کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ماشین به پایان با TensorFlow در GCP

End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به عنوان کارگاهی تنظیم شده است که در آن شما یادگیری ماشین End-to-End Machine را با TensorFlow در Google Cloud Platform انجام خواهید داد. این شامل ساختن یک مدل از انتها به انتها از طریق اکتشاف داده ها تا راه اندازی یک مدل ML و دریافت پیش بینی است ... این دوره بخشی از موارد زیر است: یادگیری پیشرفته ماشین در Google Cloud Path همه را بزرگ کنید به دوره خوش آمدید 4 متر 56 یادگیری ماشین (ML) در Google Cloud Platform (GCP) 12 متر مکعب کاوش داده ها 27m 31s مجموعه داده را ایجاد کنید 24 متر 13 ثانیه مدل را بسازید 35 متر 1 ثانیه مدل را عملیاتی کنید 1 ساعت و 27 دقیقه و 33 ثانیه خلاصه 4m 37s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • مقدمه ای برای تخصص Intro to Specialization

  • معرفی دوره Course Introduction

یادگیری ماشین (ML) در Google Cloud Platform (GCP) Machine Learning (ML) on Google Cloud Platform (GCP)

  • ML موثر Effective ML

  • کاملاً ML را مدیریت کرد Fully managed ML

کاوش داده ها Explore the Data

  • کاوش مجموعه داده Exploring the dataset

  • BigQuery BigQuery

  • نوت بوک های BigQuery و AI Platform BigQuery and AI Platform Notebooks

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting started with GCP and Qwiklabs

  • مقدمه آزمایشگاه 1: کاوش در مجموعه داده Lab 1 Intro :Exploring the dataset

  • آزمایشگاه: کاوش مجموعه داده Lab: Explore dataset

  • آزمایش 1 نسخه ی نمایشی و بررسی Lab 1 demo and review

مجموعه داده را ایجاد کنید Create the dataset

  • ایجاد یک مجموعه داده Creating a dataset

  • معرفی آزمایشگاه 2: یک مجموعه داده نمونه ایجاد کنید Lab 2 Intro :Create a sample dataset

  • آزمایشگاه: یک مجموعه داده نمونه ایجاد کنید Lab: Create a sample dataset

  • آزمایشگاه 2: نسخه ی نمایشی و بررسی Lab 2:demo and review

مدل را بسازید Build the Model

  • مدل را بسازید Build the model

  • معرفی آزمایشگاه 3: ایجاد یک مدل TensorFlow Lab 3 Intro :Creating a TensorFlow model

  • آزمایشگاه: مدل TensorFlow ایجاد کنید Lab: Create TensorFlow model

  • آزمایشگاه 3: نسخه ی نمایشی و بررسی Lab 3 :demo and review

مدل را عملیاتی کنید Operationalize the model

  • عملیاتی کردن مدل Operationalizing the model

  • مقدمه آزمایشگاه 4: پیش پردازش با Cloud Dataflow Lab 4 Intro :Preprocessing with Cloud Dataflow

  • آزمایشگاه: پیش پردازش با استفاده از Dataflow Lab: Preprocessing using Dataflow

  • آزمایش 4 نسخه ی نمایشی و بررسی Lab 4 demo and review

  • Cloud AI Platform Cloud AI Platform

  • آموزش و استقرار با Cloud AI Platform Train and deploy with Cloud AI Platform

  • آزمایشگاه 5: آموزش روی Cloud AI Platform Lab 5 :Training on Cloud AI Platform

  • آزمایشگاه: آموزش روی Cloud AI Platform Lab: Training on Cloud AI Platform

  • آزمایش 5 نسخه ی نمایشی و بررسی Lab 5 demo and review

  • BigQuery ML BigQuery ML

  • مقدمه آزمایشگاه Lab Introduction

  • آزمایشگاه راه حل BigQuery ML Lab Solution BigQuery ML

  • استقرار و پیش بینی با Cloud AI Platform Deploying and Predicting with Cloud AI Platform

  • معرفی آزمایشگاه 6: استقرار و پیش بینی با Cloud AI Platform Lab 6 Intro :Deploying and Predicting with Cloud AI Platform

  • آزمایشگاه: استقرار و پیش بینی با Cloud AI Platform Lab: Deploying and predicting with Cloud AI Platform

  • آزمایشگاه 6: نسخه ی نمایشی و بررسی Lab 6 :demo and review

  • آزمایشگاه 7: ساختن یک برنامه App Engine برای ارائه پیش بینی های ML Lab 7 :Building an App Engine app to serve ML predictions

  • آزمایشگاه 7: نسخه ی نمایشی و بررسی Lab 7 :demo and review

خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ماشین به پایان با TensorFlow در GCP
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 15m
38
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
26 شهریور 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud

https://donyad.com/d/b9f2

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار

آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.

آموزش ایجاد مدل های یادگیری ماشین

آموزش ایجاد مدل های یادگیری ماشین

Creating Machine Learning Models

این دوره انواع مهم الگوریتم های یادگیری ماشین ، تکنیک های راه حل مبتنی بر ویژگی های مسئله ای را که می خواهید حل کنید و همچنین گردش کار کلاسیک یادگیری ماشین را در بر می گیرد.

آموزش ساخت گردش کار یادگیری ماشین پایان به پایان با Kubeflow

آموزش ساخت گردش کار یادگیری ماشین پایان به پایان با Kubeflow

Building End-to-end Machine Learning Workflows with Kubeflow

در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Kubeflow جریانهای کار یادگیری ماشین با مقیاس قابل توسعه و مقیاس پذیر را از پایان به انتها بسازید.

آموزش شروع کار با یادگیری ماشین با استفاده از MATLAB

آموزش شروع کار با یادگیری ماشین با استفاده از MATLAB

Getting Started with Machine Learning Using MATLAB

MATLAB یک زبان برنامه نویسی پر کاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره اصول شروع کار با یادگیری ماشین و علم داده در MATLAB را به شما می آموزد.

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.