لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری TensorFlow با JavaScript
Learning TensorFlow with JavaScript
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توسعه دهندگان JavaScript می توانند از چارچوب TensorFlow برای ایجاد یک پروژه یادگیری ماشین (ML) استفاده کنند. این دوره اصول اولیه ML را به شما معرفی می کند و نحوه تنظیم و استفاده از TensorFlow برای آموزش مدل و تولید نتایج زنده را نشان می دهد. امانوئل هنری نحوه ایجاد یک پروژه جدید را نشان می دهد. نحوه کار با انواع مختلف تنسور ، متغیرها ، مدل ها و لایه ها ؛ نحوه وارد کردن یک پروژه و کشف مجموعه داده ها. چگونه TensorFlow آموزش مدل را اجرا می کند. نحوه تبدیل یک مدل ذخیره شده برای وب. و بیشتر.
موضوعات شامل:
استفاده از TensorFlow
اصول یادگیری ماشین (ML) li>
ایجاد پروژه با TensorFlow
کار با تانسورها و متغیرها li>
عملیات TensorFlow ML
کار با مدلها و لایه ها li>
وارد کردن پروژه li>
کاوش مجموعه داده ها li>
آموزش مدل li>
استفاده از مدلهای مبتنی بر Python در JS
تبدیل SavedModel به وب li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
یادگیری TensorFlow
Learning TensorFlow
پیش نیازهای دوره
Course prerequisites
1. معرفی و راه اندازی
1. Introduction and Setup
آشنایی با TensorFlow
Introduction to TensorFlow
تفاوت بین نسخه ها
Differences between versions
آشنایی با یادگیری ماشین
Introduction to machine learning
نسخه ی نمایشی TensorFlow
A TensorFlow demo
ایجاد پروژه اولیه با TensorFlow
Initial project creation with TensorFlow
2. مبانی TensorFlow
2. TensorFlow Basics
اولین تنسور شما
Your first tensor
متغیرها و متغیرها
Tensors and variables
عملیات یا گزینه ها
Operations, or ops
معرفی مدل
Model introduction
معرفی لایه ها
Layers introduction
3. اکتشاف یک پروژه کامل
3. Exploration of a Full Project
پروژه نمونه واردات
Import example project
اکتشاف مجموعه داده
Exploration of the dataset
اکتشاف مدل ها و لایه ها
Exploration of the models and layers
اکتشاف آموزش مدل
Exploration of training the model
مثال زنده را ببینید
See the live example
4- موضوعات پیشرفته
4. Advanced Subjects
از مدلهای مبتنی بر پایتون در JS استفاده کنید
Use Python-based models in JS
SavedModel را به وب تبدیل کنید
Convert SavedModel to web
مدیر اجرایی با بیش از 20 سال تجربه در برنامه نویسی و طراحی
امانوئل هنری یک توسعه دهنده فول استک با 20 سال تجربه در برنامه نویسی، فناوری و طراحی است.
> امانوئل مسئول تمام جنبه های پروژه های وب و تلفن همراه مبتنی بر مشتری، از جمله جدول زمانی و محدوده بوده است. این پروژهها از ابزارهای JIRA/Atlassian، متدولوژیهای چابک، و زبانها و چارچوبهایی مانند React، Angular، Node، Meteor، GraphQL، JavaScript، Swift، HTML، CSS (Sass)، MongoDB و MySQL استفاده کردهاند. او همچنین در دنیای بازی های سه بعدی با استفاده از ابزارهایی مانند Unreal، ZBrush، Maya و چندین ابزار دیگر کار می کند. او علاقه زیادی به ایجاد برنامهها و بازیهایی دارد که از جدیدترین فناوریها در ابزارها، چارچوبها و زبانهای فوق استفاده میکنند.
نمایش نظرات