آموزش مدیریت تکامل اسکیما در داده‌های بلادرنگ - آخرین آپدیت

دانلود Manage Schema Evolution in Real‑Time Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تغییرات داده و اسکیما را بدون قطعی سرویس اعمال کنید. این دوره عملی به شما می‌آموزد که چگونه با اسکیماها مانند قراردادها رفتار کنید، آن‌ها را به‌طور ایمن تکامل دهید و تولیدکنندگان، مصرف‌کنندگان و انبار داده‌ها را در تمام طول مسیر عملیاتی نگه دارید. شما سیاست‌های سازگاری را در Schema Registry (عقب‌رو/پیش‌رو/کامل، انتقالی) طراحی می‌کنید، بررسی‌ها را در CI خودکار می‌کنید و پیاده‌سازی الگوهای گسترش (Expand) → انطباق (Adapt) → قرارداد (Contract) را تمرین خواهید کرد. در آزمایشگاه‌های استریم، تغییرات OLTP را با Debezium ثبت می‌کنید، رویدادهای Avro را به کافکا تحویل می‌دهید و رکوردهای ناقص را با هشدارهای عملی به DLQ هدایت می‌کنید. در بخش تحلیل داده، اسکیمای BigQuery/Iceberg را به‌صورت افزایشی تکامل می‌دهید (ستون‌های NULLABLE/پیش‌فرض)، با استفاده از Viewها و قراردادها از کاربران پایین‌دستی محافظت می‌کنید و صحت داده‌ها را با کوئری‌ها و Time Travel تایید می‌کنید. سناریوهای واقع‌گرایانه شما را با توسعه Enum، تغییر نوع داده‌ها (Type Widening)، معناشناسی Null/Tombstone و قوانین نام‌گذاری سوژه‌ها آشنا می‌کنند. این دوره برای مهندسان داده، مهندسان بک‌اند و مهندسان تحلیل داده که با سیستم‌های داده‌های بلادرنگ یا استریم کار می‌کنند و نیاز به تکامل اسکیما بدون Downtime دارند، طراحی شده است. همچنین برای مهندسان پلتفرم و معمارانی که مسئول قراردادهای داده، خط‌لوله‌های CDC یا پلتفرم‌های مبتنی بر کافکا هستند، مفید است. فراگیران باید دانش پایه SQL و درک کلی از سیستم‌های استریم مانند کافکا، به همراه آشنایی با Git و خط فرمان داشته باشند. تجربه کار با اسکیماها، CDC، داکر یا انبارهای داده ابری مفید است اما الزامی نیست. در پایان دوره، شما قالب‌های آماده اجرا، چک‌لیست‌های حاکمیت داده و یک پروژه حرفه‌ای خواهید داشت که اثبات می‌کند می‌توانید تغییرات را با اطمینان کامل و بدون قطعی سرویس طراحی و پیاده‌سازی کنید. برای اطلاعات بیشتر، مستندات دوره را بررسی کنید.

سرفصل ها و درس ها

اصول و الگوهای تکامل اسکیما در داده‌های بلادرنگ Principles & Patterns of Real‑Time Schema Evolution

  • چرا تکامل اسکیما در داده‌های بلادرنگ اهمیت دارد Why Schema Evolution Matters in Real-Time

  • مبانی سازگاری: عقب‌رو، پیش‌رو و کامل Compatibility 101: Backward, Forward, and Full

  • الگوهای تغییر ایمن: رویکرد افزایشی Safe Change Patterns: Additive First

  • ضد الگوها در دنیای واقعی Anti‑Patterns in the Wild

پیاده‌سازی قراردادها با Registry و CI/CD (مطالعه فشرده) Implementing Contracts with Registries & CI/CD (Condensed Reading)

  • رجیستری‌ها در عمل: سوژه‌ها، نسخه‌ها و قوانین Registries in Practice: Subjects, Versions, and Rules

  • ارسال ایمن‌تر: بررسی‌های CI + کتابچه راهنمای استقرار Ship Safer: CI Checks + Rollout Playbooks

  • مشاهده‌پذیری و محافظت برای تکامل در زمان اجرا Observability & Guardrails for Runtime Evolution

تغییرات داده بدون Downtime: CDC، سازگاری و استقرار Zero-Downtime Data Changes: CDC, Compatibility, and Rollouts

  • CDC و استریم‌ها: مدیریت حذف، تغییر ترتیب و انحراف اسکیما CDC + Streams: Handling Deletes, Reorders, and Schema Drift

  • مدل‌های پایین‌دستی مقاوم به تغییر: قراردادها، Viewها و Nullability Downstream Models that Tolerate Change: Contracts, Views & Nullability

  • از OLTP تا انبار داده From OLTP to Warehouse

  • اعمال تغییرات با اطمینان کامل Ship Changes with Confidence

نمایش نظرات

آموزش مدیریت تکامل اسکیما در داده‌های بلادرنگ
جزییات دوره
4h 25m
11
(آخرین آپدیت)
57
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده