آموزش حکمرانی هوش مصنوعی برای همه - آخرین آپدیت

مبانی هوش مصنوعی مسئولانه و حکمرانی Foundations of Responsible AI & Governance

• معرفی دوره Course Introduction

• چشم‌انداز مدرن هوش مصنوعی و چالش‌های حکمرانی The Modern AI Landscape and Governance Challenges

• مبانی هوش مصنوعی مسئولانه Foundations of Responsible AI

• کارگاه عملی: بررسی سوگیری و نتایج تصمیم‌گیری AI Hands-On: Exploring Bias and AI Decision Outcomes

• کارگاه عملی: تحلیل سوگیری‌های AI و نتایج پیش‌بینی Hands-On: Analyzing AI Bias and Prediction Outcomes

• آشنایی با حکمرانی هوش مصنوعی Introduction to AI Governance

• نقش‌ها در حکمرانی مسئولانه هوش مصنوعی Roles in Responsible AI Governance

• کارگاه عملی: نقشه‌برداری از ریسک‌های حکمرانی AI Hands-On: Mapping AI Governance Risks

عدالت، توضیح‌پذیری و مدیریت ریسک هوش مصنوعی Fairness, Explainability & AI Risk Management

• منابع سوگیری در سیستم‌های یادگیری ماشین Sources of Bias in ML Systems

• معیارهای عدالت و سبک-سنگین کردن‌ها در سیستم‌های AI Fairness Metrics and Trade-Offs in AI Systems

• نظارت انسانی و تصمیم‌گیری با حضور انسان در چرخه (HITL) Human Oversight and Human-in-the-Loop Decision Making

• کارگاه عملی: شناسایی سوگیری و ارزیابی عدالت با Fairlearn Hands-On: Detecting Bias and Evaluating Fairness with Fairlearn

• تفسیرپذیری در مقابل شفافیت و توضیح‌پذیری Interpretability vs. Transparency vs. Explainability

• درک توضیحات محلی و جهانی مدل Understanding Local and Global Model Explanations

• مدیریت ریسک AI و ارزیابی مسئولانه مدل AI Risk Management and Responsible Model Evaluation

• کارگاه عملی: تفسیر پیش‌بینی‌های AI با استفاده از SHAP و LIME Hands-On: Interpreting AI Predictions Using SHAP and LIME

• کارگاه عملی: توضیح‌پذیری محلی با SHAP و LIME Hands-On: Local Explainability with SHAP and LIME

هوش مصنوعی مولد مسئولانه، مقررات و حسابرسی AI Responsible Generative AI, Regulation & AI Auditing

• هوش مصنوعی مولد مسئولانه و ریسک‌های مدل‌های پایه Responsible Generative AI and Foundation Model Risks

• توهمات، اطلاعات نادرست و خروجی‌های ناامن AI Hallucinations, Misinformation, and Unsafe AI Outputs

• حکمرانی و ایمنی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Governance and Safety in Large Language Models

• کارگاه عملی: ارزیابی ایمنی و توهمات در LLM Hands-On: LLM Hallucination and Safety Evaluation

• حکمرانی جهانی هوش مصنوعی: ISO 42001 و چارچوب‌های بین‌المللی Global AI Governance - ISO 42001 and International Frameworks

• اصول بنیادی حسابرسی هوش مصنوعی AI Auditing Fundamentals

• کارگاه عملی: ارزیابی ریسک حکمرانی AI Hands-On: AI Governance Risk Assessment

• کارگاه عملی: تحلیل دینامیک ریسک حکمرانی هوش مصنوعی Hands-On: Dynamic AI Governance Risk Analysis

جمع‌بندی دوره و ارزیابی نهایی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه و جمع‌بندی دوره Course Summary