لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شبکه های عصبی مکرر (RNN): یادگیری عمیق برای توالی ها و سری های زمانی
Recurrent Neural Networks (RNNs): Deep Learning for Sequences and Time Series
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شبکههای عصبی مکرر (RNN) در پردازش توالیها برتری دارند و آنها را برای تجزیه و تحلیل و پیشبینی دادههای سری زمانی با وابستگیهای زمانی ایدهآل میسازد. درک و پیشبینی دادههای متوالی، مانند سریهای زمانی مالی، گفتار یا متن، نیازمند یک رویکرد تخصصی برای ثبت اطلاعات است. ماهیت وابسته به زمان اطلاعات شبکه های عصبی سنتی به دلیل اینکه اطلاعات گذشته را برای پیش بینی های آینده حفظ نمی کنند، کوتاهی می کنند. در این دوره، شبکههای عصبی مکرر (RNN): یادگیری عمیق برای توالیها و سریهای زمانی، شما توانایی ساخت و استقرار مدلهای RNN را خواهید داشت که میتوانند دادههای مبتنی بر زمان را با دقت بالا پیشبینی و تحلیل کنند. ابتدا، مفاهیم اساسی RNN ها، از جمله نحوه پردازش و به خاطر سپردن اطلاعات در طول زمان را بررسی خواهید کرد، که برای درک داده های متوالی بسیار مهم است. در مرحله بعد، نحوه طراحی و پیادهسازی معماریهای پیشرفته RNN مانند شبکههای حافظه کوتاهمدت (LSTM) را خواهید دید که با مدیریت بهتر وابستگیهای دوربرد، بر محدودیتهای RNNهای سنتی غلبه میکنند. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای RNN خود را تنظیم و ارزیابی کنید، و مطمئن شوید که آنها قوی، دقیق و آماده برای مقابله با مشکلات پیشبینی توالی در دنیای واقعی هستند. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش RNN های مورد نیاز برای توسعه مدل های یادگیری عمیق را خواهید داشت که می توانند داده های متوالی را در برنامه های مختلف پیش بینی، تولید و تفسیر کنند.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک و پیاده سازی RNN و LSTM
Understanding and Implementing RNNs and LSTMs
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.
نمایش نظرات