آموزش AIP-C01: کارایی عملیاتی و بهینهسازی برای برنامههای GenAI - آخرین آپدیت
دانلود AIP-C01: Operational Efficiency and Optimization for GenAI Applications
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر کارایی عملیاتی GenAI Introduction to GenAI operational efficiency
-
چالش کارایی در هوش مصنوعی مولد The GenAI efficiency challenge
-
دمو: شمارش توکنها و تخمین هزینه Demo: Token counting and cost estimation
-
فشردهسازی پرامپت و هرس کردن بافت (Context Pruning) Prompt compression and context pruning
-
موازنه بین هزینه و قابلیتها در انتخاب مدلهای بنیادین (FM) Cost-capability tradeoffs in FM selection
-
استفاده لایهای از مدلها بر اساس پیچیدگی پرسوجو Tiered FM usage by query complexity
-
دمو: ظرفیت پردازشی On-demand در مقابل Provisioned Demo: On-demand vs. provisioned throughput
-
دمو: استنتاج دستهای (Batch Inference) برای حجمهای کاری غیرآنلاین Demo: Batch inference for non-real-time workloads
-
دمو: حافظه پنهان معنایی برای برنامههای FM Demo: Semantic caching for FM applications
-
دمو: حافظه پنهان پرامپت در Amazon Bedrock Demo: Amazon Bedrock prompt caching
بهینهسازی عملکرد برنامه Optimizing application performance
-
دمو: استریم پاسخها و زمان تا اولین توکن (TTFT) Demo: Response streaming and time to first token (TTFT)
-
پیشمحاسبات و فراخوانیهای موازی مدلهای بنیادین Pre-computation and parallel FM invocations
-
بهینهسازی ایندکس و پیشپردازش پرسوجوها Index optimization and query preprocessing
-
جستجوی ترکیبی و امتیازدهی سفارشی Hybrid search and custom scoring
-
دمو: درک مفاهیم Temperature، Top P و Top K Demo: Understanding temperature, top-p, and top-k
-
انتخاب پارامترها بر اساس مورد مصرف و تست A/B Parameter selection by use case and A/B testing
-
دمو: استنتاج بینمنطقهای در Amazon Bedrock Demo: Amazon Bedrock cross-region inference
-
عقبنشینی نمایی (Exponential Backoff) و مدیریت اتصالها Exponential backoff and connection pooling
نظارت و قابلیت مشاهده برای GenAI Monitoring and observability for GenAI
-
دمو: معیارهای عملیاتی و داشبوردهای CloudWatch Demo: Operational metrics and cloudwatch dashboards
-
دمو: معیارهای تأثیر کسبوکار و شناسایی ناهنجاریهای هزینه Demo: Business impact metrics and cost anomaly detection
-
دمو: فعالسازی و تحلیل گزارشهای فراخوانی مدل Demo: Enabling and analyzing model invocation logs
-
دمو: شناسایی الگوهای انفجار توکن و تغییر پاسخها (Response Drift) Demo: Detecting token burst patterns and response drift
-
دمو: شناسایی توهمات با استفاده از مجموعهدادههای طلایی Demo: Hallucination detection with golden datasets
-
دمو: ردیابی مسیر استدلال برای خطاهای منطقی Demo: Reasoning path tracing for logic errors
-
دمو: نظارت بر سلامت ذخیرهساز برداری و ابزارهای چند-عاملی Demo: Vector store and multi-agent tool health monitoring
آمادگی برای آزمون Exam preparation
-
مرور دامنه ۴، فرمت سوالات و استراتژی آزمون Domain 4 review, question formats, and exam strategy
-
بررسی جامع آزمون و پیادهسازی استراتژی Exam walkthrough - applying the strategy
https://donyad.com/d/10ad75
Navid Tauhid
نویدوت توحید مشاور یکپارچه ارتباطات و همکاری، متخصص مرکز تماس و معمار با بیش از 15 سال تجربه در صنعت است. او پروژه های متعدد UC سازمانی در مقیاس بزرگ را برای بسیاری از شرکت های چندملیتی مستقر، نگهداری و عیب یابی کرده است. او همچنین به هزاران دانش آموز فناوری اطلاعات در سراسر جهان در مورد محصولات مختلف ارتباطات یکپارچه آموزش داده است و به آنها کمک کرده تا بهترین های فنی خود را داشته باشند. او دارای گواهینامه CCIE Collaboration Written، CCNP Collaboration، Voicemail و مرکز تماس و متخصص مسیریابی و سوئیچینگ CCNA است. او همچنین یک معمار راه حل دارای گواهی Azure و AWS Cloud است. او مشتاق یادگیری فن آوری های جدید است و عاشق به اشتراک گذاری دانش است.
نمایش نظرات