آموزش آشنایی با الگوها و کاربردهای خط لوله داده در Azure - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر خط لوله‌های داده Azure Introduction to Azure Data Pipelines

• خط لوله داده چیست و الگوهای رایج آن کدامند؟ What Is a Data Pipeline and Common Pipeline Patterns?

• بررسی خدمات کلیدی Azure Key Azure Services Walkthrough

مقایسه خط لوله‌های دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming) در Azure Batch vs. Streaming Pipelines in Azure

• پردازش دسته‌ای (Batch Processing) چیست؟ What Is Batch Processing?

• پردازش جریانی (Streaming Processing) چیست؟ What Is Streaming Processing?

• چه زمانی از پردازش دسته‌ای در مقابل جریانی استفاده کنیم؟ When to Use Batch vs. Streaming

• مقایسه نمودارهای معماری Architecture Diagram Comparison

مقایسه ETL و ELT در جریان‌های کاری Azure ETL vs. ELT in Azure Workflows

• تعاریف و تفاوت‌های ETL در مقابل ELT Definitions and Differences ETL vs. ELT

• پیاده‌سازی ETL با ADF ETL with ADF

• پیاده‌سازی ELT با Synapse یا Databricks ELT with Synapse or Databricks

• انتخاب بین ETL و ELT Choosing between ETL and ELT

مقایسه دریاچه‌های داده و انبارهای داده در Azure Azure Data Lakes vs. Data Warehouses

• دریاچه داده Azure (نسل ۲) Azure Data Lake (Gen2)

• سرویس Azure Synapse Analytics و انبار داده SQL Azure Synapse Analytics/SQL Data Warehouse

• کاربردهای رایج Azure Synapse Analytics و انبار داده SQL Typical Use Cases Azure Synapse Analytics/SQL Data Warehouse

• الگوهای یکپارچه‌سازی بین دریاچه‌ها و انبارهای داده Integration Patterns between Lakes and Warehouses