آموزش مبانی علم داده: NumPy، Pandas و بصری‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

دوره فشرده پایتون (BONUS) BONUS - Python Crash Course

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• دستورات شرطی و If Conditionals & If Statement

• مثال برای دستور If Example for If Statement

• دستور If Else If-Else Statement

• مثال از دستور If Else Example of If-Else Statement

• دستورات If تو در تو Nested If Statement

• مثال برای If تو در تو Example for Nested If Statement

• دستور Elif Elif Statement

• مثال برای دستور Elif Example for Elif Statement

• حلقه While While Loop

• حلقه While: شمارش ارقام یک عدد While Loop - Count the Digits in a Number

• حلقه While: توان سه یک عدد While Loop - Cube of a Number

• حلقه While: نمایش جدول ضرب While Loop - Display Multiplication Table

• حلقه While: مجموع ارقام یک عدد While Loop - Sum of Digits in a Given Number

• حلقه While: مجموع ۱۰ عدد اول While Loop - Sum of First 10 Numbers

• حلقه For For Loop

• نمایش اعداد ۱ تا ۱۰ با حلقه For Display Numbers from 1 to 10 Using For Loop

• محاسبه فاکتوریل با حلقه For Factorial Using For Loop

• دستورات Break و Continue Break & Continue Statement

• آشنایی با کانتینرها Introduction to Containers

• ساخت و دسترسی به لیست‌ها در پایتون Creating and Accessing Lists in Python

• دسترسی و جستجوی عناصر در لیست Accessing Elements & Searching Element in a List

• اندیس‌گذاری و برش (Slicing) در لیست List Indexing and Slicing

• کار با متدهای لیست Working with List Methods

• کار با عملگرها در لیست‌ها Working with Operators on Lists

• لیست‌های جامع (List Comprehension) List Comprehension

• تعریف Tuple Tuple - Definition

• تاپل‌ها (Tuples) Tuples

• بررسی وجود عنصر در تاپل Checking Element Inside a Tuple

• اندیس‌گذاری و برش در تاپل Tuple Indexing & Slicing

• کار با تاپل‌ها Manipulating Tuples

• آنپک کردن (Unpacking) تاپل‌ها Unpacking Tuples

• مجموعه‌ها (Sets) Sets

• دیکشنری‌ها (Dictionaries) Dictionaries

• مبانی دیکشنری Basics of Dictionary

• دسترسی به دیکشنری Accessing Dictionary

• توابع len، str و type در دیکشنری len, str & type Functions in Dictionary

• توابع در پایتون Functions in Python

• برنامه نمونه ۱ درباره توابع Example Program 1 on Functions

• برنامه نمونه ۲ درباره توابع Example Program 2 on Functions

مدیریت داده‌ها با استفاده از NumPy Data Handling using NumPy

• آشنایی با ماژول‌ها در پایتون Introduction to Modules in Python

• ساخت و نمایش آرایه تک‌بعدی (1D) Creating & Displaying 1D Array

• درک اندیس آرایه تک‌بعدی Understanding 1D Array Index

• ساخت آرایه‌های صفر و یک Creating Array of 0's and Array of 1's

• مرتب‌سازی عناصر در آرایه تک‌بعدی Sorting Elements in 1D Array

• برش (Slicing) در آرایه تک‌بعدی Slicing a 1D Array

• عملیات ریاضی روی آرایه‌ها Mathematical Operations on Array

• جستجوی یک عنصر در آرایه Searching an Element in an Array

• فیلتر کردن آرایه Filtering an Array

• بررسی خالی بودن یا نبودن آرایه Checking Whether a Given Array is Empty or Not

• ساخت و نمایش آرایه دوبعدی (2D) Creating & Displaying 2D Array

• ویژگی ndim ndim Attribute

• ویژگی Size Size Attribute

• تغییر شکل و ابعاد آرایه (Shape & Reshape) Shape and Reshape of Array

• ساخت ماتریس همانی (Identity Matrix) Creating an Identity Matrix

• تابع arange() arange()

• تابع linspace() linspace()

• آرایه تصادفی Random Array

• ماتریس تصادفی Random Matrix

• ساخت ماتریس قطری Creating a Diagonal Matrix

• تخت کردن ماتریس (Flatten) Flatten a Matrix

• محاسبه اثر ماتریس (Trace) Computing Trace of a Matrix

• یافتن ترانهاده ماتریس (Transpose) Finding Transpose of a Matrix

• اندیس‌گذاری منفی برای دسترسی به عناصر آرایه دوبعدی Negative Indexing to Access Elements in a 2D Array

مدیریت داده‌ها با استفاده از Pandas Data Handling using Pandas

• آشنایی با Pandas Introduction to Pandas

• کار با Series در Pandas Working with Series in Pandas

• ترکیب Series با NumPy Combining Series with NumPy

• یافتن تعداد عناصر در یک Series Finding Number of Elements in a Series

• محاسبه میانگین، حداکثر و حداقل در Series Computing Mean, Max, and Min in a Series

• مرتب‌سازی یک Series Sorting a Series

• نمایش مقادیر منحصر‌به‌فرد در Series Displaying Unique Values in a Series

• خلاصه‌ای از آمار Series Summary of Series Statistics

• ساخت DataFrame از روی Series Creating DataFrame from Series

• ساخت DataFrame از لیستی از دیکشنری‌ها Creating DataFrame from List of Dictionaries

• دسترسی به DataFrame با اندیس‌گذاری ردیفی و ستونی DataFrame Access using Row-wise and Column-wise Indexing

• افزودن، تغییر نام و حذف ستون‌ها در DataFrame Add, Rename and Delete Columns in a DataFrame

• حذف ردیف‌ها و ستون‌ها با drop() Deleting Rows and Columns using drop()

• اندیس‌گذاری بولی (Boolean Indexing) در DataFrame Boolean Indexing in DataFrames

• اتصال (Concatenating) دیت‌فریم‌ها Concatenating DataFrames

بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib در پایتون Data Visualization using Matplotlib in Python

• آشنایی با Matplotlib Introduction to Matplotlib

• رسم نمودار خطی Creating Line Graph

• رسم نمودار میله‌ای Creating Bar Graph

• رسم نمودار پراکندگی (Scatter) Creating Scatter Graph

• رسم نمودار هیستوگرام Creating Histogram Graph

• رسم نمودار دایره‌ای (Pie Chart) Creating Pie Chart

• رسم نمودار سه بعدی (3D Plot) Creating 3D Plot

• رسم نمودار خطی سه بعدی Creating 3D Line Graph

بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn در پایتون Data Visualization using Seaborn in Python

• بررسی یک مجموعه داده نمونه (قابل دانلود) Understanding a Sample Dataset (Downloadable)

• آشنایی با Seaborn Introduction to Seaborn

• نمودار Swarm Plot Swarm Plot

• نمودار Violin Plot Violin Plot

• شبکه‌های Facet Grids Facet Grids

• نقشه حرارتی (Heatmap) Heatmap