آموزش عملیات یادگیری ماشین: کاربرد DevOps در علم داده

Machine Learning Operations: Applying DevOps to Data Science

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...

Video Player is loading.

Current Time 0:00

Duration 0:00

Loaded: 0%

Stream Type LIVE

Remaining Time 0:00

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...

توضیحات دوره: Microsoft Ignite 2019 | عملیات یادگیری ماشین: کاربرد DevOps در علم داده | Damian Brady بسیاری از شرکت‌ها از روش‌های DevOps برای بهبود ارائه نرم‌افزار خود استفاده کرده‌اند، اما این تکنیک‌ها به ندرت در پروژه‌های یادگیری ماشینی اعمال می‌شوند. همکاری بین توسعه دهندگان و دانشمندان داده می تواند محدود باشد و استقرار مدل ها برای تولید به روشی ثابت و قابل اعتماد اغلب یک رویا است. در این جلسه، یاد بگیرید که چگونه Tailwind Traders از روش‌های DevOps در پروژه‌های یادگیری ماشینی خود با استفاده از Azure DevOps و Azure Machine Learning Service استفاده می‌کنند. ما آموزش خودکار، امتیازدهی و ذخیره سازی مدل های نسخه شده را نشان می دهیم، مدل ها را در ظروف Docker قرار می دهیم و آنها را در نمونه های کانتینر Azure یا سرویس Azure Kubernetes مستقر می کنیم. ما حتی بازخورد مستمر در مورد رفتار مدل جمع آوری می کنیم تا بدانیم چه زمانی باید دوباره آموزش دهیم.

سرفصل ها و درس ها