آموزش استقرار مرحله نهایی نیست: نظارت بر مدل های یادگیری ماشین در محیط های تولید

Deployment Isn't the Final Step: Monitoring Machine Learning Models in Production Environments

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این جلسه ، ما در مورد چرخه پروژه علوم داده صحبت خواهیم کرد که شامل پنج مرحله اصلی است - تعریف اهداف پروژه شما ، جمع آوری و تمیز کردن داده های شما ، آموزش و آزمایش یک مدل پیش بینی ، استقرار و نظارت بر آن. خواه ترجمه خودکار باشد ، تکمیل ، تشخیص چهره یا صدا ، سیستم های توصیه یا رانندگی مستقل ، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی تقریباً در همه جنبه های زندگی روزمره ما یافت می شوند. اگرچه توسعه سیستمهای یادگیری در بین شرکتها متداول شده است و روشهای زیادی در اطراف آنها ایجاد شده است ، اما هنوز هم در ایجاد این سیستمها در یک محیط تولید - که مسئولیت آنها چیست و از همه مهمتر چه کسی آنها را کنترل می کند ، سردرگمی زیادی ایجاد می کند. به محض استفاده از مدل ها. در این جلسه ، ما در مورد چرخه پروژه علوم داده صحبت خواهیم کرد که شامل پنج مرحله اصلی است - تعریف اهداف پروژه شما ، جمع آوری و تمیز کردن داده های شما ، آموزش و آزمایش یک مدل پیش بینی ، استقرار آن در یک محیط تولید و نظارت بر اقدامات و تصمیمات آن. سپس ما روی آخرین مرحله فراموش شده متمرکز خواهیم شد که برای تیمهای DevSecOps بسیار مهم است و خواهیم دید که چرا نظارت بر این سیستم ها برای سازمانهایی که از نمونه های واقعی سالهای اخیر سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کنند و هنگام استقرار بدون هیچ نظارتی دیوانه بودند ، بسیار مهم است. .

سرفصل ها و درس ها

استقرار مرحله نهایی نیست: نظارت بر مدل های یادگیری ماشین در محیط های تولید Deployment Isn't the Final Step: Monitoring Machine Learning Models in Production Environments

  • استقرار مرحله نهایی نیست: نظارت بر مدل های یادگیری ماشین در محیط های تولید Deployment Isn't the Final Step: Monitoring Machine Learning Models in Production Environments

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش استقرار مرحله نهایی نیست: نظارت بر مدل های یادگیری ماشین در محیط های تولید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 27m
1
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
06 آبان 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Big Data LDN

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.