آموزش یادگیری TensorFlow با JavaScript

Learning TensorFlow with JavaScript

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه دهندگان JavaScript می توانند از چارچوب TensorFlow برای ایجاد یک پروژه یادگیری ماشین (ML) استفاده کنند. این دوره اصول اولیه ML را به شما معرفی می کند و نحوه تنظیم و استفاده از TensorFlow برای آموزش مدل و تولید نتایج زنده را نشان می دهد. امانوئل هنری نحوه ایجاد یک پروژه جدید را نشان می دهد. نحوه کار با انواع مختلف تنسور ، متغیرها ، مدل ها و لایه ها ؛ نحوه وارد کردن یک پروژه و کشف مجموعه داده ها. چگونه TensorFlow آموزش مدل را اجرا می کند. نحوه تبدیل یک مدل ذخیره شده برای وب. و بیشتر.
موضوعات شامل:
  • استفاده از TensorFlow
  • اصول یادگیری ماشین (ML)
  • ایجاد پروژه با TensorFlow
  • کار با تانسورها و متغیرها
  • عملیات TensorFlow ML
  • کار با مدلها و لایه ها
  • وارد کردن پروژه
  • کاوش مجموعه داده ها
  • آموزش مدل
  • استفاده از مدلهای مبتنی بر Python در JS
  • تبدیل SavedModel به وب

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • یادگیری TensorFlow Learning TensorFlow

  • پیش نیازهای دوره Course prerequisites

1. معرفی و راه اندازی 1. Introduction and Setup

  • آشنایی با TensorFlow Introduction to TensorFlow

  • تفاوت بین نسخه ها Differences between versions

  • آشنایی با یادگیری ماشین Introduction to machine learning

  • نسخه ی نمایشی TensorFlow A TensorFlow demo

  • ایجاد پروژه اولیه با TensorFlow Initial project creation with TensorFlow

2. مبانی TensorFlow 2. TensorFlow Basics

  • اولین تنسور شما Your first tensor

  • متغیرها و متغیرها Tensors and variables

  • عملیات یا گزینه ها Operations, or ops

  • معرفی مدل Model introduction

  • معرفی لایه ها Layers introduction

3. اکتشاف یک پروژه کامل 3. Exploration of a Full Project

  • پروژه نمونه واردات Import example project

  • اکتشاف مجموعه داده Exploration of the dataset

  • اکتشاف مدل ها و لایه ها Exploration of the models and layers

  • اکتشاف آموزش مدل Exploration of training the model

  • مثال زنده را ببینید See the live example

4- موضوعات پیشرفته 4. Advanced Subjects

  • از مدلهای مبتنی بر پایتون در JS استفاده کنید Use Python-based models in JS

  • SavedModel را به وب تبدیل کنید Convert SavedModel to web

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش یادگیری TensorFlow با JavaScript
جزییات دوره
57m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
35,483
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emmanuel Henri Emmanuel Henri

مدیر اجرایی با بیش از 20 سال تجربه در برنامه نویسی و طراحی

امانوئل هنری یک توسعه دهنده فول استک با 20 سال تجربه در برنامه نویسی، فناوری و طراحی است.

> امانوئل مسئول تمام جنبه های پروژه های وب و تلفن همراه مبتنی بر مشتری، از جمله جدول زمانی و محدوده بوده است. این پروژه‌ها از ابزارهای JIRA/Atlassian، متدولوژی‌های چابک، و زبان‌ها و چارچوب‌هایی مانند React، Angular، Node، Meteor، GraphQL، JavaScript، Swift، HTML، CSS (Sass)، MongoDB و MySQL استفاده کرده‌اند. او همچنین در دنیای بازی های سه بعدی با استفاده از ابزارهایی مانند Unreal، ZBrush، Maya و چندین ابزار دیگر کار می کند. او علاقه زیادی به ایجاد برنامه‌ها و بازی‌هایی دارد که از جدیدترین فناوری‌ها در ابزارها، چارچوب‌ها و زبان‌های فوق استفاده می‌کنند.

برای اطلاعات بیشتر، به mannyhenri.com.