لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی استقرار پیشرو در عصر هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Forward Deployed Engineering in the Age of AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهندسان استقرار پیشرو (FDE) به سازمانها کمک میکنند تا نمونههای اولیه هوش مصنوعی را به سیستمهای قابل اعتماد و کاربردی تبدیل کنند که برای محیطهای عملیاتی واقعی بهینهسازی شدهاند. در این دوره، وینو گانش (مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Kepler) بررسی میکند که چگونه استقرار پیشرو باعث پذیرش موفقیتآمیز هوش مصنوعی در استارتآپها، شرکتهای بزرگ و آزمایشگاههای AI میشود و تفاوت آن با پیادهسازیهای سنتی SaaS را، بهویژه هنگام استقرار فناوریهای هوش مصنوعی مانند مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در محیطهای پیچیده سازمانی، شرح میدهد. وینو بررسی میکند که مهندسان استقرار پیشرو چگونه با مشتریان و تیمهای داخلی همکاری میکنند تا نیازهای دنیای واقعی را به الزامات فنی تبدیل کنند، بهسرعت تکرار و اصلاح کنند و اعتماد به راهکارهای هوش مصنوعی را افزایش دهند. علاوه بر این، او نحوه مقایسه مدلهای تحویل، شناسایی اولویتهای انطباقپذیری و بهرهگیری از استراتژیهای عملی برای بهبود نتایج هنگام ادغام هوش مصنوعی در جریانهای کاری موجود، چارچوبهای امنیتی و محدودیتهای عملیاتی را پوشش میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مهندس استقرار پیشرو (FDE)
The Forward Deployed Engineer (FDE)
بهکارگیری موفق هوش مصنوعی در سازمان شما
Making AI work at your enterprise
1. مهندسان FDE و هوش مصنوعی
1. FDEs and AI
اگر کسی به استقرار واقعی هوش مصنوعی دسترسی ندارد، چگونه میتواند آن تجربه را شبیهسازی کند؟
If someone doesn’t have access to real AI deployments, how can they manufacture that experience?
حضور در محیط عملیاتی چگونه دیدگاه مهندسان را نسبت به پرومپتها، دادهها و ارزیابیها تغییر میدهد؟
How does time in the field change how engineers think about prompts, data, and evaluation?
مهندس استقرار پیشرو چیست و چرا این نقش در عصر هوش مصنوعی بسیار حیاتی است؟
What is a forward deployed engineer and why is this role so important in the age of AI?
برای موفقیت در نقش FDE به چه ویژگیهایی نیاز است؟
What does it take to thrive as an FDE?
در استقرارهای واقعی، چه چیزی مهندسان FDE عالی را از مهندسان معمولی متمایز میکند؟
What separates great AI FDEs from average ones in real deployments?
چرا مهندسی بافت (Context Engineering) مسئلهای مربوط به FDE است و نه صرفاً مهندسی پرومپت؟
Why is context engineering an FDE problem, not a prompt engineering problem?
زمانی که تیمها با استقرار هوش مصنوعی مانند SaaS سنتی برخورد میکنند، چه مشکلاتی پیش میآید؟
What breaks when teams treat AI deployment like traditional SaaS?
مدل FDE یک چرخه رشد محصول (Product Flywheel) ایجاد میکند که مهندسی سنتی قادر به تکرار آن نیست؛ چگونه؟
The FDE model creates a product flywheel that traditional engineering can't replicate. How?
چرا نمیتوان FDEها را استخدام کرد و چرا باید آنها را پرورش داد؟
Why can't you hire FDEs? Why do you have to grow them?
اگر کسی نقش FDE را ایفا نکند، کدام بخشهای استقرار هوش مصنوعی نادیده گرفته میشوند؟
What parts of AI deployment fall through the cracks if no one plays the FDE role?
نتیجهگیری نهایی: مهندسان FDE در عصر هوش مصنوعی باید بر چه مواردی تمرکز کنند؟
Final takeaway: What should FDEs focus on in the AI era?
چرا هوش مصنوعی باعث شده است که استقرار پیشرو به جای یک گزینه، به امری اجتنابناپذیر تبدیل شود؟
Why has AI made forward deployment seem unavoidable, instead of optional?
Vinoo Ganesh مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup است.
Vinoo یک مهندس نرم افزار و داده با تجربه، معمار نرم افزار و استارت آپ است. مشاور. او کار خود را در Palantir Technologies آغاز کرد، جایی که او تیم Compute شرکت را رهبری کرد و برخی از فنآوریهای اساسی را ساخت که بزرگترین شرکتهای جهان را در بخشهای مالی، مراقبتهای بهداشتی و دفاعی نیرو میداد. او سپس به عنوان مدیر ارشد فناوری در Veraset، یک استارت آپ داده های جغرافیایی به عنوان یک سرویس، کار کرد. گروه سرمایه گذاری سیتادل به عنوان رئیس مهندسی بازرگانی؛ و اشلر، جایی که خطوط لوله داده های حیاتی و پلتفرم های سرمایه گذاری را در مقیاس بزرگ ساخت و نظارت کرد. Vinoo همچنین یک مشاور با تجربه است که به سازمان ها کمک می کند تا استراتژی های داده خود را توسعه دهند و مقیاس دهند.
نمایش نظرات