اگر شما یک توسعهدهنده پایتون هستید که با باگها، کدهای ناپایدار یا عدم اطمینان هنگام استقرار (Deployment) دست و پنجه نرم میکنید، راه حل، تست صحیح است.
این دوره به شما میآموزد چگونه از pytest، قدرتمندترین فریمورک تست پایتون، برای ساخت اپلیکیشنهای قابل اعتماد، مقیاسپذیر و آماده تولید استفاده کنید.
شما فراتر از تئوریهای پایه رفته و اتوماسیون تست در پایتونرا در دنیای واقعی یاد میگیرید، شامل:
نوشتن تستهای واحد (Unit Tests) و تستهای یکپارچگی (Integration Tests)
انجام تست API با استفاده از pytest
بهکارگیری توسعه تستمحور (TDD)
عیبیابی و رفع باگها به صورت بهینه
ساخت خط لولههای CI/CD با GitHub Actions
برخلاف دورههای عمومی، این دوره بر پیادهسازی عملیتمرکز دارد و به شما کمک میکند تستینگ را در جریانهای واقعی توسعه به کار ببرید.
در پایان این دوره، شما با اعتماد به نفس کامل قادر خواهید بود:
سیستمهای تست مقیاسپذیر پایتون بسازید
کیفیت و قابلیت اطمینان کد را بهبود ببخشید
فرآیندهای تست را خودکار کنید
تستها را در خط لولههای مدرن DevOps ادغام کنید
-
درباره این دوره
بسیاری از توسعهدهندگان در نهایت به نقطهای میرسند که پروژه رشد میکند، ویژگیهای جدید اضافه میشود و تغییرات کوچک باعث خرابی بخشهای نامرتبط سیستم میگردد. در چنین شرایطی، تردید در بازنویسی کد (Refactoring) زیاد شده و تکیه بر بررسیهای دستی افزایش مییابد. شما میدانید که به تست نیاز دارید، اما دقیقاً نمیدانید از کجا شروع کنید یا چگونه آنها را ساختاردهی کنید.
این دقیقاً جایی است که تستهای واحد، تستهای یکپارچگی و فریمورک pytest به بخشهای ضروری برنامهنویسی مدرن پایتون تبدیل میشوند. با یک فریمورک تست منسجم، توسعهدهندگان میتوانند اتوماسیون تست قابل اعتمادی را جایگزین بررسیهای دستی شکننده کنند.
مشکل دیگری که من در گفتگو با تیمهای توسعه میبینم این است که توسعه تستمحور (TDD) اگر به اشتباه استفاده شود، غیرعملی و بسیار کند به نظر میرسد. کدهای قدیمی از قبل در محیط تولید هستند و نوشتن تست برای تک تک خطوط کد موجود، اتلاف وقت است. شما به رویکردی نیاز دارید که بدون افتادن در تله کمالگرایی، کنترل کد خود را به طور بهینه به دست بگیرید.
این دوره نشان میدهد که چگونه TDD و تکنیکهای مدرن اتوماسیون تست پایتون را میتوان به صورت عملگرایانه در پروژههای واقعیپیاده کرد بدون اینکه سرعت توسعه کاهش یابد. چه به دنبال یک آموزش کامل pytest باشید و چه یک دوره کاربردی تست پایتون، این دوره برای ایجاد اعتماد به نفس شما در تست اپلیکیشنهای واقعی طراحی شده است.
در این دوره، ما بر نوشتن تستهای باکیفیت به روش درست، پیروی از بهترین متدهای تست پایتون بدون پیچیدگیهای اضافی و اتوماسیون تست در خط لولههای CI/CD با GitHub Actions تمرکز میکنیم. این امر اجازه میدهد خط لوله اتوماسیون شما با هر Commit اجرا شود و مزایای DevOps مدرن را به پروژههای شما بیاورد.
این دوره بسیار عملی است. هدف من این است که پایهای محکم در pytest و اتوماسیون تست پایتون به شما بدهم تا بتوانید از تمام ویژگیهای مهم این فریمورک در پروژههای واقعی با اطمینان استفاده کنید.
ما با مثالهای واقعی کار خواهیم کرد، نه فقط کدهای کوچک و ساده. شما تست API پایتون، تستهای واحد و تستهای یکپارچگی را در سناریوهای واقعگرایانه تمرین میکنید. ما توابع و کلاسها را تست میکنیم، تست FastAPI با pytest را تمرین میکنیم و کدهایی با وابستگیهای متعدد را بررسی میکنیم تا ببینید pytest چگونه با انواع پروژهها سازگار است.
-
نقشه راه دوره
این دوره در شش ماژول سازماندهی شده است که هر کدام بر پایه قبلی بنا شده تا شما را از مفاهیم پایه تست نرمافزار به اتوماسیون پیشرفته تست پایتون و ادغام کامل در CI/CD هدایت کند.
در "ماژول ۱: مقدمه"مفاهیم بنیادی تست نرمافزار، مثالهای کاربردی و مزایای اتوماسیون تست را بررسی میکنیم. همچنین نحوه نصب pytest و نوشتن اولین تستها را میآموزیم و با درک TDD و BDD متوجه میشویم چرا هر پروژه پایتون به تستهای خودکار نیاز دارد.
در "ماژول ۲: بررسی عمیقتر pytest"یاد میگیریم چگونه تستها را به صورت موثر بنویسیم، جریان کاری تستینگ را بهبود ببخشیم و تستها را در یک فریمورک مقیاسپذیر سازماندهی کنیم. همچنین اشتباهات رایج در شروع اتوماسیون تست را بررسی میکنیم.
در "ماژول ۳: Fixtures"وارد ویژگیهای پیشرفتهتر میشویم. یاد میگیریم چگونه برای دادهها، تنظیمات و محیط تست، Fixtureهای قابل استفاده مجدد بسازیم. همچنین تست FastAPI را در جریانهای کاری تست API پایتون تمرین میکنیم.
در "ماژول ۴: پارامتریک کردن (Parametrization)"درباره اتوماسیون تست مقیاسپذیر میآموزیم. نوشتن یک تست که ورودیهای متعدد، حالتهای خاص (Edge Cases) و سناریوهای مختلف را پوشش دهد برای بهرهوری ضروری است.
در "ماژول ۵: pytest پیشرفته"به مفاهیمی مانند Mocking برای مدیریت وابستگیهای پیچیده، مارکرها (Markers)، فایلهای پیکربندی، پوشش کد (Code Coverage) و هرم تست (Testing Pyramid) میپردازیم.
در "ماژول ۶: اتوماسیون CI/CD"بر اتوماسیون در مقیاس بزرگ تمرکز میکنیم. یاد میگیرید چگونه pytest را با GitHub Actions ادغام کنید تا هر تغییر کد، تستهای خودکار را فعال کند.
تمام این مباحث با تئوریهای ضروری و مهمتر از آن، با دموهای عملی و مثالهای واقعی کدنویسی پایتون آموزش داده میشوند.
پس از اتمام دوره، شما فقط pytest را نخواهید شناخت، بلکه قادر خواهید بود آن را با اطمینان در کارهای روزانه به کار ببرید، تستهای واحد و یکپارچگی را پیاده کنید و سیستمهای اتوماسیون تست مقیاسپذیر را در هر پروژه پایتونی که کیفیت کد در آن اهمیت دارد، مستقر کنید.
این دوره هم به عنوان یک آموزش کامل pytest و هم به عنوان یک دوره حرفهای تست پایتون برای توسعهدهندگانی که به دنبال بهبود کیفیت نرمافزار هستند، عمل میکند.
Artem Istranin
توسعهدهنده حرفهای پایتون و مدرس
نمایش نظرات