لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش سیگنالهای دیجیتال ۲: فیلترینگ
- آخرین آپدیت
دانلود Digital Signal Processing 2: Filtering
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پردازش سیگنالهای دیجیتال (DSP) شاخهای از مهندسی است که در عرض چند دهه، سطوح بیسابقهای از ارتباطات بینفردی و سرگرمیهای درخواستی (On-demand) را ممکن ساخته است. DSP با بازسازی اصول الکترونیک، مخابرات و علوم کامپیوتر در قالب یک پارادایم واحد، قلب تپنده انقلاب دیجیتالی است که ابزارهایی نظیر CDها، DVDها، پخشکنندههای MP3، تلفنهای همراه و بیشمار دستگاه دیگر را به ما هدیه داد.
هدف دانشجویان در این دوره، یادگیری مبانی پردازش سیگنالهای دیجیتال از پایه خواهد بود. ما با شروع از تعریف اولیه سیگنال زمان-گسسته، مسیر خود را از طریق تحلیل فوریه، طراحی فیلتر، نمونهبرداری، درونیابی و کوانتیزاسیون پیش میبریم تا مجموعهای کامل از ابزارهای DSP را برای تحلیل دقیق یک سیستم مخابراتی کاربردی ایجاد کنیم. برای پر کردن شکاف بین تئوری و عمل، به طور منظم از مثالهای عملی و نمایشهای کاربردی استفاده خواهد شد.
برای بهرهمندی حداکثری از این کلاس، توصیه میشود در مفاهیم پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی تسلط داشته باشید؛ چندین مثال برنامهنویسی در قالب نوتبوکهای پایتون ارائه خواهد شد، اما شما میتوانید از زبان برنامهنویسی مورد علاقه خود برای تست الگوریتمهای شرح داده شده در دوره استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۲.۱: فیلترهای دیجیتال
Module 2.1 Digital Filters
فیلترهای خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI)
2.1.1.a Linear time-invariant filters
کانولوشن
2.1.1.b Convolution
فیلتر میانگین متحرک
2.1.2.a The moving average filter
انتگرالگیر نشتدار (Leaky Integrator)
2.1.2.b The leaky integrator
طبقهبندی فیلترها در حوزه زمان
2.1.3.a Filter classification in the time domain
پایداری فیلتر
2.1.3.b Filter stability
قضیه کانولوشن
2.1.4.a The convolution theorem
مثالهایی از پاسخ فرکانسی
2.1.4.b Examples of frequency response
طبقهبندی فیلترها در حوزه فرکانس
2.1.5.a Filter classification in the frequency domain
فیلتر پایینگذر ایدهآل
2.1.5.b The ideal lowpass filter
فیلترهای ایدهآل مشتق شده از فیلتر پایینگذر
2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter
بررسی مجدد دمودولاسیون
2.1.5.d Demodulation revisited
سیگنال روز: آیا میتوان شکل یک اتاق را شنید؟
SOTD: Can one hear the shape of a room?
ماژول ۲.۲: طراحی فیلتر
Module 2.2: Filter Design
قطع کردن ضربه و پدیده گیبز
2.2.1.a Impulse truncation (and the Gibbs phenomenon)
روش پنجرهای
2.2.1.b The window method
نمونهبرداری فرکانسی
2.2.1.c Frequency sampling
تبدیل z
2.2.2.a The z-transform
ناحیه همگرایی و پایداری
2.2.2.b Region of convergence and stability
طراحیهای شهودی IIR
2.2.3 Intuitive IIR designs
مشخصات فیلتر
2.2.4.a Filter specifications
طراحی فیلتر IIR
2.2.4.b IIR design
طراحی فیلتر FIR
2.2.4.c FIR design
تاخیر کسری و فیلتر هیلبرت
2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter
پیادهسازی فیلترهای دیجیتال
2.2.5.a Implementation of digital filters
پردازش در زمان واقعی (Real-time)
2.2.5.b Real-time processing
سیگنال روز: رزولوشن تصویر و اکتشافات فضایی
Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration
ماژول ۲.۳: پردازش سیگنالهای تصادفی و تطبیقی
Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing
متغیرهای تصادفی
2.3.1.a Random Variables
فرآیندهای تصادفی
2.3.1.b Stochastic Processes
چگالی طیفی توان
2.3.1.c Power Spectral Density
فیلترینگ فرآیندهای تصادفی
2.3.1.d Filtering Random Processes
نمایش نظرات