آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با KNIME

مقدمه Introduction

• اصول درختان تصمیم گیری The basics of decision trees

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• نحوه استفاده از فایل های تمرین How to use the practice files

1. معرفی درختان تصمیم 1. Introducing Decision Trees

• درخت تصمیم چیست؟ What is a decision tree?

• جوانب مثبت و منفی درخت تصمیم The pros and cons of decision trees

• معرفی KNIME Introducing KNIME

• بررسی سریع اصول یادگیری ماشین با مثال A quick review of machine learning basics with examples

• مروری بر الگوریتم های درخت تصمیم An overview of decision tree algorithms

2. معرفی الگوریتم C5.0 2. Introducing the C5.0 Algorithm

• راس کوینلان، ID3، C4.5، و C5.0 Ross Quinlan, ID3, C4.5, and C5.0

• درک محاسبات آنتروپی Understanding the entropy calculation

• C4.5 چگونه داده های از دست رفته را مدیریت می کند How C4.5 handles missing data

• مجموعه داده های Give Me Some Credit The Give Me Some Credit data set

• کار با نمونه از پیش ساخته شده Working with the prebuilt example

• تنظیمات KNIME برای C4.5 KNIME settings for C4.5

• C4.5 چگونه متغیرهای اسمی را مدیریت می کند How C4.5 handles nominal variables

• C4.5 چگونه متغیرهای پیوسته را مدیریت می کند How C4.5 handles continuous variables

• نمونه برداری با اندازه مساوی Equal size sampling

• نگاهی گذرا به درخت کامل C4.5 A quick look at the complete C4.5 tree

• ارزیابی دقت درخت C4.5 شما Evaluating the accuracy of your C4.5 tree

• چه زمانی هرس را خاموش کنیم When to turn off pruning

3. معرفی درختان طبقه بندی 3. Introducing Classification Trees

• معرفی لئو بریمن و CART Introducing Leo Breiman and CART

• ضریب جینی چقدر است؟ What is the Gini coefficient?

• چگونه CART با استفاده از جانشین ها، داده های از دست رفته را مدیریت می کند How CART handles missing data using surrogates

• تغییر تنظیمات در KNIME Changing the settings in KNIME

• CART چگونه متغیرهای اسمی را مدیریت می کند How CART handles nominal variables

• نگاهی گذرا به درخت سبد خرید کامل A quick look at the complete CART tree

• ارزیابی دقت درخت سبد خرید شما Evaluating the accuracy of your CART tree

4. معرفی درختان رگرسیون 4. Introducing Regression Trees

• مجموعه داده MPG MPG data set

• نمونه از پیش ساخته شده درخت رگرسیون The regression tree prebuilt example

• ریاضیات پشت درختان رگرسیون The math behind regression trees

• چگونه RT متغیرهای اسمی را مدیریت می کند How RT handles nominal variables

• جابجایی متغیر ترتیبی Ordinal variable handling

• نگاهی دقیق تر به درخت رگرسیون کامل Closer look at a full regression tree

• گزینه های داده از دست رفته KNIME برای درختان رگرسیون KNIME's missing data options for regression trees

• طرح خط Line plot

• دقت Accuracy

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps