لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شروع کار با تنسورفلو ۲ (TensorFlow 2)
- آخرین آپدیت
دانلود Getting started with TensorFlow 2
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره آموزشی «شروع کار با تنسورفلو ۲» خوش آمدید!
در این دوره، شما یک گردش کار کامل و جامع برای توسعه مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning) با استفاده از TensorFlow را فرا خواهید گرفت. این مسیر شامل ساخت، آموزش، ارزیابی و پیشبینی با مدلها به کمک Sequential API، اعتبارسنجی مدلها، بهکارگیری منظمسازی (Regularization)، پیادهسازی Callbackها و در نهایت ذخیره و بارگذاری مدلها میباشد.
شما مفاهیمی را که میآموزید، بلافاصله در آموزشهای برنامهنویسی عملی و پروژهمحور که توسط دستیار آموزشی هدایت میشوند، تمرین خواهید کرد. علاوه بر این، مجموعهای از تمرینهای برنامهنویسی با تصحیح خودکار برای تثبیت مهارتهای شما در نظر گرفته شده است.
در پایان دوره، تمامی مفاهیم آموخته شده را در یک «پروژه پایانی» (Capstone Project) به کار خواهید بست؛ جایی که یک مدل یادگیری عمیق برای طبقهبندی تصاویر را از صفر توسعه میدهید.
تنسورفلو یک کتابخانه متنباز یادگیری ماشین و یکی از پرکاربردترین چارچوبها (Frameworks) برای یادگیری عمیق است. انتشار نسخه ۲ تنسورفلو، تحولی بزرگ در توسعه این محصول ایجاد کرده است که تمرکز اصلی آن بر سهولت استفاده برای تمامی کاربران، از سطح مبتدی تا پیشرفته است. این دوره برای کسانی که کاملاً با تنسورفلو غریبه هستند و همچنین کاربرانی که تجربه کار با TensorFlow 1.x را دارند، طراحی شده است.
پیشنیازهای لازم برای موفقیت در این دوره عبارتند از: تسلط بر زبان برنامهنویسی پایتون (این دوره از پایتون ۳ استفاده میکند)، دانش مفاهیم عمومی یادگیری ماشین (مانند بیشبرازش/کمبرازش، یادگیری نظارتشده، اعتبارسنجی، منظمسازی و انتخاب مدل) و دانش کاربردی در حوزه یادگیری عمیق، شامل معماریهای متداول مدلها (شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه و کانولوشنی)، توابع فعالساز، لایههای خروجی و بهینهسازی.
نمایش نظرات