آموزش CompTIA Data+ (DA0-001)

CompTIA Data+ (DA0-001)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

این آموزش سطح مقدماتی CompTIA Data+ (DA0-001) فراگیران را برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌هایی آماده می‌کند که به شرکت آنها در دستیابی به اهداف و شفاف‌سازی تصمیمات تجاری پیچیده کمک می‌کند.

شرکت ها برای کمک به شفاف سازی موقعیت های پیچیده یا شرایط گل آلود به تحلیلگران داده مراجعه می کنند. این مسئولیت بزرگی برای کسی است که باید آن را به دوش بکشد، و اگر شما به خوبی آموزش ندیده اید، می توانید دلیل تصمیم گیری نادرست سازمانتان باشید.

و در حالی که دنیای تجزیه و تحلیل داده ها در مورد منابع آموزشی گسترده و پیچیده است، می توانید با دنبال کردن یک مسیر ساختاریافته که توسط یکی از شناخته شده ترین شرکت های آموزشی در جهان تعیین شده است، حدس و گمان را از معادله خارج کنید. . گواهی Data+ از CompTIA توانایی شما را برای پیاده سازی و تسهیل تصمیم گیری مبتنی بر داده تایید می کند.

با استفاده از آموزش CBT Nuggets، می توانید برای آزمون گواهینامه CompTIA Data+ آماده شوید.

پس از تکمیل این آموزش CompTIA، می‌دانید که چگونه داده‌هایی را جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید که به شرکت شما در دستیابی به اهداف و شفاف‌سازی تصمیمات تجاری پیچیده کمک می‌کند.

برای مدیران تجزیه و تحلیل داده‌ها، این آموزش CompTIA Data+ را می‌توان برای استفاده از تحلیلگران داده جدید، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کرد.

CompTIA Data+ (DA0-001): آنچه شما باید بدانید

این آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) دارای ویدئوهایی است که موضوعاتی از جمله:

  • استخراج داده ها از منابع متعدد
  • دستکاری داده ها از ذخیره سازی آن به محیط پردازش شما
  • ارائه داده هایی که پردازش کرده اید به روش های واضح
  • تجزیه و تحلیل و پردازش اطلاعات با مدل های آماری پایه
چه کسی باید در آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) شرکت کند؟

این آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) آموزش تجزیه و تحلیل داده در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها و تحلیلگران با تجربه داده ارزشمند است که به دنبال تأیید مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود هستند.

تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. اگر شما یک تحلیلگر داده جدید یا مشتاق هستید، گواهی +Data می تواند مفاهیم و فرآیندهایی را که تحلیلگران داده برای موفقیت باید از آنها آگاه باشند به شما آموزش می دهد. گذراندن دوره آموزشی Data+ و دریافت گواهینامه تجزیه و تحلیل داده CompTIA به شما کمک می کند تا با داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها آشنا و راحت شوید.

تحلیل‌گران باتجربه داده‌ها. اگر چندین سال است که در تجزیه و تحلیل داده‌ها کار می‌کنید، ممکن است از قبل دانش و تجربه لازم برای دریافت گواهینامه Data+ را داشته باشید. اگر شما در این قایق هستید، این آموزش گواهینامه Data+ نه تنها می تواند برای تقویت دانش شما استفاده شود، بلکه می تواند به مفاهیمی که قبلاً می دانید از طریق لنز یک فرآیند ساختاریافته که حول تصمیم گیری مبتنی بر داده ها ساخته شده است، استفاده شود. ساختن.


سرفصل ها و درس ها

درک داده ها و اطلاعات Understanding Data and Information

  • معرفی Introduction

  • داده ها و اطلاعات Data and Information

  • داده های ساختاریافته و بدون ساختار Structured and Unstructured Data

  • داده های جدولی Tabular Data

  • جفت کلید/مقدار Key/Value Pairs

  • چالش Challenge

  • منابع پاداش Bonus Resources

انواع داده ها را توضیح دهید Explain Data Types

  • داده های عددی Numeric Data

  • داده های متنی Text Data

  • داده های کمی و کیفی Qualitative and Quantitative Data

  • تاریخ و زمان Dates and Times

  • چند رسانه ای Multimedia

  • چالش Challenge

فرمت های فایل را شناسایی کنید Identify File Formats

  • معرفی Introduction

  • داده های متنی Text Data

  • JSON JSON

  • HTML HTML

  • چالش Challenge

  • ویدئوی راه حل های چالش Challenge Solutions Video

ذخیره سازی داده ها را توضیح دهید Explain Data Storage

  • پایگاه های داده رابطه ای Relational Databases

  • OLTP و OLAP OLTP and OLAP

  • پایگاه داده های غیر رابطه ای Non-Relational Databases

  • طرحواره ها/بعد Schemas/Dimension

  • چالش Challenge

  • منابع اضافی Extra Resources

جمع آوری و ادغام داده ها Collect and Integrate Data

  • مقدمه Intro

  • ETL/ELT ETL/ELT

  • مجموعه داده های عمومی Public datasets

  • API ها APIs

  • بررسی ها و مشاهدات Surveys and observations

  • نمونه برداری Sampling

  • چالش Challenge

مجموعه داده های پاک و نمایه Clean and Profile Datasets

  • مقدمه Intro

  • مدیریت داده های تکراری Handling Duplicate Data

  • مقادیر تهی یا گمشده Null or Missing Values

  • خطاها و موارد پرت Errors and Outliers

  • چالش Challenge

دستکاری داده ها Manipulate Data

  • مقدمه Intro

  • داده های پایه و مشتق شده Base and derived data

  • پیوستن به مجموعه داده ها Joining datasets

  • چالش Challenge

  • منابع پاداش Bonus Resources

کدگذاری مجدد، مرتب سازی، فیلتر کردن و جمع آوری داده ها Recode, Sort, Filter, and Aggregate Data

  • معرفی Introduction

  • رمزگذاری مجدد داده ها Recoding Data

  • مرتب سازی داده ها Sorting Data

  • فیلتر کردن داده ها Filtering Data

  • جمع آوری داده ها Aggregating Data

  • چالش Challenge

  • ویدئوی راه حل Solution Video

بهینه سازی داده ها Optimize Data

  • مقدمه Intro

  • نمایه سازی Indexing

  • زیر مجموعه ها Subsets

  • طرح های اجرای پرس و جو Query execution plans

  • پارامترسازی Parameterization

  • چالش Challenge

معیارهای گرایش های مرکزی را شرح دهید Describe Measures of Central Tendencies

  • معرفی Introduction

  • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

  • حالت Mode

  • میانه Median

  • منظور داشتن Mean

  • مرکزیت و توزیع Centrality and Distributions

  • مرکزیت و نقاط پرت Centrality and Outliers

  • چالش Challenge

  • ویدئوی راه حل ها Solutions Video

معیارهای پراکندگی را شرح دهید Describe Measures of Dispersion

  • معرفی Introduction

  • دامنه Range

  • انحراف معیار Standard Deviation

  • درصدها Percentages

  • چالش Challenge

آمار استنباطی را توضیح دهید Explain Inferential Statistics

  • معرفی Introduction

  • فواصل اطمینان | قسمت 1 Confidence Intervals | Part 1

  • فواصل اطمینان | قسمت 2 Confidence Intervals | Part 2

  • آزمون فرضیه | قسمت 1 Hypothesis Testing | Part 1

  • آزمون فرضیه | قسمت 2 Hypothesis Testing | Part 2

  • آزمون تی | قسمت 1 T-test | Part 1

  • آزمون تی | قسمت 2 T-test | Part 2

  • چالش Challenge

اعمال آمار استنباطی Apply Inferential Statistics

  • معرفی Introduction

  • تست A/A A/A Testing

  • تست A/B | قسمت 1 A/B Testing | Part 1

  • تست A/B | قسمت 2 A/B Testing | Part 2

  • تست همبستگی Correlation Testing

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • چالش Challenge

کاوش تکنیک های تجزیه و تحلیل Explore Analysis Techniques

  • معرفی Introduction

  • سوالات تجاری Business Questions

  • EDA (تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی) | قسمت 1 EDA (Exploratory Data Analysis) | Part 1

  • EDA (تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی) | قسمت 2 EDA (Exploratory Data Analysis) | Part 2

  • انواع آنالیز Analysis Types

  • چالش EDA EDA Challenge

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را شناسایی کنید Identify Data Analytics Tools

  • معرفی Introduction

  • صفحات گسترده Spreadsheets

  • زبانهای برنامه نویسی Programming languages

  • SQL (زبان پرس و جو ساختارها) SQL (Structures Query Language)

  • فراگیری ماشین Machine Learning

  • سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل Other Analytics Tools

  • چالش Challenge

  • منابع پاداش Bonus Resources

الزامات و گزارشات تجاری را توضیح دهید Explain Business Requirements and Reports

  • معرفی Introduction

  • الزامات ملاقات Meeting Requirements

  • ساخت صفحات جلد Building Cover Pages

  • بکارگیری اصول طراحی Applying Design Basics

  • از جمله مستندات Including Documentation

  • چالش Challenge

داشبورد را توضیح دهید Explain Dashboarding

  • معرفی Introduction

  • مبانی داشبورد Dashboard Basics

  • طراحی داشبورد Dashboard Design

  • داشبوردهای ساختمانی Building Dashboards

  • ارائه داشبوردها Presenting Dashboards

  • چالش Challenge

  • ویدئو منبع پاداش Bonus Resource Video

مقایسه تجسم ها Compare Visualizations

  • معرفی Introduction

  • نمودارهای خطی Line Charts

  • نمودارهای پراکنده و حباب Scatterplots and Bubble Charts

  • نمودارهای پای و نقشه های حرارتی Pie Charts and Heat Maps

  • نمودار میله ای و هیستوگرام Bar Charts and Histograms

  • نقشه های درختی، ابرهای ورد، و اینفوگرافیک Tree Maps, Word Clouds, and Infographics

  • چالش Challenge

مفاهیم حاکمیت داده را شرح دهید Describe Data Governance Concepts

  • معرفی Introduction

  • حاکمیت داده Data Governance

  • نقش های حاکمیت داده Data Governance Roles

  • مالک داده Data Owner

  • مباشر داده Data Steward

  • نگهبان داده ها Data Custodian

  • چالش Challenge

  • پاسخ های ویدئویی چالش Challenge Video Answers

مفاهیم کنترل کیفیت داده ها را شرح دهید Describe Data Quality Control Concepts

  • معرفی Introduction

  • کارشناسی ارشد مدیریت داده ها Master Data Management

  • دیکشنری داده ها Data Dictionary

  • حفظ کیفیت داده ها Maintaining Data Quality

  • اعتبارسنجی کیفیت داده ها Data Quality Validation

  • چالش Challenge

مفاهیم امنیت داده را شناسایی کنید Identify Data Security Concepts

  • معرفی Introduction

  • محرمانه بودن داده ها Data Confidentiality

  • مدیریت دسترسی Access Management

  • مدل های کنترل دسترسی Access Control Models

  • چالش Challenge

مفاهیم حریم خصوصی داده ها را شناسایی کنید Identify Data Privacy Concepts

  • معرفی Introduction

  • اصول حفظ حریم خصوصی داده ها Data Privacy Principles

  • داده های ناشناس Anonymized Data

  • مبهم سازی داده ها Data Obfuscation

  • چالش Challenge

مقررات و انطباق را توضیح دهید Explain Regulations and Compliance

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی Introduction

  • مفاهیم انطباق با مقررات Regulatory Compliance Concepts

  • نقض داده ها Data Breaches

  • قانون Gramm-Leach-Biley (GLBA) The Gramm-Leach-Biley Act (GLBA)

  • قانون قابل حمل و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA) Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

  • قانون حقوق آموزشی خانواده و حریم خصوصی (FERPA) Family Educational Rights and Privacy Act (FERPA)

  • انتقال اطلاعات بین المللی International Data Transfers

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش CompTIA Data+ (DA0-001)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
18h
140
CBTNuggets cbtnuggets-small
03 آبان 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Barrios Jonathan Barrios

"کمک به متخصصان داده در مورد داده ها و دیدن موفقیت آنها یکی از بزرگترین علایق من به عنوان یک مربی است. من دوست دارم یاد بگیرم، دانش خود را به اشتراک بگذارم و به دیگران کمک کنم تا موفق شوند - به همین دلیل است که من مشتاق هستم که یک مربی در CBT Nuggets باشم. " جاناتان کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده کامل شروع کرد و به سرعت علاقه مند شد تا تجربه آموزش آنلاین خود را با علم داده و دانش یادگیری ماشین خود ترکیب کند. جاناتان یک برنامه نویس، مربی تجزیه و تحلیل داده ها، و نویسنده برنامه درسی برای چندین پلتفرم آموزش آنلاین پیشرو بوده است و هیجان زده است که مهارت ها و تجربه آموزشی خود را با پزشکان مشتاق داده در CBT Nuggets به اشتراک بگذارد.

ارتباط با جاناتان:

توسعه نرم افزار کامل، تجزیه و تحلیل داده، علم داده، یادگیری ماشین و فناوری های ابری مانند AWS و Google Cloud. HTML، CSS، جاوا اسکریپت، PHP، Python، SQL، NoSQL، و فریمورک‌ها/کتابخانه‌هایی مانند Laravel، Vue، Tailwind، React، Gatsby، Django، NumPy، پانداها، Matplotlilb، Scrappy، BeautifulSoup، SciPy-Soup، SciPy، Seaborn، Learn، Tensorflow و PySpark.

CBT Nuggets یک شرکت آموزشی آنلاین است که در زمینه فناوری اطلاعات (IT) و مدیریت پروژه تخصص دارد. این شرکت دوره‌های آموزشی متنوعی را در زمینه‌های مختلف از جمله شبکه‌های کامپیوتری، امنیت سایبری، سیستم‌های عامل، و برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد. محتوای آموزشی CBT Nuggets به صورت ویدئوهای آموزشی کوتاه و کاربردی طراحی شده است که توسط کارشناسان و مدرسان مجرب تدریس می‌شوند.