آموزش مهندس یادگیری ماشین شوید

دانلود Become Machine Learning Engineer

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پیش‌پردازش داده‌ها و استقرار مدل‌های واقعی با پایتون و ابزارهای ضروری مسلط شوید. ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی سرتاسر در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی. بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی مسلط شوید. پیش پردازش، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود عملکرد مدل. گردش کار یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون و کتابخانه های ضروری مانند Scikit-Learn و TensorFlow پیاده سازی کنید. پیش نیازها: دانش اولیه برنامه نویسی پایتون توصیه می شود، اما الزامی نیست. بدون نیاز به تجربه قبلی یادگیری ماشین - همه چیز از پایه آموزش داده می شود. کامپیوتری با دسترسی به اینترنت و قابلیت نصب نرم افزار پایتون.

پتانسیل خلاق هوش مصنوعی را با "Master the Machine Muse: Build Generative AI with ML" باز کنید. این دوره جامع شما را به سفری هیجان انگیز به دنیای هوش مصنوعی مولد می برد و هنر یادگیری ماشینی را با علم خلاقیت ترکیب می کند. چه یک دانشمند مشتاق داده، یک علاقه‌مند به فناوری یا یک حرفه‌ای خلاق باشید که می‌خواهید از قدرت هوش مصنوعی استفاده کنید، این دوره مهارت‌ها و دانش را برای ساخت و به کارگیری مدل‌های مولد خود در اختیار شما قرار می‌دهد.


نکات مهم دوره:


- مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد: اصول هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در حوزه های مختلف مانند هنر، موسیقی، متن و طراحی را درک کنید.

- مبانی یادگیری ماشین: مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، و نحوه اعمال آنها در مدل های تولیدی را بیاموزید.

- یادگیری عمیق برای خلاقیت: عمیقاً در شبکه های عصبی غوطه ور شوید و معماری هایی مانند GAN ها (شبکه های متخاصم مولد)، VAE (انکودرهای خودکار متغیر) و ترانسفورماتورهایی را که انقلاب مولد هوش مصنوعی را هدایت می کنند، کاوش کنید.

- پروژه‌های عملی: در پروژه‌های عملی و عملی شرکت کنید که شما را در فرآیند ساخت مدل‌های تولیدی راهنمایی می‌کنند. از تولید هنر گرفته تا آهنگسازی، هیجان خلق کردن با هوش مصنوعی را تجربه خواهید کرد.

- برنامه نویسی پایتون: در برنامه نویسی پایتون مهارت کسب کنید، با تمرکز بر کتابخانه ها و چارچوب های ضروری برای هوش مصنوعی مولد، مانند TensorFlow، PyTorch، و Keras.

- اخلاق و آینده هوش مصنوعی مولد: در مورد ملاحظات اخلاقی و پیامدهای آتی هوش مصنوعی مولد بحث کنید، مطمئن شوید که به خوبی مجهز هستید تا با مسئولیت پذیری در این زمینه به سرعت در حال تکامل حرکت کنید.


چه کسی باید ثبت نام کند:


- دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین به دنبال تخصص در مدل‌های مولد هستند.

- هنرمندان، نوازندگان و طراحان علاقه مند به کاوش در هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای خلاقیت.

- علاقه مندان به فناوری و نوآوران مشتاق ماندن در زمینه هوش مصنوعی هستند.

- دانشجویان و متخصصان با هدف ارتقاء مجموعه مهارت های خود با فناوری پیشرفته.


پیش نیازها:


- درک اولیه برنامه نویسی پایتون.

- آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین مفید است اما لازم نیست.


نتایج دوره:


در پایان این دوره، شما:


- درک قوی از مفاهیم و تکنیک های هوش مصنوعی مولد داشته باشید.

- قادر به ساخت و آموزش مدل‌های مولد با استفاده از پیشرفته‌ترین چارچوب‌های یادگیری ماشین باشید.

- ملاحظات اخلاقی و تأثیرات بالقوه هوش مصنوعی مولد را درک کنید.

- برای استفاده از مهارت‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های دنیای واقعی و برنامه‌های نوآورانه آماده باشید.


به ما در "Master the Machine Muse: Build Generative AI with ML" بپیوندید و سفری خلاقانه را آغاز کنید که فناوری را با تخیل ادغام می کند و به شما قدرت می دهد تا آینده خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی را شکل دهید.


سرفصل ها و درس ها

مبانی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Fundamentals

  • رگرسیون لجستیک: از صفر تا قهرمان Logistic Regression: From Zero to Hero

  • رمزگشایی ریاضی رگرسیون لجستیک Demystifying Logistic Regression Math

  • رگرسیون لجستیک: نمونه های دنیای واقعی Logistic Regression: Real-World Examples

آماده سازی و ارزیابی داده ها Data Preparation and Evaluation

  • پاکسازی داده ها: قهرمان گمنام ML Data Cleaning: The Unsung Hero of ML

  • سحر و جادو مهندسی ویژگی: داده های شما را متحول کنید Feature Engineering Magic: Transform Your Data

  • مدل خود را بشناسید: معیارهای ارزیابی ضروری Know Your Model: Essential Evaluation Metrics

رگرسیون لجستیک برای NLP Logistic Regression for NLP

  • NLP برای مبتدیان: با رگرسیون لجستیک شروع کنید NLP for Beginners: Start with Logistic Regression

  • NLP خود را با تکنیک های پیشرفته شارژ کنید Supercharge Your NLP with Advanced Techniques

  • آموزش انتقال: میانبر NLP که شما نیاز دارید Transfer Learning: The NLP Shortcut You Need

رگرسیون لجستیک در عمل: مطالعه موردی COVID-19 Logistic Regression in Action: COVID-19 Case Study

  • رام کردن داده‌های COVID-19: راهنمای دانشمند داده Taming COVID-19 Data: A Data Scientist's Guide

  • پنهان کردن روندهای COVID-19: بینش های مبتنی بر داده Unmasking COVID-19 Trends: Data-Driven Insights

  • چرخه زندگی یادگیری ماشین: از داده تا استقرار The Machine Learning Lifecycle: From Data to Deployment

پیش پردازش متن و EDA Text Preprocessing and EDA

  • پیش پردازش متن: عمل خود را پاک کنید Text Preprocessing: Clean Up Your Act

  • پیش پردازش متن پیشرفته: الگوهای پنهان را باز کنید Advanced Text Preprocessing: Unlock Hidden Patterns

  • داستان گفتن با داده های متنی: تسلط EDA Telling Stories with Text Data: EDA Mastery

مهندسی ویژگی برای NLP Feature Engineering for NLP

  • مهندسی ویژگی: راز موفقیت NLP Feature Engineering: The Secret to NLP Success

  • مدل خود را بهینه کنید: نکات تنظیم فراپارامتر Optimize Your Model: Hyperparameter Tuning Tips

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مهندس یادگیری ماشین شوید
جزییات دوره
3 hours
17
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
218
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Data Marathon
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Data Marathon Data Marathon

مسابقه داده را اجرا کنید