آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها: تولید بینش‌های استراتژیک - آخرین آپدیت

دانلود Business intelligence and data analytics: Generate insights

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: «مگا-روندها» یا روندهای کلان به‌شدت بر سازمان‌ها، صنایع و جوامع امروزی تأثیر می‌گذارند و توانایی شما در تولید بینش در این حوزه، برای موفقیت سازمانتان در آینده حیاتی است. این دوره شما را با ابزارها و مهارت‌های تحلیلی آشنا می‌کند که می‌توانید برای درک، تحلیل و ارزیابی چالش‌ها و فرصت‌هایی که این روندهای کلان به‌طور اجتناب‌ناپذیر برای سازمان شما به ارمغان می‌آورند، استفاده کنید. از طریق فعالیت‌های یادگیری ساختاریافته، بررسی خواهید کرد که چگونه می‌توان این روندها را از طریق نوآوری‌های متمرکز بر پایداری مدیریت کرد. شما با مفاهیم کلیدی تحلیل داده‌ها مانند تفکر سیستمی، چشم‌اندازهای چندسطحی و روش‌های چندرشته‌ای برای پیش‌بینی آینده آشنا شده و آن‌ها را در چالش‌های واقعی دنیای کسب‌وکار به کار خواهید بست. همچنین تمرکز ویژه‌ای بر مهارت‌های آینده‌نگرانه مانند کار تیمی، همکاری با ذینفعان متنوع و تصمیم‌گیری بر اساس چارچوب‌های اخلاقی خواهد بود.

سرفصل ها و درس ها

مبانی تولید بینش Basics of insight generation

  • خوش‌آمدگویی و معرفی دوره Course welcome and introduction

  • سرفصل‌های هفته اول Week 1 outline

  • 1.1 اهمیت داده‌ها در عصر اطلاعات 1.1 The importance of data in the information age

  • 1.2 زنجیره ارزش داده‌ها 1.2 The data value chain

  • 1.3 ابزارهای تولید بینش 1.3 Tools for generating insights

  • 1.4 نقش‌های شغلی در بازار تحلیل داده‌ها 1.4 Job roles available in the data insights market

آمار مقدماتی: پایه‌های بینش‌های کمی Basic statistics: Foundations of quantitative insights

  • سرفصل‌های هفته دوم Week 2 outline

  • 2.1 آمار مقدماتی 2.1 Basic statistics

  • 2.2 متغیرها 2.2 Variables

  • 2.3 معیارهای گرایش به مرکز 2.3 Measures of central tendency

  • 2.4 معیارهای پراکندگی 2.4 Measures of dispersion

توزیع نرمال و هیستوگرام‌ها The normal distribution and histograms

  • سرفصل‌های هفته سوم Week 3 outline

  • 3.1 توزیع نرمال و هیستوگرام‌ها 3.1 Normal distribution and histograms

  • 3.2 قاعده تجربی 3.2 The empirical rule

  • 3.3 کوواریانس و همبستگی 3.3 Covariance and correlation

بصری‌سازی داده‌ها Data visualisation

  • سرفصل‌های هفته چهارم Week 4 outline

  • 4.1 بصری‌سازی داده‌ها و چهارگانه آنسکوم 4.1 Data visualisation and Anscombe’s Quartet

  • 4.2 پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از SAS Data Studio 4.2 Data cleaning using SAS Data Studio

  • 4.3 نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای 4.3 Bar and Pie Charts

نمودارهای پیشرفته و داشبوردها Advanced charts and dashboards

  • سرفصل‌های هفته پنجم Week 5 outline

  • 5.1 ماتریس همبستگی چند متغیره و نمودار ترکیبی میله‌ای-خطی 5.1 Multi variation correlation matrix and bar + line chart

  • 5.2 فیلترها و کنترل‌های SAS Visual Analytics 5.2 SAS Visual Analytics filtering and controls

  • 5.3 شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و نمودارهای میله‌ای هدفمند 5.3 KPIs and targeted bar charts

  • 5.4 تئوری طراحی داشبورد 5.4 Dashboard theory

پیش‌بینی تقاضا Demand forecasting

  • سرفصل‌های هفته ششم Week 6 outline

  • 6.1 تحلیل رگرسیون خطی 6.1 Linear regression analysis

  • 6.2 پیش‌بینی (Forecasting) 6.2 Forecasting

  • 6.3 روش‌های پیش‌بینی و هموارسازی 6.3 Forecasting and smoothing methods

نمایش نظرات

آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها: تولید بینش‌های استراتژیک
جزییات دوره
12h 52m
28
(آخرین آپدیت)
23,844
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Connor Stead
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar