آموزش پایتون - شروع سریع پرش برای برنامه نویسان

Python Foundation - Quick Jump Start for Programmers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره آموزشی Quick Jumpstart Python برای برنامه نویسان مجرب آموزش زبان برنامه نویسی Python 3 کار با انواع و ساختارهای داده پایتون کار با دنباله های پایتون و انواع داده های پیشرفته ساختارها و حلقه های پایتون کنترل توابع پایتون و لامبدا Exception مدیریت اشیاء و کلاس ها بیشتر از بسته ها و کلاس ها 10 پروژه کدنویسی پایتون پیش نیازها: شما باید تجربه برنامه نویسی در هر زبان برنامه نویسی دیگری داشته باشید

درباره دوره

Python یک زبان برنامه نویسی است.

یادگیری یک زبان برنامه نویسی به چهار بخش تقسیم می شود.

1.

را بیاموزید

2. تمرینات را تمرین کنید

3. چالش کدنویسی

4. چالش پروژه


ما این دوره را به همین روش طراحی کردیم. اولین قدم یادگیری زبان و ویژگی‌ها است.

این قسمت را با استفاده از سخنرانی‌های ویدیویی برای توضیح مفاهیم و نشان دادن چند نمونه کار به شما پوشش خواهم داد.

تنها کاری که باید انجام دهید این است که آرام بنشینید و ویدیوها را مشاهده کنید.


بخش دوم این است که آموخته های خود را تمرین کنید.

من مجموعه‌ای از تمرین‌های تمرینی ساده را نیز اضافه می‌کنم.

ممکن است چند تمرین تمرینی را در وسط بخش یا در انتهای آن مشاهده کنید.

این تمرین‌ها بسیار ساده خواهند بود و به شما کمک می‌کنند آنچه را که در بخش داده شده آموخته‌اید تمرین و بازی کنید.


بخش سوم حل برخی از چالش های پیچیده کدگذاری است.

اینها دوباره تمریناتی هستند که من به عنوان یک بخش جداگانه درج خواهم کرد.

پس از اتمام 2-3 بخش و رسیدن به سطح منطقی یادگیری خود، این چالش ها را دریافت خواهید کرد.

این چالش‌ها شما را با یک مشکل تصادفی ترکیب می‌کنند که همه چیزهایی را که در بخش‌های قبلی آموخته‌اید ترکیب می‌کند.

آنها کمی سخت و دشوار خواهند بود، اما به شما کمک می کنند دانش خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.


چهارمین و آخرین مرحله این است که با استفاده از همه چیزهایی که در این دوره یاد گرفتید، مشکل مهمتری را حل کنید.

می توانید آن را یک پروژه کوچک بنامید. بیان مسئله ریز پروژه و انتظارات به عنوان آخرین مورد این دوره گنجانده شده است.

پروژه خرد به شما این امکان را می دهد که تمام آنچه را که در این دوره آموخته اید به کار ببرید و یک مشکل تجاری را حل کنید.


جای نگرانی نیست. همچنین برای هر تمرین و پروژه کوچک به یک یا چند راه حل دسترسی خواهید داشت.

می توانید مشکلات داده شده را حل کنید، و اگر احساس می کنید گیر می کنید، می توانید به راه حل و سایر مطالب مرتبط مراجعه کنید.

با این حال، توصیه می کنیم برای انجام تمرینات صادقانه تلاش کنید و مراجعه به راه حل باید آخرین مورد باشد.


منتظر دیدار شما در دوره هستم.


سرفصل ها و درس ها

قبل از اینکه تو شروع کنی Before you Start

  • ساختار دوره - باید تماشا کنید Course Structure - Must Watch

  • کد منبع و سایر منابع Source Code and Other Resources

شروع کار با پایتون Getting Started with Python

  • مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

  • نصب پایتون Installing Python

  • محیط های توسعه پایتون Python Development Environments

  • کار با نوت بوک Jupyter Working with Jupyter Notebook

  • کار با PyCharm IDE Working with PyCharm IDE

  • تمرین ها و راه حل ها - باید تماشا کنید Exercises and Solutions - Must Watch

مبانی زبان پایتون Python Language Basics

  • انواع داده پایتون Python Data Types

  • عملگرهای ریاضی در پایتون Mathematical Operators in Python

  • ساختار واژگانی برنامه پایتون Python Program Lexical Structure

  • Python If-else Expression Python If-else Expression

  • عملگرهای مقایسه پایتون Python Comparison Operators

  • تمرین تمرینی - 1 Practice Exercise - 1

کار با دنباله های پایتون Working with Python Sequences

  • عملیات توالی - قسمت 1 Sequence Operations - Part 1

  • عملیات توالی - قسمت 2 Sequence Operations - Part 2

  • تمرین تمرینی - 2 Practice Exercise - 2

  • کار با رشته های پایتون Working with Python Strings

  • کار با لیست ها و تاپل های پایتون Working with Python Lists and Tuples

  • حلقه ها و محدوده پایتون Python Loops and Range

  • تمرین تمرینی - 3 Practice Exercise - 3

ساختارهای داده بیشتر More Data Structures

  • دیکشنری های پایتون Python Dictionaries

  • مجموعه های پایتون Python Sets

  • تمرین تمرینی - 4 Practice Exercise - 4

  • ماژول تاریخ پایتون Python Datetime Module

  • تمرین تمرینی - 5 Practice Exercise - 5

شما اولین چالش کدنویسی You First Coding Challenge

  • چالش کدنویسی 01-10 Coding Challenge 01-10

  • چالش کدنویسی 11-20 Coding Challenge 11-20

  • چالش کدنویسی 21-30 Coding Challenge 21-30

توابع پایتون Python Functions

  • مقدمه ای بر توابع Introduction to Functions

  • آرگومان های پیش فرض و کلیدواژه Default and Keyword Arguments

  • آرگومان های طول متغیر Variable Length Arguments

  • باز کردن آرگومان های تابع Unpacking Function Arguments

  • توابع لامبدا Lambda Functions

  • تمرین تمرینی - 6 Practice Exercise - 6

خطاها و رسیدگی به استثناها Errors and Exception Handling

  • مقدمه ای بر خطاها و استثناها Introduction to Errors and Exceptions

  • مبانی رسیدگی به استثنا Basics of Exception Handling

  • Python Try-Except عمیق شیرجه Python Try-Except deep dive

  • استثنا تعریف شده توسط کاربر User Defined Exception

  • تمرین تمرینی - 7 Practice Exercise - 7

اشیاء و کلاس های پایتون Python Objects and Classes

  • مقدمه ای بر کلاس پایتون Introduction to Python Class

  • کلاس ها و اشیاء پایتون Python Classes and Objects

  • وراثت طبقاتی Class Inheritance

  • روش‌های کلاس در مقابل روش‌های نمونه Class Methods Vs Instance Methods

ماژول ها و بسته های پایتون Python Modules and Packages

  • مقدمه ای بر ماژول های پایتون Introduction to Python Modules

  • مقدمه ای بر بسته های پایتون Introduction to Python Packages

  • تمرین تمرینی - 8 Practice Exercise - 8

دومین چالش کدنویسی شما Your Second Coding Challenge

  • چالش کدنویسی 31-40 Coding Challenge 31- 40

  • چالش کدنویسی 41-50 Coding Challenge 41- 50

  • چالش کدنویسی 51-60 Coding Challenge 51- 60

پروژه نهایی Final Project

  • الزامات پروژه - قسمت 1 Project requirement - Part 1

  • الزامات پروژه - قسمت 2 Project requirement - Part 2

  • چگونه به راه حل نزدیک شویم How to approach the solution

  • قبل از اینکه شروع به کدنویسی پروژه خود کنید Before you start coding your project

  • راه حل پروژه Project Solution

پایان Epilogue

  • کلمه پایانی Final Word

  • سخنرانی جایزه: بیشتر دریافت کنید Bonus Lecture : Get More

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش پایتون - شروع سریع پرش برای برنامه نویسان
جزییات دوره
4.5 hours
57
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,017
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prashant Kumar Pandey Prashant Kumar Pandey

معمار ، نویسنده ، مشاور ، مربی @ Learning JournalPrashant Kumar Pandey علاقه زیادی به کمک به مردم برای یادگیری و رشد در زندگی حرفه ای خود دارد و از بین بردن شکاف بین مهارت های موجود و مورد نیاز آنها است. وی در تلاش برای تحقق این مأموریت ، نویسندگی کتاب ، انتشار مقالات فنی و ایجاد فیلم های آموزشی برای کمک به متخصصان و دانشجویان فناوری اطلاعات در صنعت است. وی با بیش از 18 سال تجربه در IT به عنوان توسعه دهنده ، معمار ، مشاور ، مربی و مربی ، با سازمان های بین المللی خدمات نرم افزار در پروژه های مختلف داده محوری و Bigdata کار کرده است. Prashant اعتقاد راسخ به یادگیری مستمر مادام العمر و رشد مهارت دارد. وی برای محبوبیت بخشیدن به یادگیری مادام العمر مادام العمر ، شروع به انتشار فیلم های آموزشی رایگان در کانال YouTube خود کرد و ایده ایجاد ژورنال یادگیری خود را تحت عنوان Learning Journal مفهوم سازی کرد. وی بنیانگذار ، نویسنده اصلی و سردبیر اصلی پورتال Learning Journal است که دوره های مختلف مهارت آموزی ، آموزش و مقالات فنی را از ابتدای سال 2018 ارائه می دهد.

Satyam Kumar Satyam Kumar

Satyam Kumar علاقه مند به یادگیری ، کاوش و کمک به افراد دیگر برای یادگیری و رشد در حرفه خود است. وی در تلاش برای تحقق این مأموریت ، در حال انتشار مقالات فنی و ایجاد فیلم های آموزشی برای کمک به متخصصان و دانشجویان فناوری اطلاعات در صنعت است. Satyam در حرفه حرفه ای خود به عنوان مهندس نرم افزار در یک شرکت نرم افزاری چند ملیتی کار می کند. Satyam اعتقاد راسخ به یادگیری مستمر مادام العمر و رشد مهارت دارد. Satyam همچنین نویسنده و همکار فناوری در مجله یادگیری است که دوره های مختلف مهارت آموزی ، آموزش و مقالات فنی را از ابتدای سال 2018 ارائه می دهد.

Learning Journal Learning Journal

ژورنال یادگیری ، تیم کوچکی از افراد است که علاقه زیادی به کمک به دیگران برای یادگیری و رشد در کار خود دارند ، از بین بردن فاصله بین مهارت های موجود و مورد نیاز آنها. در تلاش برای انجام این ماموریت ، ما در حال نوشتن کتاب ، انتشار مقالات فنی و ایجاد فیلم های آموزشی برای کمک به متخصصان و دانشجویان فناوری اطلاعات در صنعت هستیم. با هم بیش از 40 سال تجربه در IT به عنوان توسعه دهنده ، معمار ، مشاور ، مربی و مربی داریم. ما با سازمان های بین المللی خدمات نرم افزار در پروژه های مختلف داده محوری و Bigdata کار کرده ایم. یادگیری ژورنال یک تیم معتقدین راسخ به یادگیری مستمر مادام العمر و رشد مهارت است. برای محبوب کردن اهمیت یادگیری مادام العمر ، ما شروع به انتشار فیلم های آموزشی رایگان در کانال YouTube خود کردیم. ما مفهوم یادگیری مداوم را مفهوم سازی کردیم و ژورنالی از یادگیری خود را تحت عنوان روزنامه یادگیری ایجاد کردیم. ما از ابتدای سال 2018 دوره های مختلف مهارت آموزی ، آموزش و مقالات فنی را تألیف کرده ایم.