آموزش هوش تجاری با Power BI Desktop

Business Intelligence with Power BI Desktop

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Master Power BI، تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم و طراحی داشبورد درک گردش کار هوش تجاری تبدیل داده‌های خام به داشبوردهای تعاملی ساخت گزارش‌های هوش تجاری با کیفیت حرفه‌ای از پایه و DAX یک امتیاز مثبت است اما ضروری نیست

- Power BI در حال تبدیل شدن به قدرتمندترین پلتفرم هوش تجاری سلف سرویس و ابزاری کاملاً ضروری برای متخصصان داده و مبتدیان است

- راهنمای جامع یادگیری Microsoft Power BI Desktop.

- می‌توانید به صدها منبع داده متصل شوید، با استفاده از ابزارهای ساده و بصری، مدل‌های رابطه‌ای پیچیده بسازید،

- می توانید داشبوردهای تعاملی و خیره کننده را از ابتدا طراحی کنید

- شما برای طراحی و ارائه راه حل حرفه ای هوش تجاری، تحلیلگر هوش تجاری را رهبری خواهید کرد.

- نگران نباشید، من با شما خواهم بود تا گام به گام این پروژه را کثیف کنم

- چه یک کاربر معمولی Power BI، چه تحلیلگر مشتاق یا متخصص علم داده باشید، این دوره ابزارهایی را که برای تبدیل شدن به یک متخصص Power BI مطلق نیاز دارید، تضمین می کند

- دانش آموزان می توانند به راحتی با ابزارهای مختلف دنیای Power BI کار کنند و بدانند چگونه ابزارهای مختلف با هم کار می کنند


ساختار دوره :

- بخش 1: مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها و قدرت Bi Desktop

- بخش 2: اتصال و شکل دادن به داده ها

- بخش 3: روابط جدول و مدل داده

- بخش 4: تجزیه و تحلیل داده ها با DAX

- بخش 5: تجسم داده ها با Power BI Desktop


این دوره برای چه کسانی است:

  • تحلیلگران داده

  • کاربران اکسل که امیدوارند مدل سازی داده های پیشرفته، طراحی داشبورد و مهارت های هوش تجاری را توسعه دهند

  • هر کسی که به دنبال شغلی در تجزیه و تحلیل داده یا هوش تجاری است


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

2. اتصال و شکل دادن به داده ها 2. Connection and Shaping Data

  • معرفی و تنظیم تنظیمات در Power Bi Introduction and adjusting settings in Power Bi

  • 2-2.تبدیل داده ها در power bi 2-2.Transform data in power bi

  • 2-3. برخورد با متون 2-3. Dealing with texts

  • 2-4. برخورد با اعداد 2-4.Dealing with numbers

  • 2-5. کار با تاریخ و زمان 2-5.Working with Date & Time

  • 2-6. ستون فهرست و ستون شرطی 2-6.Index column and conditional column

  • 2-7. گروه بندی و تجمیع 2-7.Grouping & Aggregating

  • 2-8. Pivot & Unpivot Demo 1 2-8. Pivot & unpivot Demo 1

  • 2-8. Pivot & Unpivot Demo 2 2-8. Pivot & unpivot Demo 2

  • 2-9. ادغام پرس و جوها 2-9. Merging Queries

  • 2-10. پرس و جوها را اضافه کنید 2-10. Append Queries

  • 2-11.اتصال یک پوشه 2-11.Connecting a folder

  • 2-12. منبع داده در گزارش نشسته و تازه می شود 2-12. Data source sitting and refreshing in report

  • 2-13. نوع و دسته بندی داده ها در PBi 2-13. Data type and categories in PBi

  • 2-14. سلسله مراتب در PBi 2-14. Hierarchies in PBi

2. اتصال و شکل دادن به داده ها 2. Connection and Shaping Data

  • معرفی و تنظیم تنظیمات در Power Bi Introduction and adjusting settings in Power Bi

  • 2-2.تبدیل داده ها در power bi 2-2.Transform data in power bi

  • 2-3. برخورد با متون 2-3. Dealing with texts

  • 2-4. برخورد با اعداد 2-4.Dealing with numbers

  • 2-5. کار با تاریخ و زمان 2-5.Working with Date & Time

  • 2-6. ستون فهرست و ستون شرطی 2-6.Index column and conditional column

  • 2-7. گروه بندی و تجمیع 2-7.Grouping & Aggregating

  • 2-8. Pivot & Unpivot Demo 1 2-8. Pivot & unpivot Demo 1

  • 2-8. Pivot & Unpivot Demo 2 2-8. Pivot & unpivot Demo 2

  • 2-9. ادغام پرس و جوها 2-9. Merging Queries

  • 2-10. پرس و جوها را اضافه کنید 2-10. Append Queries

  • 2-11.اتصال یک پوشه 2-11.Connecting a folder

  • 2-12. منبع داده در گزارش نشسته و تازه می شود 2-12. Data source sitting and refreshing in report

  • 2-13. نوع و دسته بندی داده ها در PBi 2-13. Data type and categories in PBi

  • 2-14. سلسله مراتب در PBi 2-14. Hierarchies in PBi

3. روابط جدول و مدل داده 3. Table Relationships and Data Model

  • 3-1. مدل مسئله و داده 3-1.The issue and Data model

  • 3-2. عادی سازی و درک جدول داده ها و جستجوی داده ها 3-2. Normalization and understand Data table & Data lookup

  • 3-3. ایجاد رابطه جدول 3-3. Creating table relationship

  • 3-4. طرحواره های دانه های برف 3-4. Snowflake schemas

  • 3-5. رابطه ویرایش و رابطه فعال در مقابل غیر فعال 3-5. Editing relationship and Active vs. Inactive relationship

  • 3-6. اتصال جدول داده های متعدد 3-6. Connect multiple data table

  • 3-7. جریان فیلتر 3-7. Filter flow

  • 3-8. فیلتر جهت دو طرفه (دو طرفه). 3-8. Bi direction ( two-way) direction filter

  • 3-9. پنهان کردن فیلدها از نمای گزارش 3-9. Hiding fields from the report view

3. روابط جدول و مدل داده 3. Table Relationships and Data Model

  • 3-1. مدل مسئله و داده 3-1.The issue and Data model

  • 3-2. عادی سازی و درک جدول داده ها و جستجوی داده ها 3-2. Normalization and understand Data table & Data lookup

  • 3-3. ایجاد رابطه جدول 3-3. Creating table relationship

  • 3-4. طرحواره های دانه های برف 3-4. Snowflake schemas

  • 3-5. رابطه ویرایش و رابطه فعال در مقابل غیر فعال 3-5. Editing relationship and Active vs. Inactive relationship

  • 3-6. اتصال جدول داده های متعدد 3-6. Connect multiple data table

  • 3-7. جریان فیلتر 3-7. Filter flow

  • 3-8. فیلتر جهت دو طرفه (دو طرفه). 3-8. Bi direction ( two-way) direction filter

  • 3-9. پنهان کردن فیلدها از نمای گزارش 3-9. Hiding fields from the report view

4. تجزیه و تحلیل داده ها با DAX 4. Analyzing Data with DAX

  • 4-1. معرفی DAX و ستون محاسبه شده 4-1. Intro to DAX and calculated column

  • 4-2. مقدمه ای بر اقدامات 4-2. Intro to measures

  • 4-3. افزودن اقدامات، اقدامات ضمنی در مقابل اقدامات آشکار 4-3. Adding measures, Implicit vs. Explicit measures

  • 4-4. تابع تاریخ و زمان DAX 1 4-4. DAX Date & Time function 1

  • 4-4. تابع تاریخ و زمان DAX 2 4-4. DAX Date & Time function 2

  • 4-5.DAX. توابع IF-OR-AND 4-5.DAX. IF-OR-AND functions

  • 4-6. DAX، توابع متنی رایج 4-6. DAX, Common text functions

  • 4-7. DAX، پیوستن به داده ها با مرتبط 4-7. DAX , Joining Data with related

  • 4-8. DAX، توابع ریاضی 4-8. DAX, Math functions

  • 4-9. DAX. توابع شمارش (شمار، COUNTA، شمارش، شمارش متمایز) 4-9. DAX. Count functions ( Count, COUNTA, Countrows, distinctcount)

  • 4-10. مهم 4-10. important

  • 4-11. DAX، محاسبه تابع 4-11. DAX, Calculate function

  • 4-12. DAX، محاسبه ALL 4-12. DAX, Calculate ALL

  • 4-13. DAX، فیلتر 4-13. DAX, Filter

  • 4-14. توابع DAX، Iterator 4-14. DAX, Iterator functions

  • 4-15. DAX، هوش زمانی 4-15. DAX, Time intelligence

4. تجزیه و تحلیل داده ها با DAX 4. Analyzing Data with DAX

  • 4-1. معرفی DAX و ستون محاسبه شده 4-1. Intro to DAX and calculated column

  • 4-2. مقدمه ای بر اقدامات 4-2. Intro to measures

  • 4-3. افزودن اقدامات، اقدامات ضمنی در مقابل اقدامات آشکار 4-3. Adding measures, Implicit vs. Explicit measures

  • 4-4. تابع تاریخ و زمان DAX 1 4-4. DAX Date & Time function 1

  • 4-4. تابع تاریخ و زمان DAX 2 4-4. DAX Date & Time function 2

  • 4-5.DAX. توابع IF-OR-AND 4-5.DAX. IF-OR-AND functions

  • 4-6. DAX، توابع متنی رایج 4-6. DAX, Common text functions

  • 4-7. DAX، پیوستن به داده ها با مرتبط 4-7. DAX , Joining Data with related

  • 4-8. DAX، توابع ریاضی 4-8. DAX, Math functions

  • 4-9. DAX. توابع شمارش (شمار، COUNTA، شمارش، شمارش متمایز) 4-9. DAX. Count functions ( Count, COUNTA, Countrows, distinctcount)

  • 4-10. مهم 4-10. important

  • 4-11. DAX، محاسبه تابع 4-11. DAX, Calculate function

  • 4-12. DAX، محاسبه ALL 4-12. DAX, Calculate ALL

  • 4-13. DAX، فیلتر 4-13. DAX, Filter

  • 4-14. توابع DAX، Iterator 4-14. DAX, Iterator functions

  • 4-15. DAX، هوش زمانی 4-15. DAX, Time intelligence

تجسم داده ها با Power BI Desktop Data Visualization with Power BI Desktop

  • 5-2. مبانی تجسم داده ها در Power BI 5-2. Basics of Visualization Data in Power BI

  • 5-3. گزینه های قالب بندی 5-3. Formatting options

  • 5-4. گزینه های فیلتر 5-4. Filter Options

  • 5-5. کاوش داده ها با Matrix 5-5. Explore data with Matrix

  • 5-6. فیلتر کردن داده ها با اسلایسر 5-6. Filter Data with slicers

  • 5-7. کارت ها و KPI Visuals 5-7. Cards and KPI Visuals

  • 5-8. کارت های متنی 5-8. Text Cards

  • 5-9. تجسم داده ها با نقشه ها 5-9. Visualizing Data with Maps

  • 5-10. تجسم داده ها با نقشه های درختی 5-10. Visualizing Data with Tree maps

  • 5-11. نمودار خط روند و منطقه 5-11. Trendline and Area Chart

  • 5-12. خط روند با پیش بینی ها 5-12. Trendline with forecasts

  • 5-13. سرعت هدف با نمودار سنج 5-13. Goal pacing with gauges chart

  • 5-14. ویرایش تعاملات گزارش 5-14. Edit Report Interactions

  • 5-15، دریل از طریق فیلتر 5-15, Drill Through Filter

  • 5-16. گزارش نشانک ها 5-16. Report Bookmarks

  • 5-17. چه می شود اگر تجزیه و تحلیل 5-17. What if analysis

  • 5-18. مدیریت و مشاهده نقش ها 5-18. Managing and Viewing Roles

  • 5-19. تصاویر بیشتر، چیدمان موبایل و سرویس PBI نیاز به برش دارند 5-19. More visuals, Mobile Layout and PBI Service need cut

تجسم داده ها با Power BI Desktop Data Visualization with Power BI Desktop

  • 5-2. مبانی تجسم داده ها در Power BI 5-2. Basics of Visualization Data in Power BI

  • 5-3. گزینه های قالب بندی 5-3. Formatting options

  • 5-4. گزینه های فیلتر 5-4. Filter Options

  • 5-5. کاوش داده ها با Matrix 5-5. Explore data with Matrix

  • 5-6. فیلتر کردن داده ها با اسلایسر 5-6. Filter Data with slicers

  • 5-7. کارت ها و KPI Visuals 5-7. Cards and KPI Visuals

  • 5-8. کارت های متنی 5-8. Text Cards

  • 5-9. تجسم داده ها با نقشه ها 5-9. Visualizing Data with Maps

  • 5-10. تجسم داده ها با نقشه های درختی 5-10. Visualizing Data with Tree maps

  • 5-11. نمودار خط روند و منطقه 5-11. Trendline and Area Chart

  • 5-12. خط روند با پیش بینی ها 5-12. Trendline with forecasts

  • 5-13. سرعت هدف با نمودار سنج 5-13. Goal pacing with gauges chart

  • 5-14. ویرایش تعاملات گزارش 5-14. Edit Report Interactions

  • 5-15، دریل از طریق فیلتر 5-15, Drill Through Filter

  • 5-16. گزارش نشانک ها 5-16. Report Bookmarks

  • 5-17. چه می شود اگر تجزیه و تحلیل 5-17. What if analysis

  • 5-18. مدیریت و مشاهده نقش ها 5-18. Managing and Viewing Roles

  • 5-19. تصاویر بیشتر، چیدمان موبایل و سرویس PBI نیاز به برش دارند 5-19. More visuals, Mobile Layout and PBI Service need cut

نمایش نظرات

آموزش هوش تجاری با Power BI Desktop
جزییات دوره
7 hours
59
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
14,704
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohannad Alhariri Mohannad Alhariri

CPA ، CMA ، MBA | من از طریق کار به عنوان حسابرس در بسیاری از شرکت ها و یکی در 4 شرکت بزرگ (PwC) تجربه های زیادی در زمینه حسابرسی ، حسابداری و خدمات مالی در میان مشتریان بزرگ خود کسب کرده ام به دست آوردن CPA باعث افزایش اعتبار من در بخش حسابرسی و فضای مشترک تجاری شده است من تمام دانش را که در تحصیل یا کار به دست آورده ام در اختیار شما قرار می دهم تا حرفه های بهتری داشته باشید