آموزش مبانی پایگاه داده برداری [جدید]

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه - پیش نیازهای دوره و ساختار Introduction - Course prerequisites and structure

کد منبع و منابع Source Code and Resources

• کد منبع و منابع Source code and resources

پایگاه داده برداری Deep Dive - Fundamentals Vector Databases Deep Dive - Fundamentals

• مقدمه ای بر پایگاه های داده برداری - نمای کلی Introduction to Vector Databases - Full Overview

• چرا پایگاه های داده برداری Why Vector Databases

• پایگاه های داده برداری - مزایا و مزایا Vector Databases - Benefits and Advantages

پایگاه‌های داده سنتی در مقابل وکتور - تفاوت‌ها Traditional vs Vector Databases - Differences

• پایگاه‌های داده سنتی در مقابل وکتور - محدودیت‌ها و چالش‌ها Traditional vs Vector Databases - Limitations and Challenges

• پایگاه‌های داده و جاسازی‌های برداری - جریان کار کامل Vector Databases & Embeddings - Full Work Flow

• جاسازی ها در مقابل بردارها - تفاوت ها Embeddings vs Vectors - Differences

• پایگاه های داده برداری - نحوه کار و مزایا Vector Databases - How They Work and Advantages

• موارد استفاده از پایگاه های داده برداری Vector Databases Use Cases

• وکتور و پایگاه داده های سنتی - خلاصه Vector and Traditional Databases - Summary

راه حل های پایگاه داده برداری - 5 پایگاه داده برداری برتر Vector Databases Solutions - Top 5 Vector Databases

• 5 پایگاه داده بردار برتر - نمای کلی The Top 5 Vector Databases - Overview

• آشنایی با LLM (مدل های زبان بزرگ) Understanding LLM (Large Language Models)

• بررسی کنید Check in

ساخت پایگاه های وکتور - دستی - پایگاه داده بردار کروما Building Vector Databases - Hands-on - Chroma Vector Database

• راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

• VS-Code، Python و OpenAI API را تنظیم کنید Setup VS-Code, Python and OpenAI API Key

• گردش کار پایگاه داده Chroma Chroma Database workflow

• ایجاد پایگاه داده کروما وکتور و افزودن اسناد و پرس و جو در آنها Creating a Chroma Vector Database & Adding Documents & Querying them

• حلقه زدن از طریق نتایج و نمایش نتایج جستجوی مشابهت Looping Through the Results & Showing Similarity Search Results

• عملکرد تعبیه پیش‌فرض Chroma Chroma Default Embedding Function

• پایگاه داده بردار کروما - داده های ماندگار و ذخیره Chroma Vector Database - Persisting Data and Saving

• ایجاد یک OpenAI Embeddings - خام بدون Chroma Creating an OpenAI Embeddings - Raw without Chroma

• استفاده از OpenAIs Embedding API برای ایجاد جاسازی در Chroma Using OpenAIs Embedding API to Create Embedding in Chroma

• معیارهای پایگاه داده برداری و ساختارهای داده Vector Databases Metrics and Data Structures

• خلاصه بخش Section Summary

معیارهای رایج شباهت بردار Common Measures of Vector Similarity

• وکتور تشابه شیرجه عمیق - شباهت کسینوس Vector Similarity Deep Dive - Cosine Similarity

• فاصله اقلیدسی - هنجار L2 Euclidean Distance - L2 Norm

• محصول نقطه ای Dot Product

• خلاصه بخش Section Summary

پایگاه های داده برداری و LLM - گردش کار کامل Vector Databases and LLM - the Full Workflow

• پایگاه های داده برداری و LLM - Deep Dive Vector Databases and LLM - Deep Dive

• بارگیری تمام اسناد Loading all Documents

• ایجاد جاسازی از اسناد و درج سپس در پایگاه داده Chroma Generating Embeddings from Documents & Insert then into Chroma Database

• دریافت تکه های مربوطه هنگام پرس و جو Getting the Relevant Chunks when Given a Query

• استفاده از OpenAI LLM برای ایجاد پاسخ - جریان کامل Using OpenAI LLM to Generate Response - Full Flow

• خلاصه بخش Section Summary

پایگاه های داده برداری و چارچوب Langchain Vector Databases & the Langchain Framework

• چارچوب LangChain - بررسی اجمالی سریع The LangChain Framework - Quick Overview

• شروع کار با LangChain و OpenAIChat Wrapper Getting started with LangChain and the OpenAIChat Wrapper

• بارگیری اسناد با لودر اسناد LangChain Loading Documents with LangChain Document Loader

• تقسیم اسناد با LangChain Splitting the Documents with LangChain

• ایجاد یک پایگاه داده کروما وکتور با LangChain Creating a Chroma Vector Database with LangChain

• دریافت پاسخ از مدل - جریان کار کامل Getting the Response from the Model - the Complete WorkFlow

پایگاه داده وکتور کاج Pinecone Vector Database

• Pinecone - شیرجه عمیق Pinecone - Deep Dive

• ایجاد نمای کلی حساب و داشبورد Pinecone Create Pinecone Account & Dashboard Overview

• ایجاد نمایه Pinecone ما در کد Creating our Pinecone Index in Code

• بالا بردن و پرس و جو از نمایه کاج ما Upserting and Querying our Pinecone Index

• جستجوی دستی Pinecone در داشبورد Querying Pinecone Manually in the Dashboard

• با استفاده از LangChain Pinecone Wrapper - ایجاد فهرست و جستجوی Upsert & Similarity Using LangChain Pinecone Wrapper - Create Index and Upsert & Similarity Search

• ایجاد یک Retriever و Chain Objects و یک LLM برای دریافت پاسخ Creating a Retriever and Chain Objects & a LLM to get a Response

• پاکسازی - فهرست کاج را حذف کنید Clean up - Delete Pinecone Index

• چالش - دیگر پایگاه داده برداری را کاوش کنید Challenge - Explore other Vector Database

• خلاصه بخش Section Summary

انتخاب پایگاه داده برداری مناسب Choosing the Right Vector Database

• انتخاب پایگاه داده برداری مناسب - جداول مقایسه Choosing the Right Vector Database - Comparison Tables

• کدام پایگاه داده را باید انتخاب کنم؟ Which Database Should I Choose?

• انتخاب پایگاه داده مناسب - معیارها Choosing the Right Database - Criterias

جمع بندی و مراحل بعدی Wrap up & Next Steps

• تبریک و گام های بعدی Congratulations and Next Steps