آموزش تخصص حسابرسی و تضمین کیفیت هوش مصنوعی - AAIA Mindset Unlocked - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره پیشرفته حسابرسی هوش مصنوعی Advanced AI Auditing Course Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره آموزشی حسابرسی هوش مصنوعی Welcome to AI Auditing Training Course

مبانی حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی | حاکمیت و ریسک AI Foundations of AI Governance and Risk Management | AI Governance & Risk

• درک مبانی حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی Understanding the Foundations of AI Governance and Risk

• حاکمیت AI در مقابل حاکمیت سنتی IT AI Governance vs. Traditional IT Governance

• چشم‌انداز ریسک AI: استراتژی‌های شناسایی و کاهش AI Risk Landscape: Identification and Mitigation Strategies

• ایجاد اعتماد، شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های AI Building Trust, Transparency, and Accountability in AI Systems

• درک مدل‌های AI: مبانی، قابلیت‌ها و موارد استفاده Understanding AI Models: Foundations, Capabilities, and Use Cases

• طراحی و اجرای عملی برنامه‌های حاکمیت هوش مصنوعی Designing and Operating AI Governance Programs in Practice

چارچوب‌ها و اصول جهانی هوش مصنوعی | حاکمیت و ریسک AI Global AI Frameworks and Principles | AI Governance & Risk

• اصول AI سازمان OECD: چارچوبی جهانی برای AI قابل اعتماد OECD AI Principles: A Global Framework for Trustworthy AI

• استانداردهای ISO برای هوش مصنوعی: اصول راهنما برای انطباق بین‌المللی ISO Standards for AI: Guiding Principles for International Compliance

• مقدمه‌ای بر چارچوب مدیریت ریسک AI NIST Introduction to the NIST AI Risk Management Framework

• NIST AI RMF: ارکان اصلی، بهترین تجربیات و استفاده استراتژیک NIST AI RMF: Core Pillars, Best Practices, and Strategic Use

• پیاده‌سازی NIST AI RMF: راهنمای گام به گام Implementing the NIST AI RMF: A Step-by-Step Guide

• ادغام مدیریت ریسک در چرخه حیات هوش مصنوعی Integrating Risk Management Across the AI Lifecycle

• استانداردهای جهانی، اصول اخلاقی AI و همگرایی مقرراتی Global Standards, Ethical AI Principles, and Regulatory Convergence

• اعتبارسنجی تکنیک‌های تست قابلیت اعتماد برای ریسک، انصاف و استحکام Validating Trustworthiness Testing Techniques for Risk, Fairness, and Robustness

بررسی عمیق استاندارد ISO 42001 | حاکمیت و ریسک AI ISO 42001 Deep Dive | AI Governance & Risk

• بررسی عمیق استاندارد ISO 42001 Deep Dive Into ISO 42001

• اجزای اصلی سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) Core Components of an AI Management System (AIMS)

• مرور ۱۰ بند استاندارد ISO 42001 Overview of the 10 Clauses in ISO 42001

• پیوست A استاندارد ISO 42001: مرور کنترل‌های خاص AI ISO 42001 Annex A: AI-Specific Controls Overview

• مسیر پیاده‌سازی ISO 42001 ISO 42001 Implementation Journey

• نگاشت ISO 42001 به قانون AI اتحادیه اروپا، NIST AI RMF و OECD Mapping ISO 42001 to EU AI Act, NIST AI RMF, OECD

• حسابرسی ISO 42001: دیدگاه‌های داخلی و خارجی Auditing ISO 42001: Internal and External Perspectives

• ادغام AIMS با استانداردهای ISO IEC 27001 و ISO 9001 Integrating AIMS with ISO IEC 27001 and ISO 9001

اخلاق در AI، سوگیری و استفاده مسئولانه از داده‌ها | عملیات AI AI Ethics, Bias, and Responsible Data Use | AI Operations

• مدل‌سازی تهدیدات AI و ارزیابی ریسک‌های خصمانه AI Threat Modeling and Adversarial Risk Assessment

• شناسایی سوگیری، بیش‌برازش (Overfitting) و چالش‌های قابلیت اطمینان در AI Uncovering Bias, Overfitting, and Reliability Challenges in AI

• حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها در بافت هوش مصنوعی Privacy and Data Governance in the Context of AI

• درک ریسک‌های حریم خصوصی و آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های AI Understanding Privacy Risks and Vulnerabilities in AI Systems

• هوش مصنوعی داده-محور: مدیریت ورودی‌ها برای نتایج اخلاقی و قابل اعتماد Data-Centric AI: Managing Inputs for Ethical and Reliable Outcomes

ایمن‌سازی سیستم‌های AI و کاهش تهدیدات | عملیات AI Securing AI Systems and Threat Mitigation | AI Operations

• حملات خصمانه به AI: تکنیک‌ها، ریسک‌ها و پیشگیری Adversarial Attacks on AI: Techniques, Risks, and Prevention

• محافظت در برابر حملات یکپارچگی داده‌ها در خط لوله‌های (Pipelines) AI Safeguarding Against Data Integrity Attacks in AI Pipelines

• کاربردهای مخرب AI: تهدیدات برای جامعه و سیستم‌ها Malicious Applications of AI: Threats to Society and Systems

• ایمن‌سازی سیستم‌های AI: مقابله با تهدیدات، اکسپلویت‌ها و ریسک‌های سیستمیک Securing AI Systems: Addressing Threats, Exploits, and Systemic Risks

• پاسخ به حوادث AI: استراتژی‌های بازیابی و مدیریت شکست AI Incident Response: Recovery Strategies and Failure Management

طراحی مسئولانه AI و نظارت بر چرخه حیات | عملیات AI Responsible AI Design and Lifecycle Oversight | AI Operations

• طراحی AI و مدیریت چرخه حیات: از ایده تا بازنشستگی AI Design and Lifecycle Management: From Ideation to Retirement

• مهندسی AI مسئولانه: متدولوژی‌ها و چارچوب‌ها Engineering Responsible AI: Methodologies and Frameworks

• هدایت تغییرات سازمانی برای ادغام موثر هوش مصنوعی Driving Organizational Change for Effective AI Integration

• نظارت پس از استقرار: مانیتورینگ و نظارت بر خروجی‌های AI Post-Deployment Oversight: Monitoring and Supervising AI Outputs

حسابرسی سیستم‌های AI: روش‌ها و شواهد | ابزارها و تکنیک‌های حسابرسی AI Auditing AI Systems: Methods and Evidence | AI Audit Tools & Techniques

• برنامه‌ریزی و طراحی حسابرسی برای حاکمیت و ریسک AI Planning and Designing Audits for AI Governance and Risk

• تکنیک‌های تست حسابرسی و نمونه‌برداری در محیط‌های AI Audit Testing and Sampling Techniques in AI Environments

• جمع‌آوری شواهد حسابرسی در سیستم‌های AI: منابع و تکنیک‌ها Collecting Audit Evidence in AI Systems: Sources and Techniques

• تضمین کیفیت داده‌ها و یکپارچگی تحلیل‌ها در حسابرسی‌های AI Ensuring Data Quality and Analytics Integrity in AI Audits

• تفسیر یافته‌های حسابرسی AI و گزارش نتایج Interpreting AI Audit Findings and Reporting Results

• ساختاربندی و ارائه گزارش‌های موثر حسابرسی AI Structuring and Delivering Effective AI Audit Reports

• تبدیل بینش‌های حسابرسی AI به نتایج قابل ارائه به ذینفعان Translating AI Audit Insights into Stakeholder-Ready Outcomes

روندهای نوظهور در تضمین و انطباق هوش مصنوعی | موضوعات نوظهور Emerging Trends in AI Assurance and Compliance | Emerging Topics

• حسابرسی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Auditing Generative AI and Large Language Models (LLMs)

• طراحی چارچوب‌های حسابرسی مستمر برای نظارت بلادرنگ بر AI Designing Continuous Audit Frameworks for Real-Time AI Oversight

• ادغام حسابرسی‌های AI در پلتفرم‌های GRC سازمانی Integrating AI Audits into Enterprise GRC Platforms

• آماده‌سازی برای بازرسی‌های خارجی و حسابرسی‌های مقرراتی AI Preparing for External Inspections and Regulatory Audits of AI

• حسابرسی به عنوان سرویس (AaaS) برای AI: مدل‌های تضمین مقیاس‌پذیر Audit-as-a-Service (AaaS) for AI: Scalable Embedded Assurance Models

هوش مصنوعی در سازمان: ادغام‌های کلیدی عملکردی | موضوعات نوظهور AI in the Enterprise: Key Functional Integrations | Emerging Topics

• نقش AI در توابع حسابرسی داخلی مدرن The Role of AI in Modern Internal Audit Functions

• هوش مصنوعی و امنیت سایبری: هم‌افزایی‌ها، تهدیدات و فرصت‌ها AI and Cybersecurity: Synergies, Threats, and Opportunities

• هوش مصنوعی در زنجیره تأمین: ریسک، بهینه‌سازی و شفافیت AI in the Supply Chain: Risk, Optimization, and Transparency

• اتوماسیون و تحول نیروی کار: مقابله با جایگزینی شغلی Automation and Workforce Transformation: Addressing Job Displacement