آموزش برنامه اجرایی در تجسم داده ها
Executive Program in Data Visualization
در عصری که توسط "داده‌های بزرگ" هدایت می‌شود، باید نویز را کاهش دهیم و اطلاعات کلیدی را به‌گونه‌ای ارائه کنیم که بتوان به سرعت مصرف کرد و بر اساس تبدیل تجسم داده‌ها به یک مهارت مهم فزاینده عمل کرد.
تجسم‌سازی‌ها نه تنها باید داده‌ها را به روشی آسان و جذاب ارائه دهند، بلکه باید زمینه‌ای را برای داده‌ها فراهم کنند، داستانی را روایت کنند و به تعادل خوب بین شکل و عملکرد دست یابند.
اکسل رقبای زیادی در این فضا دارد، اما همچنان یک انتخاب عالی است، به خصوص اگر اطلاعات شما در آن قرار دارد. این ابزارهای فراوانی را برای ایجاد تجسم‌هایی به غیر از نمودارها ارائه می‌کند و گزینه‌های نمودار موجود دائماً در حال افزایش و بهبود هستند، بنابراین نسخه‌های جدیدتر اکنون شامل نمودارهای آبشار، نمودارهای آفتاب و حتی نمودارهای نقشه هستند.
اما آنچه اکسل را متمایز می‌کند انعطاف‌پذیری آن است، به ما کنترل خلاقانه کاملی بر طرح‌هایمان می‌دهد، بنابراین در صورت نیاز می‌توانیم نمودار سفارشی متحرک خود را تولید کنیم تا داستان مناسبی برای داده‌هایمان تعریف کنیم.
در این دوره، مجموعه غنی از ابزارهای تجسم اکسل را با استفاده از مطالعات موردی عملی بررسی خواهیم کرد. این دوره به تجسم‌هایی می‌پردازد که روندها، پیش‌بینی‌ها، خرابی‌ها و مقایسه‌ها را برای مجموعه‌ای از داده‌های مختلف نشان می‌دهد.
این دوره انواع نمودارهای معمولی مانند قالب‌های شرطی، خطوط جرقه و نمودارهای تخصصی را پوشش می‌دهد و حتی نمودارها و اینفوگرافیک‌های متحرک را به همراه داشبورد ایجاد می‌کند
در برخی موارد، جداول محوری برای دقیق کردن و پاسخ به سؤالات بسیار خاص مورد نیاز است. این دوره شامل یک بخش جایزه در جدول محوری است.
همچنین خواهید آموخت که تجسم‌های نهایی خود را در گزارش‌ها و داشبوردهای جذابی که از ابزارهایی مانند برش‌کن‌ها و ماکروها برای اتوماسیون و تعامل استفاده می‌کنند، ارائه دهید.
مقدمه Introduction
-
به دوره خوش آمدید Welcome to the Course
-
مربی خود را بشناسید Know Your Instructor
-
آنچه در EPDV خواهید آموخت What You Will Learn in EPDV
-
یادگیری مادام العمر Lifelong Learning
-
وقت طلاست Time is Money
-
تجسم داده چیست؟ What is Data Visualization
قالب بندی شرطی Conditional Formatting
-
قالب بندی شرطی با برجسته کردن سلول Conditional Formatting with Highlighting the Cell
-
قانون بالا پایین Top Bottom Rule
-
مقیاس های رنگی Colour Scales
-
نوارهای داده Data Bars
-
مجموعه آیکون ها Icon Sets
-
فرمول ISTEXT ISTEXT Formula
-
مرجع مختلط Mixed Reference
ملزومات نمودارها و نمودارها Essentials of Charts & Graphs
-
مقدمه ای بر نمودارها و نمودارها Introduction to Charts & Graphs
-
داستان سرایی با استفاده از نمودارها و نمودارها Storytelling Using Charts & Graphs
-
بهترین شیوه ها Best Practices
-
عناصر نمودارها Elements of Charts
نمودارها - سطح 1 Charts - Level 1
-
نمودارهای خطی Line Charts
-
نمودارهای پای Pie Charts
-
پای نمودارهای پای Pie of Pie Charts
-
نمودارهای دونات Doughnut Charts
-
نمودار میله Bar Charts
-
نمودارهای میله ای خوشه ای Cluster Bar Charts
-
نمودارهای ستونی Column Charts
-
نمودارهای انباشته ستون Column Stacked Charts
-
ستون 100٪ نمودارهای انباشته Column 100% Stacked Charts
نمودارها - سطح 2 Charts - Level 2
-
نمودارهای منطقه Area Charts
-
نمودارهای ترکیبی Combo Charts
-
نمودار هیستوگرام و پارتو Histogram & Pareto Charts
-
نقشه درختی Tree Map
-
نقشه های حرارتی Heat Maps
نمودارهای محوری Pivot Charts
-
نمودارهای خط محوری Pivot Line Charts
-
نمودارهای پای پیوت Pivot Pie Charts
-
Pivot Pie of Pie Charts Pivot Pie of Pie Charts
-
میله محوری نمودار پای Pivot Bar of Pie Chart
-
نمودار دونات محوری Pivot Doughnut Chart
-
نمودار انباشته ستون محوری Pivot Column Stacked Chart
-
نمودارهای خوشه میله محوری Pivot Bar Cluster Charts
-
نمودار ناحیه محوری Pivot Area Chart
-
نمودارهای ترکیبی محوری Pivot Combo Charts
داشبوردها Dashboards
-
داشبورد فروش قسمت 1 Sales Dashboard Part 1
-
داشبورد فروش قسمت 2 Sales Dashboard Part 2
-
داشبورد فروش قسمت 3 Sales Dashboard Part 3
اضافی - جداول محوری Additional - Pivot Tables
-
ایجاد جدول محوری Creating Pivot Table
-
درک زمینه های ارزش Understanding Value Fields
-
یاد بگیرید که داده ها را به روز کنید Learn to Refresh Data
-
تغییر منبع داده Changing Data Source
-
گروه بندی اقلام Grouping Items
-
جدول زمانی Timeline
-
بازی با اسلایسر Playing with Slicer
https://donyad.com/d/396a
Nitin Kr Saxena PhD
دانشیار: بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل بازاریابی "معلم با غریزه ، محقق با آموزش و مربی با تجربه" دکتر نیتین کر ساکسنا 13 سال صنعت و 2 سال سابقه آکادمی دارد ، او در شرکت هایی مانند Vodafone ، Reliance Communications ، Idea Cellular و HCL کار کرده است. در حال حاضر به عنوان دانشیار کار می کنید - بازاریابی در یکی از مشهورترین دانشکده های تجاری هند. او همچنین یک استاد مدعو در کالج Uniglobe ، نپال است او اخیراً به عنوان "بهترین استاد در تجزیه و تحلیل بازاریابی" اهدا شده است و دوره های "تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره" و "علوم داده با استفاده از R و Python" را از م Instituteسسه فناوری هند ، رورکی هند انجام داده است بینش عملی و دانش وی در صنعت به او کمک می کند تا موضوعات را با موارد زنده و عملی به دانشجویان مدیریت ارائه دهد. دکتر ساکسنا دکترای من را در بازاریابی انجام داده است. او همچنین نویسنده یادگیری ، یک بستر منابع یادگیری برای دانشجویان است.
نمایش نظرات