آموزش از استراتژی تا اجرا: ساخت کمک‌خلبان اجرای هوش مصنوعی با OpenAI AgentKit - آخرین آپدیت

دانلود Strategy to Action: Build an AI Execution Copilot with OpenAI AgentKit

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طرح‌های استراتژیک اغلب در مرحله اجرا متوقف می‌شوند. این دوره به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از OpenAI AgentKit، Zapier MCP و Gamma، یک کمک‌خلبان اجرای هوش مصنوعی بدون کدنویسی (No-code) بسازید تا ابتکارات شما در مسیر درست باقی بمانند. بیاموزید چگونه یک جریان کاری چند-عاملی (Multi-agent workflow) ایجاد کنید که استراتژی‌های سطح بالا را به فازهای ساختاریافته، نقاط عطف و وظایف خرد تقسیم کند. همچنین یاد می‌گیرید چگونه الزامات اجرای روزانه و توصیه‌هایی برای ابزارهای هوش مصنوعی مولد جهت افزایش بهره‌وری تولید کنید و در نهایت، کل برنامه اقدام روزانه را در قالب یک گزارش مستند با طراحی حرفه‌ای و جذاب توسط Gamma خروجی بگیرید. در پایان این دوره، سیستمی خواهید داشت که به شما و تیمتان کمک می‌کند بدون نوشتن حتی یک خط کد، از مرحله استراتژی به مرحله اجرا و اتمام پروژه برسید.

سرفصل ها و درس ها

1. ساخت عوامل هوش مصنوعی 1. Building the AI Agents

  • طراحی جریان کاری و ساخت اولین عامل AgentKit Design your workflow and build your first AgentKit agent

  • ساخت عامل برنامه‌ریز اجرا Build an execution planner agent

  • ساخت عامل برنامه‌ریز اقدامات روزانه Build a daily action planner agent

2. پیکربندی نقاط انتهایی (End Points) 2. Configure Your End Points

  • اتصال به Zapier MCP Connect with Zapier MCP

3. مشاهده عملکرد و مقیاس‌پذیری 3. Seeing It Work and Scaling Up

  • اجرای اولین تست کمک‌خلبان اجرای هوش مصنوعی Run your AI execution copilot for the first time

نمایش نظرات

آموزش از استراتژی تا اجرا: ساخت کمک‌خلبان اجرای هوش مصنوعی با OpenAI AgentKit
جزییات دوره
0h 29m
5
(آخرین آپدیت)
4,470
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lillian Pierson, P.E. Lillian Pierson, P.E.

لیلیان پیرسون ، P.E. یک متخصص برجسته در زمینه داده های بزرگ و علوم داده است. او متخصصان و دانشجویان شاغل را به مهارتهای داده مورد نیاز برای رقابت در اقتصاد مبتنی بر داده محور تجهیز می کند. لیلیان اخیراً به عنوان مربی علوم داده برای چندین دوره در زمینه آموزش LinkedIn یاد شده است. او همچنین نویسنده چندین کتاب فنی بسیار مرجع توسط انتشارات جان ویلی و پسران ، از جمله شرکت Data Science for Dummies (2017 ، 2015) است و دهه گذشته را در آموزش و مشاوره برای سازمانهای بزرگ فنی در بخش خصوصی گذرانده است. بخش هایی مانند IBM ، BMC ، دل و اینتل و همچنین سازمان های دولتی از نیروی دریایی ایالات متحده تا سطح دولت محلی. به عنوان بنیانگذار Data-Mania LLC ، لیلیان دوره های آموزشی آنلاین و حضوری و همچنین کارگاه ها و سایر مواد آموزشی را در زمینه داده های بزرگ ، علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.