آموزش دیپلم حرفه ای در یادگیری عمیق

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• درک هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق Understanding Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning

• انواع شبکه های عصبی و نقش آنها در هوش مصنوعی Types of Neural Networks and Their Role in AI

مبانی شبکه های عصبی Fundamentals of Neural Networks

• بلوک های ساختمانی: نورون ها، پرسپترون ها و لایه ها The Building Blocks: Neurons, Perceptrons, and Layers

• توابع فعال سازی: Sigmoid، ReLU، Tanh و Softmax Activation Functions: Sigmoid, ReLU, Tanh and Softmax

شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) برای پردازش تصویر Convolutional Neural Networks (CNNs) for Image Processing

• معماری شبکه های عصبی کانولوشن Architecture of Convolutional Neural Networks

• کاربردهای CNN: تشخیص چهره، تشخیص اشیا و تقسیم بندی تصویر Applications of CNNs: Face Detection, Object Recognition and Image Segmentation

شبکه های عصبی مکرر (RNN) برای داده های متوالی Recurrent Neural Networks (RNNs) for Sequential Data

• مقدمه ای بر داده های متوالی و سری های زمانی Introduction to Sequential Data and Time Series

• معماری RNN و اصول کاری RNN Architecture and Working Principles

معماری و کاربردهای پیشرفته Advanced Architectures and Applications

• شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative Adversarial Networks (GANs)

• رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Variational Autoencoders (VAEs)

پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری عمیق Natural Language Processing (NLP) with Deep Learning

• مبانی پردازش داده های متنی Fundamentals of Text Data Processing

• جاسازی کلمه: Word2Vec، GloVe و BERT Word Embeddings: Word2Vec, GloVe, and BERT

بهینه سازی و تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق Optimizing and Fine-Tuning Deep Learning Models

• تنظیم فراپارامتر برای شبکه های عصبی Hyperparameter Tuning for Neural Networks

• تکنیک های منظم سازی: حذف، عادی سازی دسته ای و افزایش داده ها Regularization Techniques: Dropout, Batch Normalization and Data Augmentation

استقرار مدل های یادگیری عمیق Deployment of Deep Learning Models

• مقدمه ای بر استقرار مدل Introduction to Model Deployment

• استقرار مدل‌ها با استفاده از Flask و REST API Deploying Models Using Flask and REST APIs

نتیجه گیری و پایان دوره Conclusions and End of the Course

• نتیجه گیری Conclusion