کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) با استفاده از API OpenAI و DuckDB [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود Retrieval Augmented Generation with the OpenAI API & DuckDB [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک ربات جستجوی پیشرفته برای پایگاه داده فیلم‌ها را با استفاده از روش تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) بسازید. در این دوره، یاد می‌گیرید که چگونه قابلیت‌های GPT را با ادغام زمینه‌های واقعی از طریق Embeddingهای ذخیره شده در DuckDB ارتقا دهید. از مدل gpt-4o-mini شرکت OpenAI برای تولید پاسخ‌ها و مدل text-embedding-3-large برای بازیابی دقیق محتوا استفاده خواهید کرد. همچنین کاربرد عملی LangChain را برای تعامل یکپارچه بین GPT و پایگاه داده برداری (Vector Database) بررسی می‌کنید. با جاسازی توضیحات فیلم‌های IMDb، یک چت‌بات ایجاد می‌کنید که قادر است پاسخ‌های دقیقی به پرس‌وجوهای مربوط به فیلم‌ها بدهد. این پروژه عملی، روش‌های کارآمد برای بهبود دقت واقع‌بینانه خروجی‌های مدل‌های زبانی را بدون نیاز به آموزش مجدد (Retraining) یا تنظیم دقیق (Fine-tuning) نشان می‌دهد. موارد آموزشی این دوره: - وارد کردن و پردازش داده‌های IMDb برای پرس‌وجوهای مربوط به فیلم - اتصال GPT به DuckDB برای فعال‌سازی پاسخ‌های داده‌محور - پیاده‌سازی LangChain برای تعامل روان بین APIها - تخمین هزینه‌های Embedding و بهینه‌سازی استفاده از پایگاه داده - ایجاد پرامپت‌های موثر برای ارتقای عملکرد چت‌بات - عیب‌یابی و رفع اشکال برای اطمینان از عملکرد صحیح ربات این دوره برای یادگیرندگان سطح متوسط با پیش‌زمینه در پایتون، هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی APIها ایده‌آل است. این محتوا افرادی را هدف قرار داده است که می‌خواهند درک خود را از مدل‌های زبانی، به‌ویژه GPT، افزایش داده و آن‌ها را در کاربردهای دنیای واقعی به کار بگیرند. آشنایی با پایگاه‌های داده و جستجوهای برداری مفید است اما الزامی نیست. این دوره برای هر کسی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود در ساخت چت‌بات‌های پیشرفته، بهره‌گیری از منابع داده خارجی و بهینه‌سازی برنامه‌های مبتنی بر AI است، مناسب می‌باشد. ویژگی‌های کلیدی: * یکپارچه‌سازی GPT با DuckDB و LangChain برای قدرت بخشیدن به یک چت‌بات هوشمند * استفاده از Embeddingهای داده‌های IMDb برای پاسخ‌های دقیق به سوالات فیلم * عیب‌یابی و ثبت گزارشات (Log) عملیات چت‌بات برای اطمینان از خروجی‌های سازگار و قابل اعتماد
سرفصل ها و درس ها

تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) با استفاده از API OpenAI و DuckDB Retrieval Augmented Generation with the OpenAI API & DuckDB

  • تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) با استفاده از API OpenAI و DuckDB Retrieval Augmented Generation with the OpenAI API & DuckDB

آموزش مبانی دروپال برای تیم‌های فنی

آموزش مبانی دروپال برای تیم‌های فنی

دانلود Foundations of Drupal for Technical Teams

آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای تحلیلگران هوش تجاری

آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای تحلیلگران هوش تجاری

دانلود GenAI for Business Intelligence Analysts

آموزش کشف الگو در داده‌کاوی

آموزش کشف الگو در داده‌کاوی

دانلود Pattern Discovery in Data Mining

نمایش نظرات

آموزش تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) با استفاده از API OpenAI و DuckDB [ویدیو]
جزییات دوره
1h 8m
1
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/c00cf2

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DataLab DataLab

DataLab یک راهکار آموزشی است که برای توانمندسازی افراد و تیم‌ها در جهت کاوش در داده‌ها، ارتقای مهارت‌ها و حل مسائل دنیای واقعی طراحی شده است. DataLab با محتوای تعاملی، تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، به یادگیرندگان کمک می‌کند تا کنجکاوی‌های داده‌ای خود را به توانمندی‌های مطمئن تبدیل کنند.

Vincent Vankrunkelsven Vincent Vankrunkelsven

وینسنت یک مشاور مستقل هوش مصنوعی با پیشینه‌ای قوی در مهندسی نرم‌افزار و اشتیاقی عمیق به تدریس است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر با تمرکز بر هوش مصنوعی است و چندین سال در DataCamp فعالیت کرده است، جایی که به گسترش پلتفرم کمک کرد و از نزدیک شاهد چالش‌های ساخت محصولات داده‌ای قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بود. امروزه او از آن تجربیات برای کمک به دیگران استفاده می‌کند تا یاد بگیرند چگونه به روشی درست، عملی، شفاف و با بینشی واقعی به هوش مصنوعی و مهندسی داده‌ها نزدیک شوند.

Python LangChain پایتون Data GPT/LLMs داده