نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه پزشکان علوم داده می توانند از ابزارهایی برای مدیریت مدل هایی که ایجاد می کنند ، استفاده کنند. همچنین مشاهده خواهید کرد که این ابزارها در Microsoft Azure به نمایش درآمده اند. یکی از فرایندهای نادیده گرفته شده در علم داده ، مدیریت چرخه عمر مدل ها است. در این دوره ، با استقرار و مدیریت مدل ها در Microsoft Azure ، دانش بنیادی درباره Azure Machine Learning کسب خواهید کرد. ابتدا ، نحوه ایجاد و استفاده از Azure Machine Learning را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، نحوه ادغام با Azure DevOps را خواهید فهمید. در آخر ، نحوه استفاده از آنها را برای استفاده خودکار از استقرار و مدیریت مدل ها بررسی خواهید کرد. وقتی این دوره را به پایان رسانید ، مهارت و دانش مدیریت چرخه زندگی مدل مورد نیاز برای مدیریت یک پروژه یادگیری ماشین را خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: Microsoft Azure.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
استفاده از یک مدل یادگیری ماشین
Deploying a Machine Learning Model
-
معرفی
Intro
-
یادگیری ماشین لاجوردی
Azure Machine Learning
-
ایجاد یادگیری ماشین لاجوردی
Creating Azure Machine Learning
-
استقرار مدل ها
Deploying Models
-
ایجاد و استقرار
Creating and Deploying
-
مرور
Review
با استفاده از ادغام مداوم و استقرار مداوم
Using Continuous Integration and Continuous Deployment
-
معرفی
Intro
-
مدل های ردیابی
Tracking Models
-
استقرار مداوم
Continuous Deployment
-
ایجاد خطوط لوله
Creating Pipelines
-
مرور
Review
مدیریت چرخه زندگی یک مدل
Managing a Model's Lifecycle
-
معرفی
Intro
-
تجزیه و تحلیل عملکرد
Performance Analytics
-
برنامه ریزی بلند مدت
Long Term Planning
-
بینش برنامه
Application Insights
-
مرور
Review
نمایش نظرات