آموزش هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک - آخرین آپدیت

مفاهیم پایه هوش مصنوعی در داده‌های بیوانفورماتیک Basic concepts of AI in bioinformatics data

• مروری بر بیوانفورماتیک 1.1 Overview on bioinformatics

• مقدمه‌ای بر سلول، ژنتیک و توالی DNA 1.2 Cell, Genetics, DNA sequence introduction

• مبانی هوش مصنوعی 1.3 Basic of Artificial Intelligence

• هوش مصنوعی در پیش‌بینی عملکرد پروتئین 1.4 AI in protein function prediction

• منابع عمومی برای بیوانفورماتیک 1.5 Public resources for bioinformatics

• داده‌های بیوانفورماتیک 1.6 Bioinformatics data

• جمع‌آوری داده‌های بیوانفورماتیک 1.7 Collecting bioinformatics data

هوش مصنوعی: مبانی و کاربردها Artificial Intelligence: fundamentals and applications

• شاخه‌های هوش مصنوعی 2.1 AI branches

• انواع یادگیری ماشین 2.2 Types of machine learning

• انواع مختلف مدل‌های یادگیری 2.3 Different types of learning model

• پیاده‌سازی یادگیری ماشین 2.4 Machine learning implementation

• دموی نرم‌افزار Weka 2.5 Weka demonstration

• فرآیند یادگیری در یادگیری ماشین 2.6 Learning process in machine learning

• ماتریس اغتشاش و طبقه‌بندی چندگانه 2.7 Confusion matrix and multiclassification

• الگوریتم‌های رایج 2.8 Common algorithms

مهندسی ویژگی در بیوانفورماتیک Bioinformatics feature engineering

• گردش کار بیوانفورماتیک مبتنی بر هوش مصنوعی 3.1 AI-based bioinformatics workflow

• گردش کار کلی هوش مصنوعی 3.2 AI general workflow

• استخراج ویژگی در بیوانفورماتیک 3.3 Bioinformatics feature extraction

• دموی استخراج ویژگی‌های بیوانفورماتیک 3.4 Demonstration on extracting bioinformatics features

یادگیری ویژگی Feature Learning

• مطالعه موردی بیوانفورماتیک 4.1 Bioinformatics Case Study

• داده‌ها برای دموی Weka 4.2 Data for Weka Demonstration

• ذخیره و بارگذاری مدل 4.3 Save and Load Model

• تنظیم پارامترها در Weka 4.4 Parameter Tuning in Weka

• تبدیل CSV به ARFF با استفاده از Weka 4.5 Convert CSV into ARFF using Weka

یادگیری عمیق Deep Learning

• مبانی یادگیری عمیق 5.1 Fundamentals of Deep Learning

• تعریف و ویژگی‌های یادگیری عمیق 5.2 Definition and Characteristic of Deep learning

• شبکه عصبی کانولوشن (CNN) 5.3 Convolutional Neural Network (CNN)

• شبکه عصبی بازگشتی (RNN) 5.4 Recurrent Neural Network (RNN)

• پردازش زبان طبیعی 5.5 Natural Language Processing

• پیاده‌سازی یادگیری عمیق در Weka 5.6 Deep Learning Implementation in Weka

• بررسی فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق 5.7 Exploring Deep Learning Frameworks

نگارش مقالات بیوانفورماتیک Writing Bioinformatics Papers

• فلوچارت مقاله بیوانفورماتیک 6.1 Bioinformatics Paper Flowchart

• گردش کار: جمع‌آوری داده‌ها 6.2 Workflow: Data Collection

• گردش کار: استخراج ویژگی 6.3 Workflow: Feature Extraction

• گردش کار: بصری‌سازی داده‌ها 6.4 Workflow: Data Visualization

• بصری‌سازی ویژگی‌ها 6.5 Feature Visualization

• نمونه مقاله بیوانفورماتیک 6.6 Bioinformatics Paper Example

• رویکردی نوین برای تولید ویژگی و ساخت مدل 6.7 A Novel Approach for Feature Generation and Model Construction

• یادگیری عمیق برای تشخیص سایت‌های تهویه Astune در پروتئین‌ها 6.8 Deep Learning for Astune Ventilation Site Detection in Proteins