لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت روان و اقدامات بالینی
- آخرین آپدیت
دانلود AI Applications for Mental Health and Clinical Practice
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای دانشجویان و متخصصان روانشناسی، پزشکی و سایر رشتههای بالینی طراحی شده است که میخواهند نحوه تحول مراقبتهای سلامت روان توسط هوش مصنوعی را در محیطهای عملی بررسی کنند.
با تکیه بر مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی، شما بررسی خواهید کرد که تصمیمگیریهای بالینی چگونه در حال تکامل هستند؛ از مدلهای آماری اولیه تا سیستمهای مدرن هوش مصنوعی، و اینکه تحقیقات درباره دقت این سیستمها در مقایسه با قضاوت انسانی چه میگویند. سپس به بررسی این موضوع میپردازید که هوش مصنوعی چگونه میتواند ارزیابیهای سلامت روان را گسترش دهد، از جمله اینکه رویکردهای مبتنی بر زبان چگونه میتوانند وضعیتهای روانشناختی را به گونهای اندازهگیری، توصیف و متمایز کنند که مقیاسهای رتبهبندی سنتی قادر به انجام آن نیستند. در نهایت، خواهید آموخت که هوش مصنوعی چگونه میتواند از طریق رویکردهای سلامت روان دقیق (Precision Mental Health)، از انتخاب درمان و شخصیسازی آن حمایت کند و چگونه در حال ادغام در ارائه رواندرمانی است.
در طول این مسیر، با دیدگاههای بیماران، پزشکان و پژوهشگران آشنا خواهید شد و تشویق میشوید تا به طور انتقادی درباره فرصتها و ریسکهای بهکارگیری هوش مصنوعی در محیطهای بالینی واقعی تامل کنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ارزیابی کنید که ابزارهای هوش مصنوعی چگونه میتوانند به طور واقعبینانه ارزیابی و درمان سلامت روان را بهبود بخشیده و به طور بالقوه متحول کنند.
سرفصل ها و درس ها
تصمیمگیری بالینی در مقابل تصمیمگیری آماری
Clinical versus Statistical Decision-Making
متخصص سلامت روان و هوش مصنوعی
The Mental Health Clinician and AI
خوشآمدگویی به این ماژول
Welcome to this Module
چرا ارزیابی اهمیت دارد؟
Why Does Assessment Matter?
قضاوت بالینی در مقابل مدلهای آماری
Clinical Judgement versus Statistical Models
دقت ارزیابیهای بالینی و آماری
Accuracy of Clinical and Statistical Assessments
تصمیمگیری آماری: نقدها، ترسها و نگرانیها
Statistical Decision-Making: Critiques, Fears, and Concerns
از مدلهای آماری اولیه تا سیستمهای مدرن هوش مصنوعی
From Early Statistical Models to Modern AI Systems
ارزیابیهای سلامت روان در دنیای امروز
Mental Health Assessments Nowadays
هوش مصنوعی برای ارزیابیهای سلامت روان
AI for Mental Health Assessments
خوشآمدگویی به این ماژول
Welcome to this Module
زبان در محیطهای بالینی
Language in Clinical Settings
ارزیابیهای مبتنی بر زبانِ کاوششده
Probed Language-Based Assessments
زبان طبیعی: از رسانههای اجتماعی تا جلسات درمانی
Natural Language: From Social Media to Therapy Sessions
نقاط قوت و ضعف ارزیابیهای مبتنی بر زبان
Strengths and Weaknesses of Language-Based Assessments
مجموعه تحلیل زبان R
The R Language Analysis Suite
هوش مصنوعی برای سلامت روان دقیق و رواندرمانی
AI for Precision Mental Health and Psychotherapy
خوشآمدگویی به این ماژول
Welcome to this Module
ایده پشت سلامت روان دقیق
The Idea behind Precision Mental Health
الگوریتمهای دقیق و شاخص مزیت شخصیسازی شده
Precision Algorithms and the Personalized Advantage Index
به آزمون گذاشتن سلامت روان دقیق
Putting Precision Mental Health to the Test
چالشها و فرصتها در سلامت روان دقیق
Challenges and Opportunities in Precision Mental Health
ادغام هوش مصنوعی در رواندرمانی
Integration of AI in Psychotherapy
کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در رواندرمانی
Potential Applications of AI in Psychotherapy
الیزابت استد: ابزارهای هوش مصنوعی برای حمایت از درمان مبتنی بر شواهد PTSD
Elizabeth Stade - AI Tools to Support Evidence-Based Treatment of PTSD
چتباتها به عنوان رواندرمانگر؟
Chatbots as Psychotherapists?
سلیم سالمی: ابزارهای هوش مصنوعی برای حمایت از خطوط کمک پیشگیری از خودکشی
Salim Salmi - AI Tools to Support Suicide Prevention Helplines
پتانسیل هوش مصنوعی در سلامت روان: از ارزیابی تا درمان
The Potential of AI in Mental Health: From Assessment to Treatment
نمایش نظرات