آموزش 엔ویدیا (NVIDIA): مهندسی پرامپت و تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

مبانی مهندسی پرامپت Foundations of Prompt Engineering

• مهندسی پرامپت Prompt Engineering

• اصول طراحی پرامپت Fundamentals of Prompt Design

• تکنیک‌های ایجاد پرامپت‌های موثر Techniques for Effective Prompts

• تکنیک‌های بهینه برای Fine-tuning پرامپت Prompt Efficient Finetuning Technique

• یادگیری پرامپت: P-tuning Prompt Learning : P-tuning

• آشنایی با NVIDIA NeMo Introduction to NVIDIA NeMo

• دموی مهندسی پرامپت با یک مدل زبانی بزرگ Prompt Engineering Demo with an LLM

• درک معماری RAG در مدل‌های زبانی بزرگ Understanding RAG Architecture of LLM

تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها Data Analysis and Visualization

• تکنیک‌های تحلیل داده‌های متنی Techniques of Text Data Analysis

• دموی بصری‌سازی داده‌های متنی Text data visualization - Demo

• انواع نمودارها و اهمیت آن‌ها Types of Plot and its importance

• دموی بصری‌سازی داده‌ها برای داده‌های ساختاریافته Data Visualization for Structured Data - Demo

• گردش کار تحلیل داده‌های شتاب‌یافته با cuDF و Dask cuDF Accelerated Data Analysis Workflow with cuDF and Dask cuDF

• نکات آزمون: تکنیک‌های بصری‌سازی برای داده‌های متنی Exam Tips: Data Visiualization Techniques for Text Data