره بر Erdas و ArcGIS برای طبقه بندی و محاسبات تصویر متمرکز شده است. برای آشنایی کامل با تمامی روش ها در این دوره ثبت نام کنید. طبقه بندی تصاویر با یادگیری ماشینی نیز در این دوره پوشش داده شده است.
این دوره همچنین شامل تولید گزارش ارزیابی دقت در erdas است.
توجه: هر بخش روش استفاده از زمین، روش های مختلفی را از ابتدا پوشش می دهد، بنابراین قبل از شروع استفاده از زمین، کل دوره را تماشا کنید. سپس استفاده از زمین را با روشی شروع کنید که فکر می کنید برای شما آسان است و برای منطقه مورد مطالعه شما مناسب تر است. سپس به بهترین نحو قادر به انجام آن خواهید بود. روش های مختلف برای نوع متفاوتی از منطقه مورد مطالعه قابل استفاده است. این دوره برای Erdas نسخه 2014، 2015، 2016 و 2018 و ArcGIS نسخه 10.1 و بالاتر، یعنی 10.4، 10.7 یا 10.8 قابل اجرا است
90% عملی 10% تئوری
مشکلی که در طول طبقه بندی با آن مواجه شد:
برخی از ما در طول طبقه بندی به صورت زیر با مشکل مواجه شدیم:
منطقه شهری و زمین بایر دارای امضای یکسان هستند
رودخانه خشک نشان دهنده همان امضای یک منطقه شهری و زمین بایر است
اگر سعی کنید شهری را تصحیح کنید و در barren
خطایی دریافت کنید
در منطقه تپه ای نمی توانید جنگلی را که در ناحیه سایه تپه قرار دارد طبقه بندی کنید.
اضافه کردن کلاس جدید پس از کار نهایی
چگونه از شر همه این مشکلات خلاص شویم به این دوره بپیوندید.
سرفصل ها و درس ها
دانلود و پردازش داده ها
Downloading and Data Processing
دانلود جدیدترین تصاویر ماهواره ای
Downloading of Latest Satellite Images
درباره رتبه بندی
About Rating
پردازش تصویر در ArcGIS با Metafile
Processing of Image in ArcGIS With Metafile
پردازش تصویر از Bands ArcGIS
Image processing from Bands ArcGIS
پردازش تصویر در Erdas
Image Processing in Erdas
افزایش کیفیت عکس
Image Enhancement
حذف پیکسل های سیاه
Removing black pixels
دانلود و پردازش داده ها
Downloading and Data Processing
درک تصویر ماهواره ای و Google Earth Pro
Understanding Satellite image and Google Earth Pro
چرا ما به Google Earth نیاز داریم؟
Why We Need Google Earth
دانلود و نصب Google Earth Pro
Downloading and Installing Google Earth Pro
Erdas 2018 - رفع اشکال برای Google Earth Pro
Erdas 2018 - Bug fix for Google Earth Pro
بهبود تصویر بیشتر برای شناسایی بهتر
More image improvement for better identification
پیوند دادن تصویر ماهواره ای با حرفه ای و تحقیق - این ویدیو را از دست ندهید
Linking Satellite image with pro and Investigation - Don't Skip this Video
درک تصویر ماهواره ای و Google Earth Pro
Understanding Satellite image and Google Earth Pro
از کدام روش و چرا استفاده کنیم
Which method to use and Why
درک روش های کاربری زمین و زمان استفاده از کدام روش.
Understanding Methods of Land Use and When to use which method.
از کدام روش و چرا استفاده کنیم
Which method to use and Why
طبقه بندی نظارت شده
Supervised Classification
اشتقاق امضا - 1
Signature derivation - 1
اشتقاق امضا -2
Signature derivation -2
ذخیره امضا
Signature save
نظارت بر طبقه بندی و درک خطاها
Supervised classification and understand Errors
اصلاحات ارزش کلاس
Class Value corrections
طبقه بندی نظارت شده
Supervised Classification
طبقه بندی بدون نظارت
Unsupervised classification
طبقه بندی بدون نظارت
Unsupervised classification
طبقه بندی بدون نظارت
Unsupervised classification
طبقه بندی ترکیبی
Combined classification
پیکسل Brakeout
pixel Brakeout
شناسایی کلاس 1
Class Identification 1
شناسایی کلاس 2
Class Identification 2
جمع آوری و ترتیب اطلاعات کلاس
Class information collection and arrange
کد مجدد
Re-Code
طبقه بندی ترکیبی
Combined classification
تصحیح پیکسل خطا و نسل جدید کلاس
Error pixel correction and New Class Generation
اصلاحات پیکسلی کلاس کاربری زمین
Pixel corrections of landuse class
نسل جدید کلاس پس از استفاده از زمین در همان فایل
New Class generation after landuse in same file
تصحیح پیکسل خطا و نسل جدید کلاس
Error pixel correction and New Class Generation
نتایج از Landuse
Results from Landuse
محاسبه مساحت طبقات کاربری زمین
Calculate Area of Landuse classes
انجام تشخیص تغییر کاربری سری زمانی
Performing Change Detection of time series land use
ساخت ماتریس تشخیص تغییر در اکسل از داده های کاربری زمین
Making Change Detection Matrix in Excel from land use Data
نتایج از Landuse
Results from Landuse
بهترین عملی- وظیفه استفاده از زمین در ArcGIS و ENVI
Best Practical- Landuse Task in ArcGIS and ENVI
استفاده از زمین در ArcGIS
Landuse in ArcGIS
کاربری زمین زنده در ENVI
Live Landuse in ENVI
بهترین عملی- وظیفه استفاده از زمین در ArcGIS و ENVI
Best Practical- Landuse Task in ArcGIS and ENVI
متفرقه
Miscellaneous
ارزیابی دقت در Erdas
Accuracy assessment in Erdas
تصحیح خطای موضوعی برای تحلیل تغییر زمین
Thematic error Correction for Land Change Analysis
فیلترهای آماری برای بهبود تصویر کاربری نهایی زمین
Statistical Filters to enhance final land use image
متفرقه
Miscellaneous
کار متفرقه - منطقه مطالعه خود را کاهش دهید
Miscellaneous Task - Cut Your Study Area
منطقه مطالعاتی کات در ارداس
Cut Study Area in Erdas
Cut Study Area در ArcGIS
Cut Study Area in ArcGIS
کار متفرقه - منطقه مطالعه خود را کاهش دهید
Miscellaneous Task - Cut Your Study Area
دانلود داده های استفاده شده در دوره
Download Data used in Course
دانلود فایل های دوره
Download Files of Course
دانلود داده های استفاده شده در دوره
Download Data used in Course
رفع خطا
Error Resolving
تب Google Earth در Erdas 18 قابل مشاهده نیست
Google Earth Tab Not Visible in Erdas 18
رفع خطا
Error Resolving
یادگیری ماشین در ArcGIS برای طبقه بندی تصاویر
Machine Learning in ArcGIS for Image classification
معرفی
Introduction
دانلود تصویر با وضوح بالا
Downloading High Resolution Image
پردازش تصویر با وضوح 10 متر
Processing of 10 meter Resolution Image
نصب مدل مکانیزم بردار پشتیبان
Installing Support Vector Mechanism Model
ایجاد نمونه های آموزشی برای آموزش مدل
Creating Training Samples to Train Model
طبقه بندی با SVM
Classifying with SVM
طبقه بندی با SVM -2 ابزارهای بیشتر
Classifying with SVM -2 More tools
طبقه بندی با مدل جنگل تصادفی
Classify with Random Forest Model
نتیجه
Conclusion
یادگیری ماشین در ArcGIS برای طبقه بندی تصاویر
Machine Learning in ArcGIS for Image classification
نمایش نظرات