آموزش پردازش سیگنال‌های دیجیتال ۲: فیلترینگ - آخرین آپدیت

دانلود Digital Signal Processing 2: Filtering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش سیگنال‌های دیجیتال (DSP) شاخه‌ای از مهندسی است که در عرض چند دهه، سطوح بی‌سابقه‌ای از ارتباطات بین‌فردی و سرگرمی‌های درخواستی (On-demand) را ممکن ساخته است. DSP با بازسازی اصول الکترونیک، مخابرات و علوم کامپیوتر در قالب یک پارادایم واحد، قلب تپنده انقلاب دیجیتالی است که ابزارهایی نظیر CDها، DVDها، پخش‌کننده‌های MP3، تلفن‌های همراه و بی‌شمار دستگاه دیگر را به ما هدیه داد. هدف دانشجویان در این دوره، یادگیری مبانی پردازش سیگنال‌های دیجیتال از پایه خواهد بود. ما با شروع از تعریف اولیه سیگنال زمان-گسسته، مسیر خود را از طریق تحلیل فوریه، طراحی فیلتر، نمونه‌برداری، درونیابی و کوانتیزاسیون پیش می‌بریم تا مجموعه‌ای کامل از ابزارهای DSP را برای تحلیل دقیق یک سیستم مخابراتی کاربردی ایجاد کنیم. برای پر کردن شکاف بین تئوری و عمل، به طور منظم از مثال‌های عملی و نمایش‌های کاربردی استفاده خواهد شد. برای بهره‌مندی حداکثری از این کلاس، توصیه می‌شود در مفاهیم پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی تسلط داشته باشید؛ چندین مثال برنامه‌نویسی در قالب نوت‌بوک‌های پایتون ارائه خواهد شد، اما شما می‌توانید از زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه خود برای تست الگوریتم‌های شرح داده شده در دوره استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۲.۱: فیلترهای دیجیتال Module 2.1 Digital Filters

  • فیلترهای خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI) 2.1.1.a Linear time-invariant filters

  • کانولوشن 2.1.1.b Convolution

  • فیلتر میانگین متحرک 2.1.2.a The moving average filter

  • انتگرال‌گیر نشت‌دار (Leaky Integrator) 2.1.2.b The leaky integrator

  • طبقه‌بندی فیلترها در حوزه زمان 2.1.3.a Filter classification in the time domain

  • پایداری فیلتر 2.1.3.b Filter stability

  • قضیه کانولوشن 2.1.4.a The convolution theorem

  • مثال‌هایی از پاسخ فرکانسی 2.1.4.b Examples of frequency response

  • طبقه‌بندی فیلترها در حوزه فرکانس 2.1.5.a Filter classification in the frequency domain

  • فیلتر پایین‌گذر ایده‌آل 2.1.5.b The ideal lowpass filter

  • فیلترهای ایده‌آل مشتق شده از فیلتر پایین‌گذر 2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter

  • بررسی مجدد دمودولاسیون 2.1.5.d Demodulation revisited

  • سیگنال روز: آیا می‌توان شکل یک اتاق را شنید؟ SOTD: Can one hear the shape of a room?

ماژول ۲.۲: طراحی فیلتر Module 2.2: Filter Design

  • قطع کردن ضربه و پدیده گیبز 2.2.1.a Impulse truncation (and the Gibbs phenomenon)

  • روش پنجره‌ای 2.2.1.b The window method

  • نمونه‌برداری فرکانسی 2.2.1.c Frequency sampling

  • تبدیل z 2.2.2.a The z-transform

  • ناحیه همگرایی و پایداری 2.2.2.b Region of convergence and stability

  • طراحی‌های شهودی IIR 2.2.3 Intuitive IIR designs

  • مشخصات فیلتر 2.2.4.a Filter specifications

  • طراحی فیلتر IIR 2.2.4.b IIR design

  • طراحی فیلتر FIR 2.2.4.c FIR design

  • تاخیر کسری و فیلتر هیلبرت 2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter

  • پیاده‌سازی فیلترهای دیجیتال 2.2.5.a Implementation of digital filters

  • پردازش در زمان واقعی (Real-time) 2.2.5.b Real-time processing

  • سیگنال روز: رزولوشن تصویر و اکتشافات فضایی Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration

ماژول ۲.۳: پردازش سیگنال‌های تصادفی و تطبیقی Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing

  • متغیرهای تصادفی 2.3.1.a Random Variables

  • فرآیندهای تصادفی 2.3.1.b Stochastic Processes

  • چگالی طیفی توان 2.3.1.c Power Spectral Density

  • فیلترینگ فرآیندهای تصادفی 2.3.1.d Filtering Random Processes

  • کمترین مربعات بهینه 2.3.2.a Optimal Least Squares

  • کدگذاری گفتار LPC 2.3.2.b LPC Speech Coding

  • فیلتر LMS 2.3.2.c The LMS Filter

  • حذف اکو (Echo Cancellation) 2.3.2.d Echo Cancellation

نمایش نظرات

آموزش پردازش سیگنال‌های دیجیتال ۲: فیلترینگ
جزییات دوره
18h 24m
34
(آخرین آپدیت)
20,756
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Paolo Prandoni Paolo Prandoni