آموزش زیرساخت و عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی در مخابرات - آخرین آپدیت

دانلود AI-Powered Infrastructure and Operations in Telecommunications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این دوره جامع، اجزای ضروری زیرساخت‌ها و عملیات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در صنعت مخابرات را بررسی کنید. مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را که برای حل چالش‌های خاص حوزه تلکام ضروری هستند، بیاموزید. بررسی کنید که چگونه پردازنده‌های گرافیکی (GPU) به عنوان یک شبکه قدرت حیاتی، پردازش موازی و بهره‌وری بهینه از منابع را ممکن می‌سازند. با بررسی لایه‌های نرم‌افزاری یادگیری عمیق و مجازی‌سازی GPU، نحوه به حداکثر رساندن کارایی در مراکز داده AI را فرا بگیرید. مدیریت عملکرد و بهره‌وری انرژی در سیستم‌های پیچیده چند-GPU و معماری‌های مرکز داده را بیاموزید. همچنین با اهمیت InfiniBand، شبکه‌سازی و راهکارهای ذخیره‌سازی متناسب با حجم کاری هوش مصنوعی آشنا شوید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه زیرساخت AI خود را بهینه کنید و استراتژی‌های پیشرفته استقرار هوش مصنوعی در فضای ابری را طراحی و پیاده‌سازی کرده و شکاف بین تئوری و عمل را در محیط‌های مخابراتی پر کنید.

Mخاطبان دوره

  • متخصصان فعال در صنعت مخابرات
  • مهندسان هوش مصنوعی
  • علاقه‌مندان به مباحث فنی
  • مهندسان AI که قصد ورود به حوزه مخابرات را دارند
  • مدیران فنی و تصمیم‌گیرندگان
  • دانشجویان و پژوهشگران

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

1. درک هوش مصنوعی مولد، LLMها و مدل‌های پایه 1. Understanding Generative AI, LLMs, and Foundation Models

  • درک هوش مصنوعی مولد Understanding generative AI

  • درک مدل‌های زبانی بزرگ Understanding large language models

  • مدل‌های پایه: هسته هوش مصنوعی مولد Foundation models: The core of generative AI

2. پردازنده‌های گرافیکی و سیستم‌های محاسباتی مقیاس‌پذیر AI 2. GPUs and Scalable AI Compute Systems

  • مقیاس‌بندی سیستم‌های سرور GPU فراتر از تک-GPU GPU server systems scaling beyond single GPUs

  • نگاهی به درون GPU: کارخانه هوش مصنوعی Inside the GPU: The AI factory

  • قدرت پردازش موازی The power of parallel processing

  • چگونه هوش مصنوعی مولد چالش‌های سازمانی را حل می‌کند How generative AI solves enterprise challenges

  • چرا GPUها نیرومحرک هوش مصنوعی مولد هستند Why GPUs power generative AI

  • مقایسه CPU در برابر GPU: ابزار مناسب برای هر کار CPU vs GPU: The right tool for the job

3. نرم‌افزارهای AI، مجازی‌سازی و مبانی مرکز داده 3. AI Software, Virtualization, and Data Centre Foundations

  • پشته نرم‌افزاری یادگیری عمیق The deep learning software stack

  • هوش مصنوعی در کجا مستقر می‌شود Where does AI live

  • اشتراک‌گذاری مجازی GPU: به حداکثر رساندن کارایی Virtual GPU sharing: power maximizing efficiency

  • چارچوب‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Machine learning and deep learning frameworks

  • پردازنده‌های گرافیکی: شبکه برق برای AI GPUs: The power grid for AI

  • مجازی‌سازی GPU: مدیریت هوشمند ناوگان برای AI GPU virtualization intelligent fleet management for AI

  • سه ستون اصلی مراکز داده هوش مصنوعی The three pillars of AI data centres

4. معماری مرکز داده و شبکه‌سازی هوش مصنوعی 4. AI Data Centre Architecture and Networking

  • شبکه‌سازی برای حجم‌های کاری AI Networking for AI workloads

  • بحران خاموش در زیرساخت‌های هوش مصنوعی The silent crisis of AI infrastructure

  • مدیریت و نظارت بر مرکز داده AI Managing and monitoring an AI data centre

  • سیستم‌های فایل ذخیره‌سازی برای مراکز داده AI Storage file systems for AI data centres

  • اینفینی‌بند (InfiniBand): سیستم ریلی فوق‌سریع برای AI InfiniBand: The supersonic rail system for AI

  • پلتفرم مدرن مرکز داده The modern data centre platform

  • سیستم‌های چند-GPU در خدمت هوش مصنوعی مخابرات Multi GPU systems powering telecom AI

  • چهار شبکه اصلی در یک مرکز داده AI The four networks of an AI data centre

5. عملکرد و زیرساخت AI در فضای ابری 5. Performance and Cloud AI Infrastructure

  • عملکرد ذخیره‌سازی برای AI: تیم پشتیبانی قهرمان Storage performance for AI: The championship pit crew

  • چرا معماری خنک‌کننده GPU اهمیت دارد Why GPU cooling architecture matters

  • بهره‌وری انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی Energy efficiency in AI data centres

  • معماری‌های مرجع و AI در فضای ابری Reference architectures and AI in the cloud

  • هوش مصنوعی در ابر AI in the cloud

6. استقرار AI در ابر و کاربردهای مخابراتی 6. Cloud AI Deployment and Telecom Use Cases

  • جمع‌بندی Conclusion

  • استقرار AI در ابر: یک نقشه راه استراتژیک Deploying AI in the cloud: A strategic blueprint

نمایش نظرات

آموزش زیرساخت و عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی در مخابرات
جزییات دوره
1h 40m
32
(آخرین آپدیت)
565
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rahul kaundal Rahul kaundal

کارشناس - فناوری های مخابراتی

Itelcotech Itelcotech

مؤسسه Itelcotech آموزش‌های تخصصی و گواهینامه‌های demanded در زمینه فناوری‌های نسل جدید تلکام ارائه می‌دهد.

با کاتالوگی متنوع از دوره‌های مدرس-محور، Itelcotech متخصصان را قادر می‌سازد تا دانش عمیقی در زمینه‌هایی مانند 5G، 4G، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی (AI)، GenAI، Open RAN، NTN و طراحی، برنامه‌ریزی، بهینه‌سازی و عملیات شبکه مخابراتی کسب کنند. برنامه‌های ما بر کاربردهای دنیای واقعی تأکید دارند و مهارت‌های عملی لازم برای پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های تلکام را در محیط‌های پویا فراهم می‌کنند.

برای اطلاعات بیشتر به وب‌سایت رسمی Itelcotech مراجعه کنید.