کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش Anthropic: مهندسی سریع برای توسعه دهندگان

دانلود Anthropic: Prompt Engineering for Developers

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: درک مهندسی سریع برای مدل های زبان بزرگ (LLM) برای موفقیت توسعه دهندگان نرم افزار بسیار مهم است. این اجازه می دهد تا کارآمدتر و کارآمدتر باشید. در این دوره، Anthropic: Prompt Engineering for Developers، مهارت های لازم برای استفاده از Claude 3 برای کدنویسی موثر را توسعه خواهید داد. این LLM دارای قابلیت های قدرتمندی برای درک و تولید کد نرم افزار است. ابتدا، شما ملزومات ایجاد اعلانات برای ایجاد موارد آزمایشی را خواهید آموخت. این شامل استفاده از ماژول های پایتون در توابع مختلف است. همچنین نکاتی در مورد فرمول بندی دستورات برای موارد استفاده معمولی و موارد لبه وجود خواهد داشت. در مرحله بعد، نحوه ایجاد اعلان برای کلود 3 برای ایجاد داده های نمونه را خواهید آموخت. این برای برنامه های مختلف مانند نمایه های کاربر، سوابق تراکنش ها، کاتالوگ محصولات خواهد بود. سپس، از Claude 3 برای تولید فرمت های داده دقیق مانند JSON و CSV و همچنین ایجاد داده های بدون ساختار مانند متن و ایمیل استفاده خواهید کرد. در نهایت، نحوه استفاده از این LLM را برای کمک به اشکال زدایی خواهید دید. همچنین نگاهی به نحوه استفاده از برنامه نویسی جفتی و مشارکت در حل مسائل بلادرنگ خواهیم داشت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای ایجاد اعلان برای توسعه نرم افزار با Claude 3 را به دست خواهید آورد. این به شما کمک می کند تا برنامه نویسی موفق و رقابتی تر شوید و آماده استفاده از درک کد قدرتمند و ویژگی های تولید کلود 3 باشید.
      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      درخواست هایی برای موارد تست، داده های نمونه و اشکال زدایی Prompts for Test Cases, Sample Data, and Debugging

      • ایجاد موارد آزمایشی Generate Test Cases

      • داده های نمونه ایجاد کنید Create Sample Data

      • تکنیک های اشکال زدایی Debugging Techniques

      • برنامه نویسی جفت و حل مسئله در زمان واقعی Pair Programming and Real Time Problem Solving

      استخراج اطلاعات با هوش اسنادی Azure AI

      استخراج اطلاعات با هوش اسنادی Azure AI

      Information Extraction with Azure AI Document Intelligence

      تولید تصویر با Imagen

      تولید تصویر با Imagen

      Image Generation with Imagen

      افزایش امنیت Cloud در Google Cloud با هوش مصنوعی Generative

      افزایش امنیت Cloud در Google Cloud با هوش مصنوعی Generative

      Enhancing Cloud Security on Google Cloud with Generative AI

      نمایش نظرات

      آموزش Anthropic: مهندسی سریع برای توسعه دهندگان
      جزییات دوره
      18m
      5
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      5
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Tom Taulli

      https://donyad.com/d/479672

      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Tom Taulli Tom Taulli

      تام تاولی نویسنده توسعه‌ی فریم اصلی مدرن: COBOL، پایگاه‌های داده و رویکردهای نسل بعدی (O'Reilly Media - amzn.to/3EJxDhe) و کتاب راهنمای اتوماسیون فرآیند رباتیک: راهنمای پیاده‌سازی سیستم‌های RPA (http://amzn) است. .to/2tURWJx). او از دوران دبیرستان، زمانی که برنامه های کامپیوتری را برای مجلات می نوشت، برنامه نویسی می کرد (بله، در دهه 1980، نشریاتی بودند که فهرست کد داشتند!). وقتی وارد کالج شد، شرکتی راه اندازی کرد که نرم افزار ویندوز را برای آمادگی امتحان می فروخت. او سپس شرکت‌های دیگری مانند Hypermart.net را تأسیس کرد - که نسخه اواسط دهه 1990 Shopify بود - که به InfoSpace.com فروخته شد. در طول مسیر،

      Generative AI Large Language Model (LLM)