لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پرومتئوس و گرافانا: بصریسازی عملکرد اپلیکیشن
- آخرین آپدیت
دانلود Prometheus and Grafana: Visualizing Application Performance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چه با گرافانا آشنا باشید و چه یک مبتدی باشید، اوپیمی اونیکوته، مهندس قابلیت اطمینان سیستمها (SRE)، شما را با تمام ابزارهای مورد نیاز برای استفاده از Prometheus و Grafana جهت مانیتورینگ و تحلیل اپلیکیشنها در محیطهای واقعی آشنا میکند. در این دوره، پرومتئوس را به عنوان یک منبع داده بشناسید و تمامی ابزارهای موفقیت در گرافانا، از جمله سایر منابع داده را بررسی کنید. علاوه بر یادگیری گرافانا، نحوه ساخت داشبوردهای در سطح جهانی را به صورت جامع بیاموزید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آشنایی با پرومتئوس و گرافانا
Introduction to Prometheus and Grafana
1. شروع کار با پرومتئوس و گرافانا
1. Getting Started with Prometheus and Grafana
مرور کلی و ویژگیهای گرافانا
Grafana overview and features
بررسی رابط کاربری گرافانا
Grafana user interface overview
مقدمهای بر ساخت داشبورد
Introduction to dashboarding
مرور کلی پرومتئوس
Prometheus overview
مقدمهای بر مشاهدهپذیری (Observability)
Introduction to observability
2. نصب و پیکربندی
2. Installation and Configuration
3. مفاهیم بنیادی برای تسلط بر گرافانا
3. Building Blocks for Mastering Grafana
پنلهای گرافانا
Grafana panels
داشبوردهای گرافانا
Grafana dashboards
توضیحات (Annotations) در گرافانا
Grafana annotations
تبدیلها (Transformations) در گرافانا
Grafana transformations
متغیرهای گرافانا
Grafana variables
کوئریهای گرافانا
Grafana queries
پلاگینهای گرافانا
Grafana plugins
منابع داده در گرافانا
Grafana data sources
4. پنلهای گرافانا
4. Grafana Panels
پنل آمار (Stats)
The stats panel
پنل نقشه حرارتی (Heatmap)
The heatmap panel
بازنویسی تنظیمات پنل (Overrides)
Panel overrides
پنل گیج (Gauge)
The gauge panel
تنظیمات پنل
Panel options
پنل نموداری (Graph)
The graph panel
5. نحوه طراحی داشبوردهای کاربردی
5. How to Design Practical Dashboards
نامگذاری و مفهومسازی
Naming and context
اپلیکیشن نمونه
Sample application
دسترسیپذیری و نحوه ارائه
Accessibility and presentation
ساختار و چیدمان
Structure and layout
انتخاب پنلهای مناسب
Choosing the right panels
6. هشدارها
6. Alerts
آزمایشگاه: ایجاد یک هشدار ساده
Lab: Creating a simple alert
قوانین هشدار در گرافانا
Grafana Alert rules
وضعیتهای هشدار در گرافانا
Grafana Alerts states
مقدمهای بر هشدارهای گرافانا
Grafana Alerts introduction
7. هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
7. Generative AI and LLMs
چگونه هوش مصنوعی به حل چالشهای گرافانا کمک میکند
How AI can help solve challenges in Grafana
گرافانا و LLMها: ویژگیهای فعلی
Grafana and LLMs: Current features
نقش آگاهی از متن: RAG و MCPها
The role of context awareness: RAG and MCPs
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
Introduction to generative AI
آزمایشگاه ۲: ارتقای دستیار با MCP
Lab 2: Upgrading the assistant with MCP
آزمایشگاه ۱: دستیار LLM برای عیبیابی
Lab 1: An LLM assistant for troubleshooting
8. مقیاسپذیری زیرساخت گرافانا با ترارام
8. Scaling Grafana Infrastructure with Terraform
مقدمهای بر زیرساخت به عنوان کد (IaC)
Introduction to IaC
نصب و پیکربندی Provider گرافانا
Installing and configure the Grafana provider
تعریف داشبورد با ترارام
Defining a dashboard with Terraform
مرور کلی گرافانا با ترارام
Grafana with Terraform overview
9. مدیریت گرافانا
9. Grafana Administration
مدیریت کاربران و سازمان
User and organization management
Opeyemi Onikute یک مهندس قابلیت اطمینان سیستم در Cloudfare است.
Opeyemi علاقه زیادی به ایجاد قابلیت مشاهده در سیستم های پیچیده در حالی که با اصول مهندسی قابلیت اطمینان سیستم ها کار می کند، است. پیش از این، او به عنوان مهندس ارشد قابلیت مشاهده در Paystack کار می کرد. او اهمیت می دهد و به طور گسترده در مورد مشاهده پذیری، عملکرد و قابلیت اطمینان می نویسد. میتوانید کارهای اخیر او را در وبلاگ او دنبال کنید.
نمایش نظرات