آموزش پیشرفته پانداز (Advanced Pandas) - آخرین آپدیت

از مبتدی تا پیشرفته در پانداز From Beginner to Advanced Pandas

• ارتقای سطح کار با پانداز Take Pandas to the Next Level

• شروع کار با پانداز Getting Started With Pandas

• مقدمه‌ای بر دیتافریم‌ها در پانداز Intro to Dataframes Using Pandas

• مهم‌ترین توابع پانداز Top Functions Using Pandas

• پیکربندی تنظیمات در پانداز Configuring Options Using Pandas

محاسبات پیشرفته Advanced Calculations

• تبدیل انواع داده‌ها در پانداز Data Type Conversions Using Pandas

• کار با رشته‌ها در پانداز Working With Strings Using Pandas

• کار با تاریخ‌ها در پانداز Working With Dates Using Pandas

• مدیریت داده‌های مفقود در پانداز Dealing With Missing Data Using Pandas

• بررسی توابع Apply، Map و Applymap Apply/Map/Applymap

تحول و تغییر شکل دیتافریم‌ها Transforming Dataframes

• گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Groupby Groupby and Aggregations Using Pandas

• تغییر شکل دیتافریم‌ها (Pivot و Stack) Reshaping Dataframes (Pivot, Stack)

• ادغام (Merge و Join) و اتصال (Concat) دیتافریم‌ها Merging (Merge, Join) and Concatenating (Concat) Dataframes

• نگاشت متغیرها در گروه‌ها Mapping Variables Into Groups

تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی Exploratory Data Analysis and Visualization

• رسم نمودار با پانداز Plotting With Pandas

• همبستگی‌ها و توابع آماری Correlations and Statistical Functions

فراتر از پانداز Beyond Pandas

• تسریع EDA با Pandas Profiling Accelerate EDA With Pandas-Profiling

• کاوش داده‌های جغرافیایی با Geopandas Explore Geographic Data With Geopandas

• فراتر از پانداز با Dask و Koalas (Spark) Beyond Pandas With Dask and Koalas (Spark)

جمع‌بندی Conclusion

• مسیر پیشروی با توابع پیشرفته پانداز Your Path Forward Using Advanced Pandas Functions