آموزش 10 مهارت برتر برای معماران ابری یادگیری ماشین
Top 10 Skills for Machine Learning Cloud Architects
مجموعه 10 مهارت برتر را بررسی کنید، جایی که کارشناسان حرفه ای و مربیان آموزش لینکدین شما را از مهم ترین مهارت ها برای متخصصان علم داده امروز راهنمایی می کنند. در این دوره کوتاه دوستانه برای مبتدیان، آنچه را که برای موفقیت در زمینه‌ای که به‌عنوان یک معمار ابری یادگیری ماشین نیاز دارید، بدانید، در طول مسیر از متخصص داده بن سالینز برای ایجاد جعبه ابزار و ارتقای شغل خود، بینش‌هایی را جمع‌آوری کنید.
چه به دنبال یک حرکت جدید در علم داده باشید، چه صرفاً برای نقش فعلی خود ابزار جدیدی انجام دهید، بن مجموعه مهارت‌هایی را به شما نشان می‌دهد که می‌تواند شما را متمایز کند، و در هر لحظه فهرست را پایین بیاورید. اصول پلتفرم‌های رایانش ابری، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش و ذخیره‌سازی داده، مهندسی داده، زیرساخت به‌عنوان کد (IAC)، کانتینرسازی و هماهنگ‌سازی، CI/CD و DevOps، امنیت و انطباق، و حل مشکلات ارتباطی را کاوش کنید. اهمیت آمادگی برای فردا را با یادگیری مهارت های تاثیرگذار و جدید امروز کشف کنید.
توجه: این دوره توسط بن سالینز از Free the Data Academy ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
1. 10 مهارت برتر برای معماران ابری یادگیری ماشین 1. Top 10 Skills for Machine Learning Cloud Architects
-
مهارت برای معماران ابری یادگیری ماشین Skills for machine learning cloud architects
-
پلتفرم های رایانش ابری Cloud computing platforms
-
فراگیری ماشین Machine learning
-
یادگیری عمیق Deep learning
-
پردازش و ذخیره سازی داده ها Data processing and storage
-
مهندسی داده Data engineering
-
زیرساخت به عنوان کد (IAC) Infrastructure as code (IAC)
-
کانتینرسازی و ارکستراسیون Containerization and orchestration
-
CI/CD و DevOps CI/CD and DevOps
-
امنیت و رعایت Security and compliance
-
ارتباط و حل مسئله Communication and problem-solving
-
خلاصه Summary
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/5853fc
آموزش AWS CloudFormation پیشرفته برای Enterprise
Advanced AWS CloudFormation for Enterprise
با تکنیک های پیشرفته در AWS CloudFormation بر مهارت های DevOps و مدیریت سیستم خود مسلط شوید.
آموزش ملزومات MLOps با Azure: 4 مدل Spark MLflow و رجیستری مدل
Essentials of MLOps with Azure: 4 Spark MLflow Models and Model Registry
بیاموزید که چگونه می‌توانید مدل‌های MLflow را روی پلتفرم یا خارج از پلتفرم در مکان‌هایی مانند GitHub Codespaces ایجاد کنید.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.