آموزش جامع گواهینامه تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آزمون PL 300 تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI: مقدمه Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Introduction

۱. دریافت یا اتصال به داده‌ها 1. Get or Connect to Data

• مقدمه ماژول: آماده‌سازی داده‌ها Module introduction: Prepare the data

• شناسایی و اتصال به منابع داده یا مدل معنایی مشترک Identify and connect to data sources or a shared semantic model

• اهداف یادگیری Learning objectives

• ایجاد و اصلاح پارامترها Create and modify parameters

• تغییر تنظیمات منبع داده، شامل اعتبارنامه‌ها و سطوح حریم خصوصی Change data source settings, including credentials and privacy levels

• انتخاب بین DirectQuery و Import Choose between DirectQuery and import

۲. تحلیل و پاک‌سازی داده‌ها 2. Profile and Clean the Data

• ارزیابی داده‌ها، شامل آمار داده‌ها و ویژگی‌های ستون‌ها Evaluate data, including data statistics and column properties

• اهداف یادگیری Learning objectives

• رفع خطاهای وارد کردن داده‌ها Resolve data import errors

• رفع ناهماهنگی‌ها، مقادیر غیرمنتظره یا پوچ (Null) و مشکلات کیفیت داده Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues

۳. تغییر شکل و بارگذاری داده‌ها 3. Transform and Load the Data

• ادغام و الحاق کوئری‌ها (Merge and Append) Merge and append queries

• ایجاد جداول واقعیت (Fact) و جداول ابعاد (Dimension) Create fact tables and dimension tables

• انتخاب انواع داده‌های مناسب برای ستون‌ها Select appropriate column data types

• گروه‌بندی و تجمیع ردیف‌ها Group and aggregate rows

• پیکربندی بارگذاری داده‌ها برای کوئری‌ها Configure data loading for queries

• شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط Identify and create appropriate keys for relationships

• زمان استفاده از کوئری‌های Reference یا Duplicate و تاثیرات آن‌ها When to use reference or duplicate queries and their impact

• اهداف یادگیری Learning objectives

• استفاده از Pivot، Unpivot و Transpose داده‌ها Pivot, unpivot, and transpose data

• ایجاد و تغییر ستون‌ها Create and transform columns

• تبدیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته به جدول Convert semi-structured data to a table

۴. طراحی و پیاده‌سازی مدل داده 4. Design and Implement a Data Model

• موارد استفاده از ستون‌های محاسباتی و جداول محاسباتی Use cases for calculated columns and calculated tables

• مقدمه ماژول: مدل‌سازی داده‌ها Module introduction: Model the data

• تعریف تعدادیت (Cardinality) رابطه و جهت فیلتر متقاطع Define a relationship's cardinality and cross-filter direction

• اهداف یادگیری Learning objectives

• پیکربندی ویژگی‌های جدول و ستون Configure table and column properties

• پیاده‌سازی ابعاد نقش‌آفرین (Role Playing Dimensions) Implement role-playing dimensions

• ایجاد یک جدول تاریخ مشترک Create a common date table

۵. ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX 5. Create Model Calculations Using DAX

• استفاده از تابع CALCULATE Use the CALCULATE function

• ایجاد معیار (Measure) با استفاده از Quick Measures Create a measure using quick measures

• ایجاد جداول یا ستون‌های محاسباتی Create calculated tables or columns

• استفاده از توابع آماری پایه Use basic statistical functions

• ایجاد معیارهای نیمه‌جمعی (Semi-additive) Create semi-additive measures

• اهداف یادگیری Learning objectives

• ایجاد معیارهای تجمیعی تک‌گانه Create single aggregation measures

• پیاده‌سازی معیارهای هوش زمانی (Time Intelligence) Implement time intelligence measures

• ایجاد گروه‌های محاسباتی Create calculation groups

۶. بهینه‌سازی عملکرد مدل 6. Optimize Model Performance

• شناسایی معیارها، روابط و بصری‌سازهایی با عملکرد ضعیف Identify poorly performing measures, relationships, and visuals

• یافتن و حذف ردیف‌ها و ستون‌های اضافی برای بهبود عملکرد Find and remove extra rows and columns to improve performance

• اهداف یادگیری Learning objectives

• بهبود عملکرد از طریق کاهش جزئیات (Granularity) Improve performance by reducing granularity

۷. ایجاد گزارشات 7. Create Reports

• اعمال قالب‌بندی شرطی Apply conditional formatting

• اعمال و سفارشی‌سازی تم (Theme) Apply and customize a theme

• انتخاب بصری‌ساز (Visual) مناسب Select an appropriate visual

• ایجاد محاسبات بصری با استفاده از DAX Create visual calculations by using DAX

• اهداف یادگیری Learning objectives

• پیکربندی صفحه گزارش Configure the report page

• اعمال Slicing و فیلترینگ Apply slicing and filtering

• زمان استفاده از گزارش‌های صفحه‌بندی شده (Paginated Report) Choose when to use a paginated report

• مقدمه ماژول: بصری‌سازی و تحلیل داده‌ها Module introduction: Visualize and analyze the data

• فرمت‌بندی و پیکربندی بصری‌سازها Format and configure visuals

۸. ارتقای گزارشات برای کاربردپذیری و روایتگری داده‌ها 8. Enhance Reports for Usability and Storytelling

• پیکربندی ناوبری Drill Through Configure drill through navigation

• پیکربندی به‌روزرسانی خودکار صفحه Configure automatic page refresh

• پیکربندی ناوبری برای گزارش Configure navigation for a report

• ویرایش و پیکربندی تعاملات بین بصری‌سازها Edit and configure interactions between visuals

• گروه‌بندی و لایه‌بندی بصری‌سازها با استفاده از پنل Selection Group and layer visuals using the Selection pane

• پیکربندی تنظیمات خروجی (Export) Configure export settings

• طراحی گزارشات برای دستگاه‌های موبایل Design reports for mobile devices

• ایجاد Tooltipهای سفارشی Create custom tooltips

• پیکربندی بوک‌مارک‌ها Configure bookmarks

• اعمال مرتب‌سازی روی بصری‌سازها Apply sorting to visuals

• اهداف یادگیری Learning objectives

• پیکربندی Slicerهای همگام‌سازی شده Configure sync slicers

• طراحی و پیکربندی گزارشات Power BI برای دسترسی‌پذیری (Accessibility) Design and configure Power BI reports for accessibility

• فعال‌سازی بصری‌سازهای شخصی‌سازی شده در گزارش Enable personalized visuals in a report

۹. شناسایی الگوها و روندها 9. Identify Patterns and Trends

• تشخیص داده‌های پرت و ناهنجاری‌ها Detect outliers and anomalies

• استفاده از خطوط مرجع، Error Bars و پیش‌بینی (Forecasting) Use reference lines, error bars, and forecasting

• اهداف یادگیری Learning objectives

• استفاده از بصری‌سازهای هوش مصنوعی (AI Visuals) Use AI visuals

• استفاده از Grouping، Binning و Clustering Use grouping, binning, and clustering

• استفاده از ویژگی Analyze در Power BI Use the Analyze feature in Power BI

۱۰. ایجاد و مدیریت فضای کاری و دارایی‌ها 10. Create and Manage Workspaces and Assets

• ایجاد و پیکربندی فضای کاری (Workspace) Create and configure a workspace

• پیکربندی به‌روزرسانی زمان‌بندی شده مدل معنایی Configure a semantic model scheduled refresh

• انتشار، وارد کردن یا به‌روزرسانی آیتم‌ها در فضای کاری Publish, import, or update items in a workspace

• مقدمه ماژول: مدیریت و امنیت Power BI Module introduction: Manage and secure Power BI

• پیکربندی و به‌روزرسانی اپلیکیشن فضای کاری Configure and update a workspace app

• ارتقاء یا تایید (Certify) محتوای Power BI Promote or certify Power BI content

• شناسایی زمان نیاز به Gateway Identify when a gateway is required

• اهداف یادگیری Learning objectives

• انتخاب روش توزیع Choose a distribution method

• پیکربندی اشتراک‌ها و هشدار داده‌ها Configure subscriptions and data alerts

• ایجاد داشبوردها Create dashboards

۱۱. امنیت و حاکمیت آیتم‌های Power BI 11. Secure and Govern Power BI Items

• پیاده‌سازی نقش‌های امنیت سطح ردیف (RLS) Implement row-level security roles

• پیکربندی عضویت گروه‌های امنیت سطح ردیف Configure row-level security group membership

• پیکربندی دسترسی در سطح آیتم Configure item-level access

• اعمال برچسب‌های حساسیت (Sensitivity Labels) Apply sensitivity labels

• تخصیص نقش‌های فضای کاری Assign workspace roles

• پیکربندی دسترسی به مدل‌های معنایی Configure access to semantic models

• اهداف یادگیری Learning objectives

جمع‌بندی Conclusion

• آزمون PL 300 تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI: جمع‌بندی Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Summary