آموزش جامع پایتون برای محاسبات علمی - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون Introduction to Python Programming

• معرفی دوره Introduction to the Course

• کار با پلتفرم Working On Platform

• کار خارج از پلتفرم Working Off Platform

• مقدمه‌ای بر بخش اول Introduction to Module 1

• مقدمه Introduction

• پایتون به عنوان ماشین حساب Python as a Calculator

• متغیرها Variables

• انواع داده‌ها Data Types

• تبدیل انواع داده‌ها Type Conversions

• آرایه‌های NumPy Numpy Arrays

• اشیاء، متدها و ویژگی‌ها Objects, Methods, and Attributes

• رسم نمودارهای پایه Basic Plotting

• راهنمای دریافت کمک Getting Help

• دستیار آناکوندا Anaconda Assistant

جریان کنترل و توابع در پایتون Control Flow and Functions in Python

• مقدمه‌ای بر بخش دوم Introduction to Module 2

• ساختارهای انتخابی جریان کنترل Control Flow Selection

• ساختارهای تکرار جریان کنترل Control Flow Iteration

• دستورات جریان کنترل Control Flow Statements

• توابع Functions

• توابع تعریف شده توسط کاربر User-Defined Functions

• آرگومان‌های تابع Function Arguments

• محدوده متغیرها (Scope) Variable Scope

• تفاوت Print و Return Print vs. Return

• دیباگ کردن با Spyder Debugging with Spyder

• ماژول‌ها Modules

آرایه‌ها، ریاضیات و بصری‌سازی Arrays, Math, and Visualization

• مقدمه‌ای بر بخش سوم Introduction to Module 3

• اندیس‌گذاری آرایه‌ها Array Indexing

• دستکاری آرایه‌ها Manipulating Arrays

• عملیات تکمیلی روی آرایه‌ها Additional Array Operations

• اختیاری: عملیات ماتریسی Optional: Matrix Operations

• برازش چندجمله‌ای Fitting a Polynomial

• نمودارهای ترکیبی (Subplots) Subplots

• رسم نمودارهای سه‌بعدی 3D Plotting

محاسبات عددی و نمادین Numeric and Symbolic Computation

• مقدمه‌ای بر بخش چهارم Introduction to Module 4

• محاسبات نمادین Symbolic Computations

• یافتن ریشه - بخش اول Root Finding Part 1

• یافتن ریشه - بخش دوم Root Finding Part 2

• بهینه‌سازی Optimization

• برازش منحنی Curve Fit

• درون‌یابی Interpolation

• انتگرال‌گیری Integration

• جمع‌بندی دوره Course Conclusion