آموزش شبکه های عصبی مکرر (RNN): یادگیری عمیق برای توالی ها و سری های زمانی

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک و پیاده سازی RNN و LSTM Understanding and Implementing RNNs and LSTMs

• معرفی شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) Introducing Recurrent Neural Networks (RNNs)

• آشنایی با معماری RNN ها Understanding the Architecture of RNNs

• توابع فعال سازی در شبکه های عصبی Activation Functions in Neural Networks

• معماری حافظه کوتاه مدت بلند مدت Long Short-term Memory Architecture

• نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش یک RNN برای پیش بینی سری های زمانی Demo: Building and Training an RNN for Time Series Prediction

تکنیک های پیشرفته RNN و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی Advanced RNN Techniques and Real-world Applications

• GRU ها و RNN های دوطرفه GRUs and Bidirectional RNNs

• تجزیه و تحلیل انواع RNN Analyzing RNN Variants

• نسخه ی نمایشی: مقایسه انواع RNN Demo: RNN Variant Comparison

• رمزگذار رمزگشا و توجه Encoder-decoders and Attention

• کاربردهای واقعی RNN ها Real-world Applications of RNNs