لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت تکامل اسکیما در دادههای بلادرنگ
- آخرین آپدیت
دانلود Manage Schema Evolution in Real‑Time Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تغییرات داده و اسکیما را بدون قطعی سرویس اعمال کنید. این دوره عملی به شما میآموزد که چگونه با اسکیماها مانند قراردادها رفتار کنید، آنها را بهطور ایمن تکامل دهید و تولیدکنندگان، مصرفکنندگان و انبار دادهها را در تمام طول مسیر عملیاتی نگه دارید. شما سیاستهای سازگاری را در Schema Registry (عقبرو/پیشرو/کامل، انتقالی) طراحی میکنید، بررسیها را در CI خودکار میکنید و پیادهسازی الگوهای گسترش (Expand) → انطباق (Adapt) → قرارداد (Contract) را تمرین خواهید کرد. در آزمایشگاههای استریم، تغییرات OLTP را با Debezium ثبت میکنید، رویدادهای Avro را به کافکا تحویل میدهید و رکوردهای ناقص را با هشدارهای عملی به DLQ هدایت میکنید. در بخش تحلیل داده، اسکیمای BigQuery/Iceberg را بهصورت افزایشی تکامل میدهید (ستونهای NULLABLE/پیشفرض)، با استفاده از Viewها و قراردادها از کاربران پاییندستی محافظت میکنید و صحت دادهها را با کوئریها و Time Travel تایید میکنید. سناریوهای واقعگرایانه شما را با توسعه Enum، تغییر نوع دادهها (Type Widening)، معناشناسی Null/Tombstone و قوانین نامگذاری سوژهها آشنا میکنند.
این دوره برای مهندسان داده، مهندسان بکاند و مهندسان تحلیل داده که با سیستمهای دادههای بلادرنگ یا استریم کار میکنند و نیاز به تکامل اسکیما بدون Downtime دارند، طراحی شده است. همچنین برای مهندسان پلتفرم و معمارانی که مسئول قراردادهای داده، خطلولههای CDC یا پلتفرمهای مبتنی بر کافکا هستند، مفید است.
فراگیران باید دانش پایه SQL و درک کلی از سیستمهای استریم مانند کافکا، به همراه آشنایی با Git و خط فرمان داشته باشند. تجربه کار با اسکیماها، CDC، داکر یا انبارهای داده ابری مفید است اما الزامی نیست.
در پایان دوره، شما قالبهای آماده اجرا، چکلیستهای حاکمیت داده و یک پروژه حرفهای خواهید داشت که اثبات میکند میتوانید تغییرات را با اطمینان کامل و بدون قطعی سرویس طراحی و پیادهسازی کنید. برای اطلاعات بیشتر، مستندات دوره را بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
اصول و الگوهای تکامل اسکیما در دادههای بلادرنگ
Principles & Patterns of Real‑Time Schema Evolution
چرا تکامل اسکیما در دادههای بلادرنگ اهمیت دارد
Why Schema Evolution Matters in Real-Time
مبانی سازگاری: عقبرو، پیشرو و کامل
Compatibility 101: Backward, Forward, and Full
الگوهای تغییر ایمن: رویکرد افزایشی
Safe Change Patterns: Additive First
ضد الگوها در دنیای واقعی
Anti‑Patterns in the Wild
پیادهسازی قراردادها با Registry و CI/CD (مطالعه فشرده)
Implementing Contracts with Registries & CI/CD (Condensed Reading)
رجیستریها در عمل: سوژهها، نسخهها و قوانین
Registries in Practice: Subjects, Versions, and Rules
ارسال ایمنتر: بررسیهای CI + کتابچه راهنمای استقرار
Ship Safer: CI Checks + Rollout Playbooks
مشاهدهپذیری و محافظت برای تکامل در زمان اجرا
Observability & Guardrails for Runtime Evolution
تغییرات داده بدون Downtime: CDC، سازگاری و استقرار
Zero-Downtime Data Changes: CDC, Compatibility, and Rollouts
CDC و استریمها: مدیریت حذف، تغییر ترتیب و انحراف اسکیما
CDC + Streams: Handling Deletes, Reorders, and Schema Drift
مدلهای پاییندستی مقاوم به تغییر: قراردادها، Viewها و Nullability
Downstream Models that Tolerate Change: Contracts, Views & Nullability
از OLTP تا انبار داده
From OLTP to Warehouse
اعمال تغییرات با اطمینان کامل
Ship Changes with Confidence
نمایش نظرات