آموزش DP-600: پیاده سازی راه حل های تجزیه و تحلیل با استفاده از فابریک مایکروسافت

دانلود DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این آموزش DP-600 متوسط، فراگیران را برای ادغام منابع داده متنوع، ایجاد و استقرار مدل‌های داده، پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل پیشرفته و بهینه‌سازی عملکرد با مایکروسافت فابریک آماده می‌کند.

Microsoft Fabric به برخی از قدرتمندترین ابزارها و خدمات صنعت برای طراحی، ایجاد و استقرار راه حل های تحلیلی در مقیاس سازمانی مجهز شده است. اما بدون آموزش عمدی و کامل مانند این دوره، این ابزارها فقط دکمه های پیچیده و گران قیمتی هستند که هیچ کس واقعاً آنها را نمی فهمد.

این دوره، قدرت عظیم مایکروسافت فابریک را در دستان شما قرار می دهد. بیاموزید که چگونه راه‌حل‌های داده قدرتمندی را طراحی و به کار ببرید که با چالش‌های پیچیده مقابله می‌کند. و در تمام مدت برای صدور گواهینامه Fabric Analytics Engineer Associate آماده شوید.

برای مدیران فناوری اطلاعات، این آموزش Azure می‌تواند برای مهندسین داده جدید، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به عنوان یک منبع مرجع Azure استفاده شود.

DP-600: آنچه شما باید بدانید

این آموزش DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric دارای ویدیوهایی است که موضوعاتی از جمله:

  • یکپارچه سازی منابع داده متنوع برای دریافت
  • ایجاد ماژول های داده قوی در Power BI
  • پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیشرفته با Azure
  • بهبود مدل‌های داده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • بهینه سازی راه حل های داده در مقیاس سازمانی
چه کسی باید در آموزش DP-600 شرکت کند؟

این آموزش DP-600 آموزش Azure در سطح حرفه ای در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای مهندسان داده طراحی شده است. این دوره آموزشی مهارت مایکروسافت فابریک برای مهندسین داده با سه تا پنج سال تجربه در زمینه مهندسی داده طراحی شده است.

مهندسین داده جدید یا مشتاق. این دوره به معنای واقعی کلمه هر مهارت و ابزار مایکروسافتی را که یک مهندس داده جدید باید بداند برای شروع با ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل با استفاده از Fabric پوشش می دهد. اگر به تازگی در زمینه شغلی شروع کرده اید، این دوره آموزشی و گواهی Analytics Engineer Associate نمایش واضحی از توانایی ها و آشنایی شما با راه حل های تجزیه و تحلیل داده است.

مهندسین داده با تجربه. اگر چندین سال است که به عنوان مهندس داده کار می‌کنید، این دوره راهی عالی برای تقویت آشنایی شما با پلتفرم مایکروسافت فابریک به‌طور خاص و سرعت بخشیدن به بهترین شیوه‌های صنعت است. گواهی Analytics Engineer Associate را به دست آورید و پایه محکمی در زیر خود خواهید داشت که می تواند شما را به مشاغل با درآمد بهتر در داده ها برساند.


سرفصل ها و درس ها

مدیریت فابریک مایکروسافت را درک کنید Understand Microsoft Fabric Administration

  • مایکروسافت فابریک را معرفی می کنیم Introducing Microsoft Fabric

  • مجوز و کاوش Fabric (و Power BI) License and Explore Fabric (And Power BI)

  • تنظیمات مدیریت را کاوش کنید Explore the Admin Settings

  • سایر ابزارهای Dev Administrative Other Administrative Dev Tools

  • چالش CHALLENGE

ETL Ops را با Dataflows Gen2 انجام دهید Perform ETL Ops with Dataflows Gen2

  • معرفی Dataflows Introducing Dataflows

  • استخراج داده ها Extract Data

  • داده های جمعی Aggregate Data

  • ادغام داده ها Merge Data

  • فیلتر کردن داده ها Filter Data

  • رتبه بندی داده ها Rank Data

  • انتشار داده ها در Lakehouse Publish Data to a Lakehouse

  • زمان‌بندی بازخوانی خودکار داده‌ها Schedule Automatic Data Refreshes

  • چالش CHALLENGE

ETL پیچیده را با خطوط لوله داده انجام دهید Perform Complex ETL with Data Pipelines

  • معرفی خطوط لوله کارخانه داده Introducing Data Factory Pipelines

  • یک منبع داده در Azure ایجاد کنید Create a Data Source in Azure

  • جریان داده خود را برای تبدیل داده ایجاد کنید Create Your Dataflow to Transform Data

  • مقصدهای داده را آماده کنید Prep the Data Destinations

  • مقصد داده را تنظیم کرده و یک خط لوله ایجاد کنید Set the Data Destination and Create a Pipeline

  • چالش CHALLENGE

پیاده سازی و کاوش Lakehouses Implement and Explore Lakehouses

  • معرفی فابریک لیک هاوس Introducing Fabric Lakehouses

  • به یاد بیاورید چرا OneLake و Lakehouses اهمیت دارند Recall Why OneLake and Lakehouses Matter

  • برخی از داده های نمونه را دریافت کنید Get Some Sample Data

  • یک Lakehouse ایجاد کنید و فایل های داده را آپلود کنید Create a Lakehouse and Upload Data Files

  • بارگذاری داده ها در جداول دلتا Load Data Into Delta Tables

  • نقطه پایانی SQL Analytics را کاوش کنید Explore the SQL Analytics Endpoint

  • یک میانبر ایجاد کنید Create a Shortcut

  • چالش CHALLENGE

ایجاد پرس و جو و گزارش در Lakehouse Build Queries and Reports on Lakehouse

  • معرفی تجزیه و تحلیل داده های Frontend Lakehouse Introducing Lakehouse Frontend Data Analysis

  • یک پرس و جو بصری ایجاد کنید Create a Visual Query

  • فیلتر و سازماندهی داده ها Filter and Organize Data

  • ایجاد گزارش Create Reports

  • چالش CHALLENGE

با نوت بوک اسپارک کار کنید Work with Spark Notebooks

  • معرفی نوت بوک های فابریک Introducing Fabric Notebooks

  • بارگذاری داده ها در نوت بوک های Spark Load Data Into Spark Notebooks

  • انواع داده ها و ستون های طرحواره را تنظیم و تغییر دهید Set and Alter Schema Data Types and Columns

  • فیلتر کردن داده ها Filter Data

  • جمع آوری، گروه بندی و مرتب سازی داده ها Aggregate, Group, and Sort Data

  • چالش CHALLENGE

با Data Warehouse ها کار کنید Work with Data Warehouses

  • معرفی انبارهای داده Introducing Data Warehouses

  • ایجاد انبار داده Creating a Data Warehouse

  • عملیات DDL را انجام دهید Perform DDL Operations

  • عملیات درج و به روز رسانی INSERT and UPDATE Operations

  • جداول تغییر ... مرتب کردن Alter Tables... Sort of

  • کپی داده ها از منابع خارجی با COPY INTO Copy Data From External Sources with COPY INTO

  • چالش CHALLENGE

نوت بوک های اسپارک را با لیک هاوس ادغام کنید Integrate Spark Notebooks with Lakehouse

  • معرفی داده پرس و جو و نوشتن در نوت بوک Introducing Data Querying and Writing in Notebooks

  • به Dataframes بپیوندید Join Dataframes

  • پرس و جو با SQL و Python Querying with SQL and Python

  • نوت بوک های برنامه ریزی و ارکستراسیون Scheduling and Orchestrating Notebooks

  • چالش CHALLENGE

کار را با مدل های معنایی شروع کنید Begin Work with Semantic Models

  • معرفی مدل های معنایی Introducing Semantic Models

  • دریافت مقداری داده Get Some Data

  • ایجاد روابط مدل معنایی Create Semantic Model Relationships

  • گزارشی از مدل خود به صورت خودکار ایجاد کنید Auto-Generate a Report from Your Model

  • DAX Measures را ایجاد کنید Create DAX Measures

  • با Power BI Desktop به Fabric متصل شوید Connect to Fabric with Power BI Desktop

  • به نقطه پایانی SQL Analytics متصل شوید Connect to the SQL Analytics Endpoint

  • انتشار اپلیکیشن ها Publish Apps

  • چالش CHALLENGE

طراحی مدل های معنایی Design Semantic Models

  • معرفی طراحی مدل معنایی Introducing Semantic Model Design

  • ابعاد و حقایق Dimensions and Facts

  • طرحواره ستاره و دانه برف Star and Snowflake Schema

  • عادی سازی فرم 1 1st Form Normalization

  • عادی سازی فرم 2 و 3 2nd and 3rd Form Normalization

  • ادغام کوئری ها در Power Query Merge Queries in Power Query

  • چالش CHALLENGE

اصول DAX را یاد بگیرید Learn DAX Fundamentals

  • معرفی DAX و DAX Studio Introducing DAX and DAX Studio

  • DAX Studio را نصب کنید Install DAX Studio

  • ارزیابی کنید EVALUATE

  • سفارش بر اساس و فیلتر ORDER BY and FILTER

  • SUMMARIZEC COUMNS SUMMARIZECOLUMNS

  • تجمعات پایه DAX Basic DAX Aggregations

  • تعریف کنید DEFINE

  • توابع تکرار کننده (یا X). Iterator (or X) Functions

  • محاسبه کنید CALCULATE

  • توابع تاریخ Datetime Functions

  • چالش CHALLENGE

از برنامه های مدلسازی معنایی خارجی استفاده کنید Use External Semantic Modeling Apps

  • معرفی ابزارهای مدلسازی خارجی Introducing External Modeling Tools

  • تجزیه و تحلیل عملکرد DAX Studio DAX Studio Performance Analysis

  • DAX Studio VertiPaq Analyzer DAX Studio VertiPaq Analyzer

  • ALM Toolkit ALM Toolkit

  • ویرایشگر جدولی را نصب و مرور کنید Install and Browse Tabular Editor

  • امنیت سطح شی Object Level Security

  • امنیت سطح ردیف Row Level Security

  • چالش CHALLENGE

پیاده سازی گروه های محاسبه Implement Calculation Groups

  • ایجاد یک گروه محاسباتی Create a Calculation Group

  • موارد محاسبه را ایجاد کنید Create Calculation Items

  • پارامترهای فیلد را به Switch Measures اضافه کنید Add Field Parameters to Switch Measures

  • ایجاد گروه های محاسباتی در Power BI Create Calculation Groups in Power BI

  • چالش CHALLENGE

چرخه عمر تجزیه و تحلیل را درک کنید Understand the Analytics Lifecycle

  • معرفی چرخه عمر تجزیه و تحلیل Introducing the Analytics Lifecycle

  • یک Workspace را به Git متصل کنید Connect a Workspace to Git

  • یک خط لوله استقرار Power BI را پیاده سازی کنید Implement a Power BI Deployment Pipeline

  • چالش CHALLENGE

از نقطه پایانی XMLA استفاده کنید Leverage the XMLA Endpoint

  • معرفی XMLA Endpoint Introducing the XMLA Endpoint

  • حاکمیت و پیکربندی Governance and Configuration

  • اتصال و پرس و جو با SSMS Connect and Query with SSMS

  • دانلود و استقرار مدل ها با ویرایشگر جدول Download and Deploy Models with Tabular Editor

  • Query Models با DAX Studio Query Models with DAX Studio

  • مقایسه و ارسال مدل ها با ALM Toolkit Compare and Ship Models with ALM Toolkit

  • چالش CHALLENGE

بهینه سازی پارچه Optimize Fabric

  • معرفی بهینه سازی پارچه Introducing Fabric Optimization

  • پروفایل سازی داده ها Profiling Data

  • حالت های ذخیره سازی Storage Modes

  • پارتیشن بندی فایل File Partitioning

  • جداول موجود پارتیشن Partition Existing Tables

  • جلسات نوت بوک با ظرفیت بالا High Capacity Notebook Sessions

  • بهینه سازی و خلاء OPTIMIZE and VACUUM

  • چالش CHALLENGE

نمایش نظرات

آموزش DP-600: پیاده سازی راه حل های تجزیه و تحلیل با استفاده از فابریک مایکروسافت
جزییات دوره
13h
128
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Knox Hutchinson Knox Hutchinson

"لمس شخصی، همراه با توانایی حرکت با سرعت خود، آموزش ویدیویی را به بهترین روش برای یادگیری تبدیل می کند." ناکس تجربیات فراوانی از تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. ناکس به عنوان یک یادگیرنده CBT Nuggets شروع به کار کرد، در انجمن یادگیرنده ما مربی شد و اکنون یک مربی است. ناکس با بهره مندی از تجربه یادگیری CBT Nuggets، آموزش هایی ایجاد می کند که با زبان آموزان ارتباط برقرار می کند.

Knox همچنین دارای طیف گسترده ای از تجربه IT است. ناکس قبل از پیوستن به CBT Nuggets به عنوان مشاور فناوری اطلاعات کار می کرد و در زمینه های مختلفی از جمله شبکه، رایانش ابری و مدیریت پروژه مشاوره می داد.

ارتباط با Knox:

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، راه حل های هوش تجاری