لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری
Python Foundations for Data Analysis & Business Intelligence
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با دموهای عملی و پروژه های منحصر به فرد در دنیای واقعی، بر بلوک های سازنده پایتون پایه برای تجزیه و تحلیل داده ها و BI مسلط شوید! بر بلوکهای سازنده پایتون، از جمله انواع دادهها، متغیرها، حلقهها، توابع و موارد دیگر تسلط داشته باشید. یاد بگیرید چگونه از نوتبوکهای Jupyter برای نوشتن، مدیریت و نظر دادن کد پایتون خود استفاده کنید. مجموعهها کاوش دادههای خام با استفاده از منطق شرطی، حلقههای تودرتو، توابع سفارشی و درک مطلب استفاده از بسته Openpyxl پایتون برای خواندن و نوشتن دادهها در کاربرگهای اکسل ایجاد مهارتهای پایتون قوی و پایه برای تجزیه و تحلیل دادهها و هوش تجاری ما همه چیزهایی را که باید بدانید را پوشش خواهیم داد!) از نوت بوک های Anaconda & Jupyter (یک محیط برنامه نویسی رایگان و کاربرپسند) استفاده خواهیم کرد.
این یک دوره آموزشی عملی و مبتنی بر پروژه است که برای کمک به شما در تسلط بر اجزای سازنده اصلی Python برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری طراحی شده است.
ما با معرفی زبان و اکوسیستم پایتون، نصب نوتبوکهای Anaconda و Jupyter که در آن اولین خطوط کد خود را مینویسیم، و بررسی انواع دادهها و ویژگیهای کلیدی پایتون شروع میکنیم.
از آنجا به ابزارهای اساسی مانند متغیرها، عملگرهای عددی و رشته ای، حلقه ها، توابع سفارشی و موارد دیگر می پردازیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خام را ایجاد و دستکاری کنید، منطق شرطی را تعریف کنید، از طریق تکرارپذیرها یا شاخص ها حلقه بزنید، و مقادیر ذخیره شده در انواع مختلف داده از جمله فرهنگ لغت، لیست، تاپل، و موارد دیگر را استخراج کنید.
در طول دوره شما نقش یک کارآموز تجزیه و تحلیل داده را برای فروشگاه اسکی Maven، فروشگاه شماره 1 اسکی، اسنوبرد و تجهیزات زمستانی در جهان بازی خواهید کرد. با استفاده از مهارتهایی که در طول دوره یاد میگیرید، به تیم Maven کمک میکنید تا موجودی، قیمتگذاری و عملکرد فروش را با استفاده از مهارتهای پایتون خود پیگیری کنند.
خلاصه دوره:
چرا پایتون برای آنالیتیکس؟
اکوسیستم تجزیه و تحلیل پایتون را معرفی کنید و چرا این ابزار برنامه نویسی انتخابی برای بسیاری از تحلیلگران داده است
نوت بوک های Jupyter
Anaconda را نصب کنید و اولین نوت بوک Jupyter را ایجاد کنید، یک محیط کدنویسی کاربرپسند Python که برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است
انواع داده پایتون
انواع دادههای بومی پایتون، موارد استفاده رایج، روشهای تبدیل نوع و مفاهیم کلیدی مانند تکرار و تغییرپذیری را معرفی کنید
متغیرها
نحوه نامگذاری و ذخیره مقادیر در حافظه با استفاده از متغیرها و همچنین نحوه بازنویسی، حذف و ردیابی آنها را بیاموزید
داده های عددی
نحوه کار با داده های عددی و استفاده از توابع عددی برای انجام طیف وسیعی از عملیات حسابی را بیاموزید
رشته ها
نحوه دستکاری متن از طریق نمایه سازی و برش، محاسبه طول رشته ها، اعمال روش های رشته های مختلف و چاپ رشته های f برای گنجاندن متغیرها را بیاموزید
منطق شرطی
نحوه استفاده از دستورات IF و عملگرهای بولی برای ایجاد منطق شرطی و کنترل جریان برنامه های خود را بیاموزید
توالی انواع داده
نحوه ایجاد، تغییر، و تودرتو کردن لیست ها، تاپل ها و محدوده ها را بیاموزید که همه اینها به شما امکان می دهد مقادیر زیادی را در یک متغیر ذخیره کنید
حلقه ها
منطق پشت حلقههای For و while را درک کنید و یاد بگیرید که چگونه منطق حلقه را اصلاح کنید و خطاهای رایج را مدیریت کنید
مجموعه دیکشنری ها
محدودیتهای کار با فهرستها را برطرف کنید و سناریوهای رایج برای استفاده از دیکشنریها و مجموعهها را در جای خود بررسی کنید
توابع
نحوه ایجاد توابع سفارشی در پایتون برای افزایش بهره وری و نحوه وارد کردن توابع خارجی ذخیره شده در ماژول ها یا بسته ها را بیاموزید
دستکاری برگه های اکسل
بسته openpyxl را وارد کنید و دادهها را از یک کاربرگ Excel با استفاده از مهارتهای Python که در طول دوره آموختهاید دستکاری کنید
پروژه نهایی
وارد کردن و دستکاری داده ها از یک کتاب کار Excel
امروز بپیوندید و به موارد زیر دسترسی فوری و مادام العمر داشته باشید:
بیش از 11 ساعت ویدیو با کیفیت بالا
کتاب الکترونیکی پیتون بنیادهای PDF (بیش از 300 صفحه)
راه حل فایل های پروژه قابل دانلود
پشتیبانی تخصصی و انجمن پرسش و پاسخ
30 روز ضمانت بازگشت وجه
اگر شما یک تحلیلگر، دانشمند داده، یا حرفه ای هوش تجاری هستید و به دنبال ایجاد یک پایه قوی پایتون و افزودن مهارت های قدرتمند به رزومه خود هستید، این دوره برای شما مناسب است!
یادگیری مبارک!
-Chris Bruehl (مدرس اصلی پایتون، Maven Analytics)
__________
به دنبال پشته کامل هوش تجاری ما هستید؟ برای مرور کتابخانه کامل دوره ما، از جمله دوره های Excel، Power BI، MySQL، Tableau و Machine Learning، «Maven Analytics» را جستجو کنید!
ببینید چرا دورههای ما جزو برترینها در Udemy هستند:
"برخی از بهترین دوره هایی که تا به حال گذرانده ام. چندین زبان برنامه نویسی، Excel، VBA و توسعه دهنده وب را مطالعه کرده ام، و Maven یکی از بهترین دوره هایی است که دیده ام!" Russ C.
"این چهارمین دوره من از Maven Analytics و چهارمین بررسی 5 ستاره من است، بنابراین چیزهایی برای گفتن تمام شده است. کاش Maven زودتر در زندگی من بود!" تاتسیانا ام.
"Maven Analytics باید استاندارد جدیدی برای تمام دوره های آموزش داده شده در Udemy شود!" یونا م.
سرفصل ها و درس ها
شروع شدن
Getting Started
ساختار و طرح کلی دوره
Course Structure & Outline
مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود
READ ME: Important Notes for New Students
دانلود: منابع دوره
DOWNLOAD: Course Resources
معرفی پروژه دوره
Introducing the Course Project
تعیین انتظارات
Setting Expectations
شروع شدن
Getting Started
ساختار و طرح کلی دوره
Course Structure & Outline
مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود
READ ME: Important Notes for New Students
دانلود: منابع دوره
DOWNLOAD: Course Resources
معرفی پروژه دوره
Introducing the Course Project
تعیین انتظارات
Setting Expectations
1. چرا پایتون برای آنالیتیکس؟
1. Why Python for Analytics?
پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها
Python for Data Analysis
اکوسیستم تجزیه و تحلیل پایتون
The Python Analytics Ecosystem
1. چرا پایتون برای آنالیتیکس؟
1. Why Python for Analytics?
پایتون چیست؟
What is Python?
پایتون چیست؟
What is Python?
پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها
Python for Data Analysis
اکوسیستم تجزیه و تحلیل پایتون
The Python Analytics Ecosystem
نقش های داده ای که از پایتون استفاده می کنند
Data Roles that use Python
نقش های داده ای که از پایتون استفاده می کنند
Data Roles that use Python
2. نوت بوک Jupyter
2. Jupyter Notebooks
راه اندازی Jupyter و ایجاد یک نوت بوک
Launching Jupyter & Creating a Notebook
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات