آموزش پرومتئوس و گرافانا: بصری‌سازی عملکرد اپلیکیشن - آخرین آپدیت

دانلود Prometheus and Grafana: Visualizing Application Performance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: چه با گرافانا آشنا باشید و چه یک مبتدی باشید، اوپیمی اونیکوته، مهندس قابلیت اطمینان سیستم‌ها (SRE)، شما را با تمام ابزارهای مورد نیاز برای استفاده از Prometheus و Grafana جهت مانیتورینگ و تحلیل اپلیکیشن‌ها در محیط‌های واقعی آشنا می‌کند. در این دوره، پرومتئوس را به عنوان یک منبع داده بشناسید و تمامی ابزارهای موفقیت در گرافانا، از جمله سایر منابع داده را بررسی کنید. علاوه بر یادگیری گرافانا، نحوه ساخت داشبوردهای در سطح جهانی را به صورت جامع بیاموزید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آشنایی با پرومتئوس و گرافانا Introduction to Prometheus and Grafana

1. شروع کار با پرومتئوس و گرافانا 1. Getting Started with Prometheus and Grafana

  • مرور کلی و ویژگی‌های گرافانا Grafana overview and features

  • بررسی رابط کاربری گرافانا Grafana user interface overview

  • مقدمه‌ای بر ساخت داشبورد Introduction to dashboarding

  • مرور کلی پرومتئوس Prometheus overview

  • مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری (Observability) Introduction to observability

2. نصب و پیکربندی 2. Installation and Configuration

3. مفاهیم بنیادی برای تسلط بر گرافانا 3. Building Blocks for Mastering Grafana

  • پنل‌های گرافانا Grafana panels

  • داشبوردهای گرافانا Grafana dashboards

  • توضیحات (Annotations) در گرافانا Grafana annotations

  • تبدیل‌ها (Transformations) در گرافانا Grafana transformations

  • متغیرهای گرافانا Grafana variables

  • کوئری‌های گرافانا Grafana queries

  • پلاگین‌های گرافانا Grafana plugins

  • منابع داده در گرافانا Grafana data sources

4. پنل‌های گرافانا 4. Grafana Panels

  • پنل آمار (Stats) The stats panel

  • پنل نقشه حرارتی (Heatmap) The heatmap panel

  • بازنویسی تنظیمات پنل (Overrides) Panel overrides

  • پنل گیج (Gauge) The gauge panel

  • تنظیمات پنل Panel options

  • پنل نموداری (Graph) The graph panel

5. نحوه طراحی داشبوردهای کاربردی 5. How to Design Practical Dashboards

  • نام‌گذاری و مفهوم‌سازی Naming and context

  • اپلیکیشن نمونه Sample application

  • دسترسی‌پذیری و نحوه ارائه Accessibility and presentation

  • ساختار و چیدمان Structure and layout

  • انتخاب پنل‌های مناسب Choosing the right panels

6. هشدارها 6. Alerts

  • آزمایشگاه: ایجاد یک هشدار ساده Lab: Creating a simple alert

  • قوانین هشدار در گرافانا Grafana Alert rules

  • وضعیت‌های هشدار در گرافانا Grafana Alerts states

  • مقدمه‌ای بر هشدارهای گرافانا Grafana Alerts introduction

7. هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) 7. Generative AI and LLMs

  • چگونه هوش مصنوعی به حل چالش‌های گرافانا کمک می‌کند How AI can help solve challenges in Grafana

  • گرافانا و LLMها: ویژگی‌های فعلی Grafana and LLMs: Current features

  • نقش آگاهی از متن: RAG و MCPها The role of context awareness: RAG and MCPs

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to generative AI

  • آزمایشگاه ۲: ارتقای دستیار با MCP Lab 2: Upgrading the assistant with MCP

  • آزمایشگاه ۱: دستیار LLM برای عیب‌یابی Lab 1: An LLM assistant for troubleshooting

8. مقیاس‌پذیری زیرساخت گرافانا با ترارام 8. Scaling Grafana Infrastructure with Terraform

  • مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (IaC) Introduction to IaC

  • نصب و پیکربندی Provider گرافانا Installing and configure the Grafana provider

  • تعریف داشبورد با ترارام Defining a dashboard with Terraform

  • مرور کلی گرافانا با ترارام Grafana with Terraform overview

9. مدیریت گرافانا 9. Grafana Administration

  • مدیریت کاربران و سازمان User and organization management

  • فایل‌های پیکربندی The configuration files

  • مدیریت پلاگین‌ها Plugin management

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش پرومتئوس و گرافانا: بصری‌سازی عملکرد اپلیکیشن
جزییات دوره
3h 38m
43
(آخرین آپدیت)
7,927
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Opeyemi Onikute Opeyemi Onikute

Opeyemi Onikute یک مهندس قابلیت اطمینان سیستم در Cloudfare است.

Opeyemi علاقه زیادی به ایجاد قابلیت مشاهده در سیستم های پیچیده در حالی که با اصول مهندسی قابلیت اطمینان سیستم ها کار می کند، است. پیش از این، او به عنوان مهندس ارشد قابلیت مشاهده در Paystack کار می کرد. او اهمیت می دهد و به طور گسترده در مورد مشاهده پذیری، عملکرد و قابلیت اطمینان می نویسد. می‌توانید کارهای اخیر او را در وبلاگ او دنبال کنید.