آموزش مقدمه ای بر TensorFlow

معرفی Introduction

• مقدمه Tensorflow M00 01 Introduction Tensorflow M00 01

• مقدمه Tensorflow M00 01 Introduction Tensorflow M00 01

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

هسته TensorFlow Core TensorFlow

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow

• TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow

• مزایای DAG Benefits of a DAG

• مزایای DAG Benefits of a DAG

• سلسله مراتب API TensorFlow TensorFlow API Hierarchy

• سلسله مراتب API TensorFlow TensorFlow API Hierarchy

• ارزیابی تنبل Lazy Evaluation

• ارزیابی تنبل Lazy Evaluation

• نمودار و جلسه Graph and Session

• نمودار و جلسه Graph and Session

• ارزیابی یک تانسور Evaluating a Tensor

• ارزیابی یک تانسور Evaluating a Tensor

• تجسم یک نمودار Visualizing a graph

• تجسم یک نمودار Visualizing a graph

• تانسورها Tensors

• تانسورها Tensors

• متغیرها Variables

• متغیرها Variables

• مقدمه آزمایشگاه: نوشتن برنامه های سطح پایین TensorFlow Lab Intro:Writing low-level TensorFlow programs

• مقدمه آزمایشگاه: نوشتن برنامه های سطح پایین TensorFlow Lab Intro:Writing low-level TensorFlow programs

• آزمایشگاه: [ML on GCP C3] نوشتن برنامه‌های سطح پایین TensorFlow Lab: [ML on GCP C3] Writing low-level TensorFlow programs

• آزمایشگاه: [ML on GCP C3] نوشتن برنامه‌های سطح پایین TensorFlow Lab: [ML on GCP C3] Writing low-level TensorFlow programs

• راه حل آزمایشگاهی Lab Solution

• راه حل آزمایشگاهی Lab Solution

• مقدمه ای بر اشکال زدایی برنامه های TensorFlow Introduction to Debugging TensorFlow Programs

• مقدمه ای بر اشکال زدایی برنامه های TensorFlow Introduction to Debugging TensorFlow Programs

• چالش: مشکلات شکل Challenge: Shape problems

• چالش: مشکلات شکل Challenge: Shape problems

• رفع مشکلات شکل Fixing shape problems

• رفع مشکلات شکل Fixing shape problems

• مشکلات نوع داده Data type problems

• مشکلات نوع داده Data type problems

• اشکال زدایی کامل برنامه ها Debugging full programs

• اشکال زدایی کامل برنامه ها Debugging full programs

• معرفی نسخه ی نمایشی: اشکال زدایی کامل برنامه ها Demo Intro:Debugging full programs

• معرفی نسخه ی نمایشی: اشکال زدایی کامل برنامه ها Demo Intro:Debugging full programs

• نسخه ی نمایشی: اشکال زدایی کامل برنامه ها Demo:Debugging full programs

• نسخه ی نمایشی: اشکال زدایی کامل برنامه ها Demo:Debugging full programs

تخمینگر API Estimator API

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• تخمینگر API Estimator API

• تخمینگر API Estimator API

• برآوردگرهای از پیش ساخته شده Pre-made Estimators

• برآوردگرهای از پیش ساخته شده Pre-made Estimators

• نسخه ی نمایشی: مدل قیمت مسکن Demo:Housing Price Model

• نسخه ی نمایشی: مدل قیمت مسکن Demo:Housing Price Model

• ایست بازرسی Checkpointing

• ایست بازرسی Checkpointing

• آموزش مجموعه داده های درون حافظه Training on in-memory datasets

• آموزش مجموعه داده های درون حافظه Training on in-memory datasets

• Lab Intro:Estimator API Lab Intro:Estimator API

• Lab Intro:Estimator API Lab Intro:Estimator API

• آزمایشگاه: [ML on GCP C3] پیاده سازی یک مدل یادگیری ماشین در TensorFlow با استفاده از تخمینگر API Lab: [ML on GCP C3] Implementing a Machine Learning model in TensorFlow using Estimator API

• آزمایشگاه: [ML on GCP C3] پیاده سازی یک مدل یادگیری ماشین در TensorFlow با استفاده از تخمینگر API Lab: [ML on GCP C3] Implementing a Machine Learning model in TensorFlow using Estimator API

• راه حل آزمایشگاهی: تخمینگر API Lab Solution:Estimator API

• راه حل آزمایشگاهی: تخمینگر API Lab Solution:Estimator API

• با Dataset API روی مجموعه داده های بزرگ آموزش دهید Train on large datasets with Dataset API

• با Dataset API روی مجموعه داده های بزرگ آموزش دهید Train on large datasets with Dataset API

• مقدمه آزمایشگاه: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ Lab Intro:Scaling up TensorFlow ingest using batching

• مقدمه آزمایشگاه: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ Lab Intro:Scaling up TensorFlow ingest using batching

• آزمایشگاه: [ML on GCP C3] افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از دسته‌بندی Lab: [ML on GCP C3] Scaling up TensorFlow ingest using batching

• آزمایشگاه: [ML on GCP C3] افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از دسته‌بندی Lab: [ML on GCP C3] Scaling up TensorFlow ingest using batching

• راه حل آزمایشگاهی: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ Lab Solution:Scaling up TensorFlow ingest using batching

• راه حل آزمایشگاهی: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ Lab Solution:Scaling up TensorFlow ingest using batching

• مشاغل بزرگ، آموزش توزیع شده Big jobs, Distributed training

• مشاغل بزرگ، آموزش توزیع شده Big jobs, Distributed training

• مانیتورینگ با TensorBoard Monitoring with TensorBoard

• مانیتورینگ با TensorBoard Monitoring with TensorBoard

• نسخه ی نمایشی: رابط کاربری TensorBoard Demo:TensorBoard UI

• نسخه ی نمایشی: رابط کاربری TensorBoard Demo:TensorBoard UI

• عملکرد ورودی سرویس L15a Serving Input Function L15a

• عملکرد ورودی سرویس L15a Serving Input Function L15a

• عملکرد ورودی سرویس L15b Serving Input Function L15b

• عملکرد ورودی سرویس L15b Serving Input Function L15b

• مقدمه آزمایشگاه: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API Lab Intro:Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• مقدمه آزمایشگاه: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API Lab Intro:Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• آزمایشگاه: [ML در GCP C3] ایجاد یک مدل آموزشی توزیع‌شده TensorFlow با تخمین‌گر API Lab: [ML on GCP C3] Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• آزمایشگاه: [ML در GCP C3] ایجاد یک مدل آموزشی توزیع‌شده TensorFlow با تخمین‌گر API Lab: [ML on GCP C3] Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• راه حل آزمایشگاهی: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API Lab Solution:Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• راه حل آزمایشگاهی: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API Lab Solution:Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• خلاصه Summary

• خلاصه Summary

مقیاس‌بندی مدل‌های TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Scaling TensorFlow models with Cloud AI Platform

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• چرا پلتفرم هوش مصنوعی ابری؟ Why Cloud AI Platform?

• چرا پلتفرم هوش مصنوعی ابری؟ Why Cloud AI Platform?

• آموزش یک مدل Train a Model

• آموزش یک مدل Train a Model

• نظارت بر مشاغل آموزشی Monitoring Training Jobs

• نظارت بر مشاغل آموزشی Monitoring Training Jobs

• معرفی آزمایشگاه: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Lab Intro:Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform

• معرفی آزمایشگاه: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Lab Intro:Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform

• آزمایشگاه: [ML on GCP C3] Scaling TensorFlow با Cloud MLE Lab: [ML on GCP C3] Scaling TensorFlow with Cloud MLE

• آزمایشگاه: [ML on GCP C3] Scaling TensorFlow با Cloud MLE Lab: [ML on GCP C3] Scaling TensorFlow with Cloud MLE

• راه حل آزمایشگاهی: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Lab Solution:Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform

• راه حل آزمایشگاهی: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Lab Solution:Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform

خلاصه Summary

• خلاصه Summary

• خلاصه Summary