آموزش یادگیری ماشین با پایتون: تحلیل و کاربرد - آخرین آپدیت

مبانی یادگیری ماشین و NumPy Foundations of Machine Learning and NumPy

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• مزایا و معایب یادگیری ماشین Advantages and Disadvantages of Machine Learning

• آشنایی با NumPy NumPy Introduction

• ویژگی‌ها و نصب Features and Installation

• ایجاد آرایه‌ها در NumPy NumPy Array Creation

• ویژگی‌های آرایه در NumPy NumPy Array Attributes

• عملیات روی آرایه‌های NumPy NumPy Array Operations

• ادامه عملیات روی آرایه‌های NumPy NumPy Array Operations Continue

• عملیات تک‌گانه (Unary) روی آرایه‌ها NumPy Array Unary Operations

• برش آرایه‌های NumPy Numpy Array Splicing

• تغییر شکل (Shape) آرایه‌ها NumPy Array Shpe

• ترکیب و چسباندن آرایه‌های مختلف Stacking Together Different Arrays

• تقسیم یک آرایه به چندین آرایه کوچک‌تر Splitting one Array into Several Smaller ones

• نسخه‌ها و نماها (Copies and Views) Copies and Views

مدیریت داده‌ها با NumPy، Matplotlib و Pandas Data Handling with NumPy, Matplotlib, and Pandas

• اندیس‌گذاری آرایه‌ها در NumPy NumPy Array Indexing

• ادامه اندیس‌گذاری آرایه‌ها NumPy Array Indexing Continue

• اندیس‌گذاری بولی در NumPy NumPy Array Boolean

• مقدمه‌ای بر Matplotlib Introduction to Matlplotlib

• درک توابع مختلف Pyplot Understanding Various Functions of Pyplot

• نمودارهای چندگانه و زیرنمودارها Multiple Figures and Subplots

• آشنایی با Pandas Intro to Pandas

• ادامه آشنایی با Pandas Intro to Pandas Continue

• ساختار داده‌ها در Pandas Data Structure in Pandas

• ادامه ساختار داده‌ها در Pandas Data Structure in Pandas Continue

• انتخاب ستون‌ها در Pandas Pandas Column Select

• عملیات حذف داده‌ها Remove Operations

• عملیات محاسباتی در Pandas Pandas Arithmetic Operations

• ادامه عملیات محاسباتی در Pandas Pandas Arithmetic Operations Continue

• مقدمه‌ای بر Scikit Learn Introduction to Scikit Learn

یادگیری نظارت شده و نظارت نشده با Scikit Learn Supervised and Unsupervised Learning with Scikit-Learn

• یادگیری نظارت شده Supervised

• یادگیری نظارت نشده Unsupervised Learning

• بارگذاری مجموعه‌داده Load Data Set

• مثال اعداد در Scikit Scikit Example Digits

• بصری‌سازی مجموعه‌داده اعداد با Matplotlib Digits Dataset Using Matplotlib

• درک معیارهای ارزیابی اعداد پیش‌بینی شده Understading Metrics of Predicted Digits Dataset

• ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌ها Persisting Models

• الگوریتم K-NN به همراه مثال K-NN Algorithm with Example

• اعتبارسنجی متقاطع (Cross Validation) Cross Validation

• تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع Cross Validation Techniques

• مثال خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering Example

• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Agglomeration) Agglomeration

• خط لوله PCA PCA Pipeline

کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین Advanced Applications of Machine Learning

• تشخیص چهره Face Recognition

• خروجی تشخیص چهره Face Recognition Output

• انتخاب تخمین‌زن مناسب Right Estimator

• مثال داده‌های متنی Text Data Example

• استخراج ویژگی‌ها Extracting Features

• تبدیل تکرارها به فراوانی‌ها Occurrences to Frequencies

• آموزش طبقه‌بندی‌کننده Classifier Training

• تحلیل عملکرد روی مجموعه تست Performance Analysis on the Test Set

• تنظیم پارامترها Parameter Tuning

• تشخیص زبان Language Identifcation

• جریان تحلیل نظرات فیلم Movie Review Screen Stream

• ادامه جریان تحلیل نظرات فیلم Movie Review Screen Stream Continue